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AI総合研究所
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GitHub Copilot
法人向け研修・導入支援

補完で止めず、開発組織の標準ワークフローへ

セキュリティ設計、Coding Agent 委譲、Git 未経験者の育成まで対応する、伴走型の法人研修。

専門家が貴社の状況に合わせて提案

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社員研修にも使える GitHub Copilot 講座

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your-app — VS Code — GitHub Copilot enabled
C
EXPLORER●3
▾ your-app
▾ .github
◆copilot-instructions.md
▾ src
▾ auth
login.tsM
types.ts
crypto.ts
▾ tests
auth.test.tsU
package.json
README.md
tsconfig.json
TIMELINE
◆Copilot edit
●Save · 8m
●Commit · 1h
TSlogin.ts●
TSauth.test.ts
◆copilot-instructions.md
package.json
your-app›src›auth›login.ts›handleLogin
123456789101112131415161718
import { User } from './types'
import { verify } from './crypto'
 
// Refactored by Copilot - timezone-safe
export async function handleLogin(
email: string,
password: string
): Promise<User | null> {
const user = await findUser(email)
if (!user) return null
const ok = await verify(password, user.hash)
if (!ok) return null
await logEvent('login', user.id)
return user
}
 
◆Copilot: add rate limiting via attempts counter ↹ Tab
PROBLEMS2OUTPUTTERMINALPORTS
⊘Type 'undefined' is not assignable to 'string'login.ts:11
⚠'await' has no effect on non-Promise typelogin.ts:14
main ↑2+127 -34⊘1⚠1Ln 11, Col 27TypeScriptUTF-8◆ GPT-5 / Claude Sonnet 4.6
C
GitHub Copilot Chat@workspace
認証フローをリファクタしてほしい。テスト追加してPRまでお願い。
GitHub CopilotCoding Agent
Reading .github/copilot-instructions.md
Custom instructions loaded
Editing src/auth/login.ts
+47−23
Creating tests/auth.test.ts
68 lines added
Running npm test
12 passed· 0 failed
Pull Request #842 opened
refactor: extract auth flow
Open
Ask Copilot to plan, edit, or run⌘ ⏎
9:41
GitHub Copilot
Mobile レビュー
テスト落ちてるから見てほしい
了解です、確認します。
1件のコマンドを実行しました
テスト3件落ちてますね。原因見えました。
コード
FAIL src/lib/__tests__/formatDate
× formatDate handles timezone
Expected: "2026-05-12"
Received: "2026-05-11"
at Object.<anonymous>
UTC基準で計算してるのにテストがJSTで書かれてるパターン。toLocaleDateString('ja-JP') に直します。
1件のファイルを更新しました
formatDate.ts
- return date.toISOString().slice(0,10)
+ return date.toLocaleDateString('ja-JP')
✓ テスト通りました。PR #842 に push 済みです。
Coding Agent から通知を受け取る
通知を有効化
フィードバックを追加...
コード
Microsoft MVPMicrosoft for StartupsMicrosoft Solution Partner
認定パートナーMicrosoft MVP / Startups / Solution Partner
豊富な実績

大企業・官公庁・自治体でのエンタープライズ対応

AIに関する知見検証・発信メディア運用実績に基づく※1

※1 2025年3月トラフィック分析ツール（Similarweb）による推定値に基づく自社調査。
AI総合研究所の運営・分析実績に基づく継続的な改善・検証による知見蓄積。

GitHub Copilot 導入で止まる 3 つの論点 と、その解消

「配って終わり」を、実際に運用される体制へ

配っても、補完で止まる

  • Chat / Agent Mode の使い方が揃わない
  • Coding Agent は触ったことがない
  • 活用範囲がチームで共有されない

RESOLVED BY

活用範囲を、業務単位で可視化

教えられる人材が不足

  • Copilot に詳しい人が社内に不在
  • 新人エンジニアへの指導まで手が回らない
  • 経験者の使い方を横展開できない

RESOLVED BY

AI エンジニア講師による直接指導

セキュリティが不安

  • Public Code Filter・IP 補償の挙動が分からない
  • Org Policy・MCP 連携の判断が止まる
  • 情報システム部門の承認が得られない

