GPT-3とは？GPT-4との違いや料金、パラメータ数を解説

AIによる自然言語処理技術は、近年飛躍的な進展を遂げてきました。その中心に位置するのが、OpenAIによって開発されたGPT-3です。
GPT-3は、前例のない大規模なデータセットと膨大な数のパラメータを活用し、自然な文章生成の能力を実現しました。

本記事では、GPT-3の基本情報から、その背景、注目される理由、そして後継モデルであるGPT-3.5やGPT-4との違いについて詳しく解説していきます。

また、普及し始めたこれらの技術が、どのように料金体系を設定し、一般に利用可能となったのかについても触れ、皆様がAIの最前線に触れることができるよう案内いたします。

**2025年には革命的な進歩を遂げた「GPT-5」が登場し、AI技術は新たな次元に到達しています。**統合されたシステムにより質問の複雑さに応じて自動的に最適な応答モードを選択し、従来モデルと比較してハルシネーション（誤情報生成）を45%低減するなど、専門家レベルの知性を誰もが手にできるようになりました。

2025年12月12日に発表された最新モデル、「GPT-5.2(ChatGPT 5.2)」については、以下の記事で詳しく解説しています。
▶︎GPT-5.2(ChatGPT 5.2)とは？その性能や使い方、料金体系を徹底解説！

GPT3とは

GPT-3は「Generative Pretrained Transformer 3」の略称で、コンピュータが人間の言語を理解し処理するための技術モデルです。

このモデルは、2015年に設立された研究機関であるOpenAIによって2020年に開発されました。

以下の表はChatGPTをはじめとする大規模モデルの導入以降におけるChatGPTの進化を示しており、年々驚異的な速度で成長しています。

年代	モデル	発表者/開発元	主な特徴	影響	パラメータ数
2013年以降	Deep Learningの流行	様々な研究機関	画像認識、音声認識などに大きな影響を与えるが、自然言語処理における大きなインパクトは限定的	AI技術の急速な発展と広範囲な応用の基礎を形成	様々
2018年	BERT	Google	文章を双方向から学習することで文脈を高度に理解し、自然言語処理のタスクをこなす	会話型AIや様々な自然言語処理タスクにおける品質の大幅な向上	約1.1億
2018年	GPT-1	OpenAI		事前にラベルをつける必要をなくす画期的な手法を公開した	約1.1億
2019年	GPT-2	OpenAI	パラメーター数の大幅な増加を行う	学習データが文献からWebサイトデータに移行	約15億
2020年	GPT-3	OpenAI	文章生成能力に優れ、人間が書いたかのような自然な文章の自動生成が可能	プロンプトによる柔軟な応用可能性の示唆、会話型AIの構築における新たな可能性の探索	約1750億
2022年	GPT-3.5	OpenAI	GPT-3.5ベースで対話に特化したモデル、より実用的な会話型AIの実現	Webサイトからチャットのインターフェースで誰でも利用可能に	約3550億
2023年	GPT-4	OpenAI	パフォーマンスレベルの大幅増加	アプリでの利用が開始、マルチモーダル（画像や音声）での利用も可能になった	非公開
2025年	GPT-5	OpenAI	統合システム・自動推論切替・ハルシネーション45%低減・専門家レベル知性	AI技術の根本的変革・ChatGPTの新デフォルトモデル・全ユーザー利用可能	推定1兆超

このように大きな成長を遂げてきたChatGPTですが、まだ成長は続いています。

無料版ChatGPTの利用にログインは不要に (参考:OpenAI)

GPT3が注目されるようになった背景

従来のAIは、特定のタスクに特化したプログラミングやアルゴリズム、モデルを使用して設計されていました。そのため、「それぞれのAIは与えられた問題を解決するために最適化されており、その用途は限定的」でした。

しかし、GPT-3は従来のAIとは一線を画す存在です。GPT-3は膨大なデータベースから学習された生成AIであり、与えられた入力をもとに、新しいデータやコンテンツを生成することができます。
この柔軟性と汎用性は、AIの可能性を大きく広げるものであり、多くの注目を集めました。

