AIエージェントハブ
Microsoft MVPMicrosoft for StartupsMicrosoft Solution PartnerMicrosoft Top Partner Engineer Award 2026 Winner
認定パートナーMicrosoft MVP / Startups / Solution Partner / TPE Award
豊富な実績

大企業・官公庁・自治体でのエンタープライズ対応

AIに関する知見検証・発信メディア運用実績に基づく※1

※1 2025年3月トラフィック分析ツール(Similarweb)による推定値に基づく自社調査。AI総合研究所の運営・分析実績に基づく継続的な改善・検証による知見蓄積。

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ポジショニング

内製化 と SaaS の「いいとこ取り」。AI Agent Hub という第三の選択肢

複数の SaaS を個別契約すれば手軽ですが、ID もデータも操作感もバラバラになります。 かといってゼロから内製するには、データ基盤・UI 基盤・社員展開の仕組みまで自前で抱えるのは重すぎる。 AI Agent Hub は、その土台を最初から備えた「中間の最適解」として、内製化そのものを加速します。

ゼロから内製

自由度は高いが立ち上げが重い

  • 高い自由度で作り込める
  • データ基盤の自社構築が必要
  • UI・社員展開の仕組みも自前
  • 立ち上げに時間・人材・コスト
ゼロから内製は全てを自前で構築する様子
中間の最適解
AI Agent Hub

土台が揃い、内製化を加速する

  • データ基盤・UI 基盤・社員展開を標準装備
  • Agent テンプレートは単独 SaaS 相当の機能
  • ID・データ主権・操作感を統合
  • 内製した Agent も同期して即展開
AI Agent Hubが4つの土台を統合する様子
複数 SaaS を個別契約

手軽だがサイロ化しやすい

  • 個別の ID 管理が必要
  • データ主権がない(自社に残らない)
  • データがサイロ化する
  • ツールごとに操作感がバラバラ
  • 複数契約で高コストに
複数SaaSがサイロ化している様子
← 自由だが重いAI Agent Hub が最適点手軽だが分断 →
内製化を加速する

重い土台は AI Agent Hub に任せ、内製は「業務ルールを教える部分」だけに。

AI Agent Hub がデータ基盤・UI 基盤・社員への展開コンポーネントを最初から提供。 内製で作るのは「自社のやり方・判断基準を AI に教える部分」だけ。 Copilot Studio や n8n で作った Agent を AI Agent Hub に同期すれば、Teams から全社へ即時展開できます。 結果として、内製化のスピードと質を底上げする大きなステップアップになります。

8合目まで AI Agent Hub が運び、頂上(自社の業務ルールづくり)に集中できる8合目まで AI Agent Hub が運び、頂上(自社の業務ルールづくり)に集中できる
STEP 01土台を整備データ基盤・UI 基盤・社員展開を一括で用意
Microsoft FabricMicrosoft TeamsMicrosoft Entra ID社員展開

データ基盤・UI・ID・社員展開を提供

STEP 02業務ルールだけ内製Copilot Studio / n8n で自社のやり方を Agent に実装
Copilot Studion8n

Copilot Studio・n8n で独自ロジックを開発

STEP 03同期して全社展開Hub に同期し、Teams から社員へ即時に届ける
AI Agent HubMicrosoft Teams社員展開

Hub に同期 → Teams → 社員へ届く

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構想段階でも大丈夫です。既存システムやデータの状況を伺い、最適な導入の進め方をご提案します。

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基幹システムそのものを変えるなら

AI Agent Hub は基幹データを使って業務を変える製品です。基幹システムの刷新そのものは、姉妹製品の AI Transformation Hub が担います。

AI Transformation Hub

基幹システムを変えるAI

SAP・ERP の刷新を、AIが現行解析から移行計画・実装・テスト・証跡まで担い、人が承認して進めます。刷新後の開発・保守にも同じ基盤を使えます。

現行解析

カスタム開発と連携を読み取り、構造化する

移行計画

維持・再構築・置換・廃止に仕分け、開発タスクにする

実装とテスト

Coding Agent が実装し、テストの失敗も自分で直す

証跡と承認

根拠を残し、最後は人がレビューして承認する

主な利用者: 情報システム部門・開発チーム

AI Transformation Hub を見る

3 つの選択肢を 8 つの軸で比較

優れている 対応可 条件付き 劣る
データ主権
ゼロから内製
自社で保有
複数 SaaS
ベンダー側に保管
AI Agent Hub
自社 Azure 環境に保持
ID・認証
ゼロから内製
自前で構築が必要でも自由度は高い
複数 SaaS
サービスごとに分散
AI Agent Hub
Entra ID で統合
データのサイロ化
ゼロから内製
設計次第で回避可
複数 SaaS
サービス間で分断
AI Agent Hub
Fabric / OneLake に統合
操作・UX
ゼロから内製
自前で整備が必要
複数 SaaS
ツールごとにバラバラ
AI Agent Hub
Teams に集約
コスト構造
ゼロから内製
人材・構築コスト大
複数 SaaS
契約数に比例し増大
AI Agent Hub
統合基盤で最適化
立ち上がり
ゼロから内製
1 〜 2 年
複数 SaaS
即時導入が可能
AI Agent Hub
最短 2 ヶ月で本番
システムの自由度
ゼロから内製
自由に設計・拡張できる
複数 SaaS
仕様の枠を超えられない
AI Agent Hub
テンプレから追加開発可能
内製 Agent の活用
ゼロから内製
自由に開発可能
複数 SaaS
持ち込み不可
AI Agent Hub
Copilot Studio・n8n から同期

FAQs

よくある質問

AI Agent Hubに関する よくある質問とその回答

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対象業務の選定からPoC、本番運用まで、御社に必要なステップを無料相談で整理できます。

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