この記事のポイント
VMやクラスターなしで、Azure上でコンテナを起動できるサーバーレス実行環境- コンテナーグループにより、複数コンテナを同一ホストでまとめて運用できる
- Azure PortalとAzure CLIの両方で、基本的なデプロイ手順を押さえられる
- 料金はvCPUとメモリの利用時間が中心で、ストレージやネットワークの設計も影響する
- Azure Container Appsなどと比べ、用途に応じて使い分けることが重要
Microsoft MVP・AIパートナー。LinkX Japan株式会社 代表取締役。東京工業大学大学院にて自然言語処理・金融工学を研究。NHK放送技術研究所でAI・ブロックチェーンの研究開発に従事し、国際学会・ジャーナルでの発表多数。経営情報学会 優秀賞受賞。シンガポールでWeb3企業を創業後、現在は企業向けAI導入・DX推進を支援。
コンテナをクラウドで使い始めるとき、最初の壁になりやすいのが「クラスター運用」と「見積もり」です。検証のために短時間だけ動かしたいのに、オーケストレーターの準備に時間がかかったり、料金がどこで増えるのか見えづらかったりします。
Azure Container Instancesは、VMやクラスターを用意せずに、Azure上でコンテナを実行できるサーバーレス型の実行環境です。開発・検証や短期タスクの立ち上げを素早く進めたい場面で役立ちます。
本記事では、Azure Container Instancesの基本、特徴、使い方、コンテナーグループの考え方、料金の見積もり手順、他サービスとの使い分けまでを整理します。
Azureの基本知識や料金体系の全体像は、こちらも参考にしてください。
➡️Microsoft Azureとは？入門者向けにできること、凄い点、使い方を徹底解説（事例付き）！
✅Microsoft 365 Copilotの最新エージェント機能「Copilot Cowork」については、以下の記事をご覧ください。
Copilot Coworkとは？機能や料金、Claude Coworkとの違いを解説
目次
Azure Container Instancesの前提知識
Azure Container Instancesのコンテナーグループ
Azure Container Instancesとは
Azure Container Instancesは、Azure上でコンテナを実行するためのサーバーレス実行環境です。VMやクラスター、オーケストレーターを準備しなくても、必要なリソースを指定してコンテナを起動できます。
Azure Container Instancesイメージ
公式ドキュメントでは、オーケストレーターを設定しなくてもマネージドな環境でDockerコンテナを実行できる点が説明されています。要件や制約も含め、最新情報はMicrosoft Learnを参照してください。
【参考】Azure Container Instances の概要
Azure Container Instancesの前提知識
この章では、Azure Container Instancesを理解するうえで最低限押さえておきたい「コンテナ」「Docker」「コンテナオーケストレーション」を簡単に整理します。
コンテナ
コンテナは、アプリケーションが動くのに必要なコードやライブラリ、設定をまとめてパッケージ化し、同じ形で実行できるようにする仕組みです。環境差分による不具合を減らしやすく、開発から本番まで同じ実行単位で運用しやすくなります。
コンテナイメージ（参考：Microsoft）
たとえば、開発者のPCで動いたアプリを、別サーバーやクラウドでも同じように動かしたい場合に、コンテナは有効です。
Docker
Dockerは、コンテナを作成・管理するための代表的なツールです。Dockerでは、アプリケーションをイメージとしてパッケージ化し、そのイメージをもとにコンテナとして起動します。
- Dockerイメージ
コンテナを作るための設計図にあたります。
- Dockerコンテナ
イメージをもとに実行されている実体で、アプリケーションが動く環境そのものです。
Dockerイメージ（参考：Microsoft）
コンテナオーケストレーション
コンテナが増えると、スケール、デプロイ更新、障害時の復旧、サービス間通信などの管理が必要になります。こうした運用を支えるのがコンテナオーケストレーションです。代表例としてKubernetesが挙げられます。
Azure Container Instancesは、オーケストレーションの機能をフルで提供するサービスではありません。その代わり、素早くコンテナを起動して短期タスクを実行したい、といった用途で価値が出やすい設計です。
Azure Container Instancesの特徴
ここでは、Azure Container Instancesがどんな場面で役立ち、どこに制約があるのかを整理します。
起動が速く運用の初期負担が小さい
Azure Container Instancesは、サーバー管理を意識せずにコンテナを起動できるため、検証環境や短期バッチの立ち上げがしやすいのが特徴です。
- 素早く起動できる
数秒から短時間でコンテナを起動し、すぐ検証に入れます。
- インフラ運用を持ち込みにくい
ノード管理やクラスター運用の設計を前提にせず、必要なリソースだけ指定して使い始められます。
オーケストレーションと自動スケーリングの用途は限定的
Azure Container Instancesは便利ですが、Kubernetesのようなオーケストレーターが持つ機能をそのまま置き換えるものではありません。
- 自動スケーリングの前提が弱い
常時稼働で負荷変動が大きいサービスには、オーケストレーターや別の実行基盤の検討が必要です。
- 高度な配置制約やサービスディスカバリは得意ではない
大規模なマイクロサービス運用で必要になる機能は、用途に応じて別サービスで補う形になります。
Azure Container Instancesの使い方
この章では、代表的なデプロイ手順として、Azure PortalとAzure CLIの例を紹介します。画面構成や入力項目は更新されることがあるため、最新のクイックスタートも確認してください。
【参考】クイックスタート コンテナー インスタンスに Docker コンテナーをデプロイする Azure CLI
Azure Portalでコンテナをデプロイする
-
Azure Portalにアクセスします。
Azureポータル画面 -
「リソースの作成」をクリックします。
リソースの作成ボタン -
左メニューから「コンテナー」内の「Container Instances」を選択します。
Container Instances選択 -
基本ページで必要事項を入力します。
基本ページ -
入力が終了したら「確認および作成」をクリックし、確認後に「作成」をクリックします。