また、GPT-3以前のモデルは、一般のユーザーがブラウザ上で直接利用できるような形ではありませんでした。しかし、2022年11月30日に発表されたGPT-3.5以降、ChatGPTはWebサービスとして提供され、誰もがブラウザ上で手軽に利用できるようになりました。

以下の画像は、Google検索における「ChatGPT」というキーワードの関心度の推移です。

ChatGPTを検索した場合のGoogleトレンドの結果(20203.4-20204.4) (参考:Googleトレンド)

ChatGPTの登場は、AIの普及に大きな影響を与えました。リリースから2ヶ月でユーザー数が1億人を突破し、2023年3月にはAPIも公開されました。
これにより、開発者はChatGPTの機能を自身のアプリケーションに組み込むことが可能となり、AIを活用したサービスやソリューションの開発が加速しています。

ChatGPTに代表されるGPT-3.5以降のモデルは、AIの可能性を大きく広げ、私たちの生活やビジネスに革新をもたらしつつあります。今後もこの技術の発展と普及に注目が集まることでしょう。

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GPT-3の仕組み

GPT-3は、Transformerと呼ばれる深層学習アーキテクチャを基盤としています。Transformerは、自然言語処理における革新的なモデルであり、GPT-3はこの構造を大規模に拡張することで、その性能を飛躍的に向上させました。

また、GPT-3の特徴は、膨大な量のデータを使用した事前学習にあります。GPT-3は、インターネット上の書籍、記事、ウェブページなど、あらゆる種類のテキストデータを学習に利用しています。
この事前学習には、数十億もの調整可能なパラメータが使用されており、これがGPT-3の驚異的な性能を支えています。

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また、GPT-3は少量の入力データから新しいタスクを学習する「few-shot learning」という能力も備えています。これにより、GPT-3は「特定のタスクに特化したファインチューニング」を必要とせずに、様々な自然言語処理タスクに適応できます。

GPT-3の仕組みは、自然言語処理の分野に大きな影響を与えています。その汎用性と適応力は、従来のAIモデルを大きく上回っており、幅広いアプリケーションへの応用が期待されています。

今後も、GPT-3のようなTransformerベースのモデルが、自然言語処理の発展を牽引していくことでしょう。

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GPT-3.5との違い

GPT-3.5は、2022年11月30日に発表されたGPT-3の改良版です。GPT-3.5では、パラメータ数がGPT-3の1750億個から3550億個へと大幅に増加しました。
これにより、GPT-3.5はより高度な言語理解と生成能力を獲得し、自然言語処理タスクにおける精度が向上しています。

しかし、GPT-3.5の最も顕著な特徴は、ブラウザ上でチャット形式での利用が可能になったことです。これにより、一般ユーザーが手軽にGPT-3.5の能力を体験し、活用できるようになりました。APIを介さずに直接対話できるため、GPT-3.5の利用敷居が大きく下がり、普及が加速しています。

GPT-3.5は、高度な言語処理能力とユーザーフレンドリーなインターフェースを兼ね備えた画期的なモデルです。その登場により、AIの活用がより身近なものとなり、様々な分野でのGPT-3.5の応用が進んでいます。

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GPT世代別比較：GPT-3からGPT-5への進化

OpenAIのGPTモデルは世代を重ねるごとに飛躍的な進歩を遂げています。以下は各世代の主要な特徴と進化のポイントです。

GPT-3 vs GPT-3.5 vs GPT-4 vs GPT-5（最新）

項目	GPT-3	GPT-3.5	GPT-4	GPT-5（2025年）
リリース年	2020年	2022年	2023年	2025年
パラメータ数	約1750億	約3550億	非公開	推定1兆超
主な特徴	大規模言語モデルの先駆け	チャット形式での対話実現	マルチモーダル機能搭載	統合システム・自動推論切替
利用形態	API経由のみ	ブラウザ上でチャット可能	ブラウザ・アプリ・API	全プラットフォーム対応
文脈理解	基本的	向上	大幅向上	専門家レベルの理解
マルチモーダル	なし	なし	画像・音声対応	高度な画像・音声・動画処理
ハルシネーション	頻繁	改善	さらに改善	45%大幅低減
推論能力	制限的	基本的	向上	組み込み思考機能・深い推論
安全性	基本レベル	向上	強化	セーフコンプリーション技術
応答速度	標準	向上	高速	史上最速・リアルタイム切替
専門分野	一般的	改善	専門性向上	コーディング・文章・ヘルスケアで革命的向上