RESOLVED BY

Org Policy・MCP を、社内ルール化

研修・導入支援を通じて

GitHub Copilot が、
開発組織の標準ツールに。

補完 → Chat → Agent → Coding Agent まで活用
経営層・現場が同じ前提で進む
セキュリティ運用が社内ルールに

研修内容

補完だけで終わらせず、

3 つの実務領域を学ぶ

01WORKFLOW

補完からCoding Agentまで、段階的に使いこなす

Issue 分解から Chat / @workspace、Agent Mode の Edit、Code Review、Coding Agent 委譲までを段階的に開発フローへ組み込みます。

Issue 分解と @workspace 計画
Chat / Agent Mode の使い分け
Code Review・Coding Agent への展開
copilot · @workspace
Chat
❯ @workspace plan "Add user export endpoint"
Plan作業範囲と完了条件を生成
├─ src/api/users.ts(modify)
└─ tests/users.test.ts(new)
Edit差分を小さく保って実装
+ export async function exportUsers() { ... }
- // TODO: implement export
Test型・単体・E2Eを実行
npm run typecheck ✓ pass
npm run test:unit ✓ 24/24
ReviewCoding Agentが PR本文に変更理由とリスクを記載
▷ ready to open PR#842

AI role

complete · plan · edit · agent

Human role

intent · review · approve

copilot.guardrails
Policy
copilot-instructions.md.copilotignoreorg policy

# Project Rules

- 型チェックは必ず実行

- API契約を変更しない

- 本番秘密情報には触れない

- force pushは禁止

- PR前に差分を要約

Org policy

ACTIVE
code suggestions許可
public code filterON
coding agent承認制
data retentionOFF
force push禁止
02GUARDRAILS

ガードレールを設計する

Public Code Filter・IP補償・学習不利用などの管理項目を、Org Policyと copilot-instructions.md に落とし込みます。

copilot-instructions.md 標準化
Public Code Filter / IP補償 の判断
secrets / branch 権限設計
03METRICS

活用とコストを継続判断できる状態にする

Copilot Metrics で acceptance rate・active users・seat assignment を、AI Credits / Actions minutes でコストを可視化し、月次レビューで拡大判断します。

Copilot Metrics で活用状況
AI Credits / Actions minutes
月次レビューと卒業判断

Adoption roadmap

現状診断から定着支援までを一連で進める

Phases

Done Active Planned
P01現状診断

ライセンス配布・seat 利用・活用状況の把握

P02Pilot設計

演習リポジトリ・委譲シナリオの整備

P03ガードレール反映

copilot-instructions.md・Org Policy 整備

P04定着支援

Copilot Metrics と AI Credits を月次レビュー

Training Kit

講義・演習・ガードレール定着までを一連で設計

開発メンバーの段階的活用演習と、管理者の Org Policy・利用量管理を並走させます。

KIT 01

INSTRUCTIONS

copilot-instructions.md

規約・禁止操作をCopilotが参照する形へ整理

KIT 02

WORKSHOP

段階的活用 演習

Chat・Agent Mode・Code Review・Coding Agent を順に体験

KIT 03

CHECKLIST

受け入れ基準

Draft PR の受け入れ・差し戻し観点を明文化

対象者

Git 未経験・未使用でも、

安心して参加できる研修

関係部門が同じテーブルで GitHub Copilot の運用方針を整理する様子

Git・GitHub・セキュリティ運用など、
難しい部分は現役 AI エンジニアが伴走サポート。

これから Copilot を導入する組織でも、安心して活用を始められます。

Git・GitHub 未経験から OK

ソースコード管理がゼロの状態でも、Copilot 活用と並行して段階的に習得できます。

GitHub 環境構築から伴走

Organization・seat 配布・Org Policy 設定まで、社内環境の立ち上げから支援します。

セキュリティ・権限は専門家が同席

情報システム部門の方と一緒に、Public Code Filter・MCP 連携の運用ルールを設計します。

難しい部分は現役エンジニアが伴走

Microsoft MVP 監修のもと、実務経験豊富な AI エンジニアが直接サポートします。

監修・講師

Microsoft MVP 監修のもと、

AI エンジニアが直接指導

坂本 将磨

SUPERVISOR

坂本 将磨

監修・主任講師

AI 特化開発企業の代表が、法人導入の前提から監修

Microsoft MVP（AI）として 1 期目認定。Microsoft ソリューションパートナーとして、エンタープライズ環境での AI 導入・セキュリティ要件に精通。

