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単なるツール紹介ではなく、要件整理、既存コード読解、修正、テスト、レビューまでの一連の流れを実務形式で学びます。
CLAUDE.md、権限、レビュー観点、禁止操作、ログ運用など、企業で安全に使うための標準化を支援します。
研修後に現場で使われなくなる状態を避けるため、ユースケース設計、KPI、運用改善まで一気通貫で支援します。
AI総合研究所が蓄積してきたAIコーディング、GitHub運用、法人向けAI導入の知見をもとに、現場で使える内容に絞って設計します。
ツールのボタンやコマンド紹介で終わらず、実務のタスク分解、差分確認、テスト、レビューまでを一連の流れとして扱います。
機密情報、権限、ログ、レビュー責任、禁止操作を整理し、個人任せにならないチーム運用へ落とし込みます。
受講者が自走できるように、社内ルール、演習テンプレート、効果測定の観点を整えます。
Claude Codeの基本操作からチーム導入、セキュリティ、PRレビュー、テスト自動化まで、開発組織が実務で使える状態を目指す法人向けプログラムです。
CLIやIDE連携の基本操作、リポジトリの読み込ませ方、タスクの切り出し方をハンズオンで習得します。
開発ルール、禁止事項、レビュー観点、テスト方針をCLAUDE.mdに落とし込み、チームで再現できる使い方を整備します。
バグ修正、既存コードの整理、影響範囲の確認など、AIに任せる範囲と人が確認する範囲を切り分けて学びます。
差分確認、回帰テスト生成、レビューコメント対応を題材に、品質を落とさず開発速度を上げる運用を設計します。
導入目的、対象チーム、利用ルール、効果測定を整理し、PoCから本番展開までの進め方を支援します。
Claude Codeは、単発のコード生成よりも、既存リポジトリの理解、変更計画、実装、検証、レビューに組み込むことで価値が出ます。本研修では、開発現場で起きる具体的な作業を題材に、チームで再現できる使い方を設計します。
曖昧な依頼をClaude Codeに渡す前に、目的、制約、完了条件、確認観点へ分解する型を学びます。
読み取り、計画、修正、テスト、レビューの各工程で、AIと人間の責任範囲を整理します。
AI生成コードをそのまま採用せず、差分確認、テスト実行、レビューコメント対応まで含めて標準化します。
プロジェクト固有の約束事、設計思想、避けたい実装を明文化し、AI活用の品質を継続的に改善します。
初回研修だけで終わらせず、対象チームの開発プロセスに合わせてユースケースを選定し、実務で使えるルールとワークフローに落とし込みます。
利用目的、対象チーム、技術スタック、セキュリティ要件、現在の開発課題を整理します。
サンプルまたは貴社業務に近い題材で、コード読解、修正、テスト、レビューまで手を動かして学びます。
CLAUDE.md、レビュー観点、権限、ログ、禁止操作、CIとの接続方針を整理します。
対象チームでの試験導入、効果測定、改善会を通じて、継続利用につながる形に整えます。
AIコーディングや開発組織のAI活用に関する事例を掲載しています。
AI総研は、Claude Codeを日本語環境で活用しやすくするSkills・ガイド・実務ワークフローをGitHubで公開しました。公式Skillsの日本語化に加え、日々の業務で使いやすい形に整理した運用素材を提供します。
LINEヤフー7,000名のエンジニアがGitHub Copilotで作業効率化―コーディング時間短縮し生産性アップを実現。
GitHub Copilotの効果と開発文化への影響を探る議論の要点を簡潔にまとめたメタ説明です。
坂本 将磨
Shoma Sakamoto
Microsoft MVP・AIパートナー。生成AI、AIエージェント、GitHub Copilot、Microsoft Azureを活用した法人向けAI導入・開発支援を行っています。研修では、ツール紹介ではなく、現場で再現できる開発ワークフローと運用ルールの整備を重視します。
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