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GPT-4との違い

GPT-4は、2023年3月14日に発表された最新のGPTモデルです。GPT-3.5と比較して、GPT-4は自然言語処理タスクにおける精度が飛躍的に向上しています。
しかし、安全性の観点から、GPT-4の詳細な情報は非公開とされています。

下の画像は、GPT-3.5とGPT-4の性能の違いを視覚的に示しています。様々なベンチマークテストにおいて、GPT-4がGPT-3.5を大きく上回っていることがわかります。

参考:OpenAI

GPT-4は、GPT-3.5から大幅な性能向上を遂げたものの、その詳細は明らかにされていません。
今後、GPT-4の安全性と透明性に関する議論が深まり、より多くの情報が共有されることが期待されます。

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GPT各世代の料金とアクセス方法

GPT-5（2025年最新）の料金

GPT-5は現在ChatGPTの新しいデフォルトモデルとして提供されており、以下のプランで利用できます：

無料ユーザー

• GPT-5への基本アクセス（制限あり）
• 使用上限に達するとGPT-5-miniに自動切替
• 完全な推論機能の展開には数日かかる場合あり

ChatGPT Plus（月額$20）

• GPT-5への大幅に高いメッセージ送信数
• 「GPT-5 Thinking」モードへのアクセス
• 「より深く考えて」などのプロンプトで推論機能を確実に有効化

ChatGPT Pro（月額$200）

• GPT-5の無制限利用
• GPT-5 Proへのアクセス（拡張推論により、さらに包括的かつ正確な回答）
• 最高難度の複雑なタスクに対応

従来世代の料金

現在、GPT-3は直接利用することができません。
以下の画像は、ChatGPTのバージョン選択画面を示しています。画像から分かる通り、現在利用できるのは「GPT-3.5」「GPT-4」「GPT-5（最新）」となっています。

• GPT-3.5: 無料で利用可能（現在も基本プランで利用可能）
• GPT-4: 月額20ドル（約2,860円）のChatGPT Plusという有料プランへの加入が必要
• GPT-5: 全プランで利用可能、Proプランで無制限利用

詳細な料金体系や利用条件については、以下の記事で詳しく説明しています。

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まとめ

本記事では、GPT-3の背景や仕組み、そしてGPT-3.5、GPT-4、さらに2025年に登場した革命的なGPT-5との違いについて詳しく解説しました。

GPT-3は、Transformerアーキテクチャを基盤とし、膨大なデータを事前学習することで、自然言語処理における高い性能を実現しました。これが現在のAI技術発展の礎となっています。

その後の進化も目覚ましく、GPT-3.5では、パラメータ数の増加とブラウザ上でのチャット形式での利用が可能になり、一般ユーザーにとってより身近な存在となりました。GPT-4では精度が飛躍的に向上し、マルチモーダル機能も搭載されました。

**そして2025年、GPT-5の登場により、AI技術は新たな次元に到達しました。**統合されたシステムにより質問の複雑さに応じて自動的に最適な応答モードを選択し、ハルシネーション（誤情報生成）を45%低減、専門家レベルの知性を誰もが手にできるようになりました。

GPT-5がもたらす革新のポイント

• 統合システム: 高速応答と深い推論を自動的に切り替える革新的アーキテクチャ
• 専門性の飛躍: コーディング、文章作成、ヘルスケア分野での革命的向上
• 信頼性の確保: ハルシネーション大幅低減と誠実な応答の実現
• アクセシビリティ: 無料ユーザーからProユーザーまで、幅広い層での利用が可能

本記事が、ChatGPTをはじめとするAI活用の理解を深め、効果的に活用するためのサポートになれば幸いです。特にGPT-5の革命的な進歩は、私たちの働き方や学習方法、創作活動を根本的に変える可能性を秘めています。

AI総合研究所は、初めてChatGPTを使う方やビジネスに活用したい方など、幅広いユーザーに向けて、わかりやすく有益な情報を発信し続けます。

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