Microsoft MVP

Microsoft MVP

AI カテゴリ認定

Microsoft Solution Partner

Solution Partner

Microsoft 公式

  • LinkX Japan 株式会社 代表取締役
  • AI 総合研究所 運営
  • 東京工業大学大学院 技術経営修士
  • 国際ジャーナル投稿・学会受賞歴
EXPERT INSTRUCTORS

現役 AI エンジニアが直接講義

例えば、こんな講師陣がアサインされます

INSTRUCTOR

Lead AI Engineer

  • Azure AI Engineer 認定
  • コンピュータサイエンス 学部卒
INSTRUCTOR

Senior Software Engineer

  • 大規模 SaaS 開発実績
  • 情報系 修士課程修了
INSTRUCTOR

Research Engineer

  • 自然言語処理 専門
  • 機械学習 博士課程修了
INSTRUCTOR

AI Solution Architect

  • Azure AI ソリューション設計
  • コンピュータサイエンス 修士課程修了

※ 講師は研修テーマ・対象範囲に応じてアサイン。個別経歴は秘密保持上、社名・氏名を伏せた属性で記載しています。

Support Flow

GitHub Copilot 法人研修の進め方

現状ヒアリングから運用定着まで、社内内製化を伴走支援いたします。

STEP1Week 1

無料相談・現状ヒアリング

GitHub Copilot 導入に関するお悩みをお聞かせください。 ・「補完しか使えていない、Chat/Agent も活用したい」 ・「教えられる人材が社内にいない」 ・「Public Code Filter・MCP 連携などセキュリティが不安」 ・「seat 配布だけで終わらせず、組織展開したい」 要件が決まっていない段階でも大丈夫です。まずはお気軽にご相談ください。

STEP2Week 2

研修設計・Pilot 設計

ヒアリング結果をもとに、対象チーム・演習リポジトリ・Coding Agent 委譲シナリオを設計します。Microsoft MVP 監修のもと、プラン（Business/Enterprise）と AI Credits 試算を含めた稟議書ひな型をご提案いたします。

STEP3Week 3-5

実務ワークショップ・運用ルール化

補完 → Chat → Agent Mode → Code Review → Coding Agent までを通しで演習。あわせて copilot-instructions.md、Public Code Filter、Org Policy、MCP 連携範囲を社内ルールとして整備し、情報システム部門との合同設計を実施します。

STEP4Week 6+

定着支援・継続改善

Copilot Metrics と AI Credits 消費を月次でレビューしながら、活用拡大・改善を継続的に伴走します。新規メンバーへの展開、他チームへの拡大、Coding Agent 委譲範囲の拡張もあわせてサポートします。

セキュリティ・権限

安全に使うための、

権限・運用設計

Featured / 01

Topic

Org Policy 設計

管理項目をBusiness/Enterpriseの設定に落とし込む

.github / copilot-instructions.md
# Project Rules
- 使用言語: TypeScript / Next.js
- テストは vitest を使う
# Guardrails
- secrets を含むファイルは編集しない
- git push --force を提案しない
- 変更理由を PR 本文に書く
Topic / 02