作成ボタン
Azure CLIでDockerイメージを指定して起動する
Azure CLIからは、パラメータでリソースや公開ポートなどを指定し、コンテナーグループとして起動できます。
az container create \
--name mydockercontainer \
--resource-group myResourceGroup \
--image docker.io/library/nginx:latest \
--ports 80 \
--dns-name-label aci-nginx-demo
上記の例で意識したいポイントは次のとおりです。
- コンテナーグループ名
nameで指定した値が、作成されるコンテナーグループ名になります。
- コンテナイメージ
imageで指定したイメージが起動対象になります。
- 公開ポート
portsで外部公開するポートを指定します。
- DNSラベル
dns-name-labelでアクセス用のDNSラベルを設定します。
Azure CLIの基本操作は、こちらも参考にしてください。
➡️Azure CLIとは？使い方やインストール方法、活用例を徹底解説！
CPUやメモリなどの設定を調整する
リソースやポート、環境変数などは、パラメータで指定できます。
az container create \
--name mycustomcontainer \
--resource-group myResourceGroup \
--image myimage:latest \
--cpu 2 \
--memory 4 \
--ports 80 443 \
--environment-variables KEY1=VALUE1 KEY2=VALUE2
指定した値はそのまま料金と性能に影響します。検証では小さく始め、実測値を見ながら段階的に調整するのが現実的です。
Azure Container Instancesのコンテナーグループ
Azure Container Instancesでは、複数のコンテナをまとめてデプロイする単位としてコンテナーグループを扱います。コンテナーグループの公式説明はMicrosoft Learnを参照してください。
【参考】コンテナー グループの概要
コンテナーグループイメージ（参考：Microsoft）
コンテナーグループの特徴は次のとおりです。
- デプロイとライフサイクルをまとめる
複数コンテナを単一のデプロイ単位として扱い、まとめて起動・停止できます。
- ネットワークを共有する
同一IPを共有し、ポートで役割分担する構成を取りやすくなります。グループ内のコンテナ同士はローカルホスト経由で連携できます。
- ストレージを共有できる
永続データを扱う場合は、Azure Filesとは？その機能や料金、アクセス方法をわかりやすく解説で解説しているAzure Filesをマウントして共有する構成が検討候補になります。
Azure Container Instancesの料金
Azure Container Instancesは、主にvCPUとメモリの利用時間をベースに課金されます。料金はリージョンやコンテナ種別などで変わるため、最新の単価は公式ページを参照してください。
【参考】価格 - Container Instances
料金に影響しやすい要素
見積もりの前提として、次の要素を整理するとブレが減ります。
- 割り当てるvCPUとメモリ
割り当てが大きいほど単価も上がります。検証は小さく始め、必要に応じて増やします。
- 実行時間と稼働パターン
常時稼働か、バッチとして短時間だけ動かすかで、コスト感が大きく変わります。
- ネットワークとストレージ
Azure Filesのマウントや、データ転送の設計によって追加コストが発生する場合があります。
見積もりの進め方
見積もりは、料金表の数字を見る前に前提条件を固めるのが近道です。
- 実行したい処理とピーク時の負荷を整理し、必要なvCPUとメモリを仮決めする
- 実行時間と頻度を決めて、月間の稼働時間を見積もる
- ストレージとネットワークの追加要件があるか確認する
- 料金ページと料金計算ツールで概算を作り、検証で調整する
料金計算ツールの使い方は、こちらも参考にしてください。
【関連記事】
Azureの料金計算ツールの利用方法！基本機能や円表示の手順を解説
Azure Container Instancesと他の実行基盤の使い分け
Azure Container Instancesは、用途によっては別の実行基盤の方が向くケースがあります。代表的な使い分けの考え方を整理します。
| 実行基盤 | 向いているケース | 注意点 |
|---|---|---|
| Azure Container Instances | 短期タスク、開発・検証、単発バッチ、低トラフィックな小規模サービス | 自動スケーリングや高度なオーケストレーションの用途は限定的 |
| Azure Container Apps | 常時稼働のAPI、マイクロサービス、イベント駆動のスケールが欲しいケース | 運用・設計の前提がAzure Container Instancesより増えるため、要件整理が必要 |
| Kubernetesなど | 大規模なマイクロサービスで細かな制御や拡張が必要なケース | 学習・運用コストが大きくなりやすい |
上記は目安です。たとえば、バッチ処理でもワークフロー中心ならAzure Logic Apps、イベント駆動の軽量処理ならAzure Functionsが適する場合があります。
また、KubernetesのマネージドサービスとしてはAzure Kubernetes Serviceが提供されています。
【参考】Azure Kubernetes Service
Azure Kubernetes Serviceイメージ
【無料DL】AI業務自動化ガイド（220P）
Microsoft環境でのAI活用を徹底解説
Microsoft環境でのAI業務自動化・AIエージェント活用の完全ガイドです。Azure OpenAI、AI Agent Hub、n8nを活用した業務効率化の実践方法を詳しく解説します。
Azure Container Instancesのまとめ
Azure Container Instancesは、VMやクラスターを準備せずにAzure上でコンテナを起動できるサーバーレス実行環境です。検証や短期タスクの実行、シンプルな構成のアプリケーションなどで、立ち上げの速さと運用負担の軽さが効いてきます。
一方で、常時稼働サービスの自動スケーリングや、大規模なマイクロサービス運用のような用途では、Azure Container AppsやKubernetesなどの選択肢が適する場合があります。トラフィック特性と運用要件を整理し、公式情報を参照しながら、最適な実行基盤を選んでください。
