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AIトレスとは?意味・手法・生成AI画像の問題点を解説

この記事のポイント

  • AIトレスとはAI生成画像をなぞって手描きイラストを制作する手法であり、構図・ポーズの参考として作画効率を向上させる時短テクニック
  • Midjourney・Stable Diffusionなど画像生成AIの普及が背景にあり、商業レベルの画力に近づける手段として利用が拡大
  • AI学習データに既存作品が含まれるため、構図をそのままなぞると意図せず著作権侵害となるリスク
  • 完全自作として公開・コンテスト応募すると炎上リスクが高く、出典明示と透明性確保が信頼性の鍵
  • AI画像はあくまで下描き素材として活用し、オリジナル要素の追加と出典明記を徹底すべき姿勢が求められる技術
坂本 将磨

監修者プロフィール

坂本 将磨

XでフォローフォローするMicrosoftMVP

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

AIトレスとは、AI画像生成ツール(Midjourney・Stable Diffusion等)で作成した画像をトレース(なぞり描き)して手描きイラストとして仕上げる手法であり、構図やポーズの参考として作画効率を大幅に向上させる一方、著作権侵害・オリジナリティ欠如の倫理的リスクを伴います。


本記事では、AIトレスの意味・具体的な手法、著作権・倫理面のリスク、SNSでの「AIトレス絵師」問題、トラブルを避けるための姿勢まで解説します。

AIトレスとは?

AIトレスとは、AIが生成した画像をトレース(模写)してイラストを描く行為を指します。
ここでいう「トレース」とは、構図・ポーズ・輪郭・陰影・光源配置などをそのまま、あるいは一部改変して手動で線画化・着彩することを意味します。

なぜ注目されているのか?

  • **MidjourneyStable Diffusion**などの画像生成AIの普及
  • 商業レベルの画力に近づける時短手法としての人気
  • 「AIが描いた」とは言わず手描き風に見せる事例の急増

絵を描くとき、「もう少し上手にポーズを決めたい」「構図のアイデアが浮かばない」と感じたこと、ありませんか?

そんなときに、AIで作った画像を参考にして描き始める——それが、いわゆるAIトレスというやり方です。

やり方はシンプルです。まずはMidjourneyやStable Diffusion、などで自分のイメージに合う画像を生成します。

その画像を下描きとして使い、線をなぞったり、構図だけを参考にしたりして自分の絵を描いていく。最後に色を塗ったり、表情や細部を加えたりして、自分なりの作品に仕上げていく。 この流れをざっくり言えば「AIトレス」です。

この手法、最近ではさまざまな目的で使われています。
たとえば、まだ絵に慣れていない人が人体のバランスを学ぶために使うこともありますし、同人活動や仕事での制作スピードを上げるための時間短縮にも役立ちます。
何より、自分では思いつかなかったようなポーズや世界観に出会えることもある。それがAI画像を起点にする面白さでもあります。

ただ、AIトレスには注意も必要で、問題も生じています。

とくに気をつけたいのは著作権や倫理面

AIが学習している元データには、アニメやゲーム、漫画などの既存作品が含まれている可能性があり、それに似た構図をそのままなぞってしまうと、意図せず“盗作”に見られてしまうこともあります。

さらに、出来上がった絵を「完全に自作」として公開したり、コンテストに応募したりすれば、大きなトラブルに発展しかねません。

ネット上では「AIトレス絵師」と呼ばれる人たちが注目されることもあります。
ただ、その注目が必ずしもポジティブなものとは限らず、「AIに頼っているのに、それを隠している」と見られると、炎上してしまうのが現状です。AI画像生成の倫理的課題については日本ディープラーニング協会(JDLA)の生成AIガイドラインも参考になります。

法律の観点では、AIが自動で作った画像そのものに著作権があるかどうかはまだ議論が続いています。AI生成物の著作権については文化庁のAIと著作権に関する考え方が参考になります。ただ、他人の作品にあまりにも似ていたり、明らかに既存キャラクターの構図を写していたりすれば、やはりトラブルになるリスクは避けられません。

だからこそ大切なのは、「どう使うか」 です。

多様な意見がありますが、AI画像を参考にすること必ずしも悪いわけではありません。しかし、それを公にする場では「これはAI画像をベースにしました」と明記したり、コンテストなどでは完全に自分で描いたものだけを出すようにするなど、誠実な態度が求められます。

絵を描くことは、自己表現であると同時に、他者との信頼関係でもあります。
だからこそ、AIトレスという新しい道具を使うときにも、「自分がどうありたいか」「何を伝えたいか」を忘れずにいたい。
透明性、説明責任、そしてちょっとの勇気。それさえあれば、AIトレスも立派な創作の一部として、きっと受け入れられていくはずです。

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まとめ

本記事では、AIトレスの意味・手法から著作権・倫理リスク、SNSでの社会的受容まで解説しました。

この記事で得られる3つの価値は以下の通りです。

  • AIトレスの定義と具体的な活用方法
    AI画像生成ツールで作成した画像を下描きとして活用し、構図・ポーズの参考にする時短テクニックとしてのAIトレスの全体像を整理しました。初心者の練習用から商業制作の効率化まで、用途に応じた活用法があります。

  • 著作権侵害・炎上リスクの具体的な回避策
    AI学習データに既存作品が含まれる以上、構図をそのままなぞると著作権侵害のリスクがあります。「完全自作」として公開せず、AIをベースにしたことを明記する透明性が信頼性を守る最大の防御策です。

  • クリエイターとしての誠実な姿勢の重要性
    AIトレスは道具であり、使い方次第で創作の幅を広げられます。出典の明示、オリジナル要素の追加、コンテスト応募時の完全自作限定など、誠実なルールを守ることで正当な創作手法として受け入れられます。

AIトレスを活用する際は、まず個人練習の範囲で試し、公開する場合はAI画像を参考にした旨を明記するところから始めてみてください。AI生成画像の著作権動向については弁護士ドットコムのAI著作権解説も参考になります。

監修者
坂本 将磨

坂本 将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

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