Public Code Filter & IP補償

類似ブロックの挙動とIP補償の適用条件を整理

Topic / 03

学習OFF・データ保持

学習不利用・リテンション・データレジデンシーを整理

Topic / 04

Coding Agent 権限・MCP

secrets / branch 範囲とMCPサーバの承認制運用

Topic / 05

Draft PR & レビュー監査観点

受け入れ基準・Branch Protection・利用ログ確認の設計

GitHub Copilot でできること

補完から Coding Agent まで、

6 つの場面で活用

01

EFFECT 01

インライン補完で開発高速化

実装中の関数名・型・パターンを Copilot が即座に補完。コーディング時間を大幅に削減。

1 行ずつ手で書くTab で即補完
02

EFFECT 02

Chat で設計相談・コード調査

@workspace で既存コードを参照しつつ、設計の方針や調査結果を対話形式で得られる。

ドキュメントを 30 分探すChat に聞いて即解決
03

EFFECT 03

Agent モードで一括変更

リファクタや複数ファイルの一括修正を、Agent が自動で適用。手作業を最小化。

数十ファイル手作業Agent が自動適用
04

EFFECT 04

Coding Agent で Issue → PR

Issue を投げるだけで実装・テスト・PR 作成まで Coding Agent が完遂。夜間バッチ的にも活用可能。

Issue 起票後に着手PR まで自動生成
05

EFFECT 05

Code Review 補助

PR のレビュー観点を Copilot が事前にチェックし、レビュアー負担を軽減。

全観点を人が確認AI が事前チェック
06

EFFECT 06

小規模ツール・スクリプト作成

VS Code 上で業務スクリプト・社内ツール・データ整形を、コード経験ゼロからでも作れる。

エンジニアへ依頼自分で動くもの作成

ADOPTION METRICS

導入後の定着運用を設計する

使われているか、広がっているか、費用が見合っているかを月次で判断する。誰が使うか、何で使うか、いくらかかったかを毎月見直し、未利用者フォローやPilot拡大などの改善アクションにつなげます。

01
ADOPTION

利用が広がっているか

誰が使っているか / 未利用者はどこか / チーム別の定着状況

02
DEPTH

補完だけで止まっていないか

Chat / Agent Mode / Code Review / Coding Agent まで使えているか

03
COST

費用に見合っているか

AI Credits / Actions minutes / seat利用状況を月次で確認

月次定着レビューシート｜納品物のサンプル
github.com / your-org · Copilot Metrics
last 28 days

ADOPTION

未利用者あり

フォロー対象を抽出

DEPTH

補完偏重

Chat〜Agent Modeへ拡張

COST

Credits増加

配分の見直しを判断

DECISION

Pilot拡大

次フェーズへ移行可

Team Adoptionactive rate

frontend92%
backend74%
platform58%
data32%

Feature Mixlast 28 days

completion
58%
chat
22%
agent mode
11%
code review
6%
coding agent
3%

補完で止まっていないか、機能別の利用比率で把握。

Cost & Lifecycleon track

AI Creditswithin budget

monthly usage trend

Actions minuteswatch

Coding Agent / CI の消費を分けて計測

Next Actions

月次レビュー出力
未利用者フォローcopilot-instructions.md 整備Pilot 拡大AI Credits 配分見直し

FAQ

よくある質問

Qクレジットカードがなくても導入できますか？請求書払いには対応していますか？
A

対応可能です。クレジットカードがなくても、請求書払い・稟議や調達フローに沿った契約手続き、月次/年次の請求処理まで代行します。Microsoft MVPが在籍する体制で、大企業・官公庁の調達要件にも対応します。

QGitHub環境の構築から依頼できますか？
A

可能です。GitHub Organization設定、Azure AD / Entra ID連携、SSO・SCIM、Org Policy、リポジトリ権限設計、Copilot展開、CI/CD構築まで、貴社のセキュリティ要件と開発スタイルに合わせて構築し、すぐに使える状態でお渡しします。

QGitHub Copilotをまだ本格導入していなくても受講できますか？
A

可能です。導入前のチームには、プラン選定（Business/Enterprise）、対象業務の選定、ルール設計から進めます。既に利用中のチームには、現在の使い方を前提に運用改善へ寄せます。

Qエンジニア以外も対象になりますか？
A

主対象は開発組織ですが、PdM、情シス、DX推進、セキュリティ担当が同席すると導入後のルール化が進めやすくなります。

Q自社リポジトリを使った演習はできますか？
A

機密性や権限の条件を整理したうえで対応できます。難しい場合は、業務に近いサンプル課題で代替します。

Q研修内容は自社の開発環境に合わせられますか？
A

可能です。利用しているIDE（VS Code/JetBrains/Visual Studio）、CI、レビュー運用、権限管理の前提を確認したうえで、演習テーマやルール設計を調整します。

Q料金はどのように決まりますか？
A

対象人数、実施形式、カスタマイズ範囲、導入支援の有無によって個別に設計します。まずは現状と目的を確認したうえで見積もりを提示します。

Q研修後のサポートはありますか？
A

必要に応じて対応可能です。研修後に出た運用上の詰まり、copilot-instructions.mdの改善、レビュー観点の調整などを相談できます。

Qセキュリティ面の相談もできますか？
A

可能です。Public Code Filter、データレジデンシー、コード学習ポリシー、MCP連携範囲など、社内ルールとして整理すべき論点を一緒に確認します。

GitHub Copilot を、貴社の開発標準へ。

現在のプラン・運用状況・予算に合わせて、研修と導入ステップを設計いたします。

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