AI総合研究所

SHARE

X(twiiter)にポストFacebookに投稿はてなブックマークに登録URLをコピー

Azure SQL Databaseとは?その機能や料金体系、メリットを解説!

この記事のポイント

  • Microsoft SQL ServerエンジンをベースとしたフルマネージドなPaaS型データベース
  • インフラ管理不要。自動バックアップ、自動パッチ適用、自動スケーリングを標準提供
  • 柔軟な「仮想コア」モデルとシンプルな「DTU」モデルから料金体系を選択可能
  • Hyperscaleティアにより最大128TBの超大規模データと高速な回復性を実現
  • 2026年に向けたMFA(多要素認証)義務化とMicrosoft Entra IDによる高度な保護
坂本 将磨

監修者プロフィール

坂本 将磨

XでフォローフォローするMicrosoftMVP

AI導入で企業DXを推進する人| Microsoft AIパートナー|東工大修士(領域:NLP,金融工学)|NHK放送技術研究所(AI,ブロックチェーン)→シンガポールでweb3企業経営→LinkX Japan株式会社代表

Azure SQL Databaseは、Microsoftが提供するフルマネージドなリレーショナルデータベース(RDBMS)です。
インフラの管理やバックアップ、セキュリティパッチの適用などをMicrosoftが自動で行うため、ユーザーはデータベースの設計やアプリ開発に専念できます。

本記事では、Azure SQL Databaseの基本的な仕組みから、2026年時点での最新機能、購入モデルの選び方、そしてセキュリティの義務化対応まで詳しく解説します。
「仮想コア(vCore)」と「DTU」という2つの料金モデルの違いや、最新の「Hyperscale」ティアの進化を知ることで、最適なコストでの運用が可能になります。

Azureの基本知識や料金体系、利用方法についてはこちらの記事で詳しく解説しています。
➡️Microsoft Azureとは?できることや各種サービスを徹底解説

Azure SQL Databaseとは

Azure SQL Database
Azure SQL Databaseは、世界中で広く利用されている「Microsoft SQL Server」のエンジンを、クラウド上で手間なく利用できるようにしたデータベースサービスです。

最大の特徴は、**PaaS(Platform as a Service)**として提供されている点にあります。従来のサーバー管理では、OSのインストールやメモリの増設、バックアップの設定などが必要でしたが、Azure SQL DatabaseではこれらすべてがMicrosoft側で自動化されています。

エンジニアは「データの入れ物」を数クリックで作るだけで、すぐにアプリ開発に取り掛かることができます。

SQL-database

以下では、具体的な役割とメリットを整理します。

インフラ管理からの解放

ハードウェアの故障対応やOSのアップデート、SQLエンジンのパッチ適用などはすべて自動で行われます。これにより、運用担当者は「サーバーが止まるかも」という不安から解放され、より価値のある業務に時間を割けるようになります。

高い可用性と信頼性

標準で99.99%以上の稼働率(SLA)が保証されており、データのコピーが自動的に複数作成されます。万が一、ひとつのデータセンターで障害が発生しても、別のコピーが瞬時に引き継ぐため、システムが止まりにくい堅牢な仕組みが整っています。

2026年最新の「無料枠」

2025年より提供が開始された無料提供(Free Offer)では、1サブスクリプションあたり最大10個のデータベースを月間10万vCore秒まで無料で利用できます。開発環境やPoC(概念実証)の段階で、コストをかけずに試用できるのは大きな魅力です。

AI研修


Azure SQL Databaseの主な機能

単なるデータベースエンジン以上の、クラウドならではの強力な機能が備わっています。

インテリジェントな最適化

AIがデータベースのクエリ(命令)を常に監視し、処理が遅くなっている原因を自動で見つけます。必要に応じて「インデックス」を自動で作成・削除し、パフォーマンスを最適な状態に保つ自己修復機能を備えています。

柔軟なスケーリングと「サーバーレス」

アクセスの増減に合わせて、CPUやメモリのリソースを動的に変更できます。特に「サーバーレス」構成では、使っていない時は自動で一時停止し、アクセスがあった時だけ動き出すため、コストを最小限に抑えることが可能です。

透過的データ暗号化(TDE)

保存されているデータ(ファイルやバックアップ)を自動的に暗号化します。これにより、物理的なディスクが盗まれたとしても、中身を読み取られる心配がありません。設定不要で標準有効化されており、コンプライアンス遵守を強力にサポートします。

Hyperscale(ハイパースケール)の進化

大規模システム向けの「Hyperscale」ティアでは、最大128TBまでの容量拡張をサポートしています。また、ログ生成速度の向上(150MBPS)や、最大4つのセカンダリレプリカ構成により、超大規模なデータ処理と高い災害復旧能力を両立しています。

AzureSQL


Azure SQL Databaseの料金体系と選び方

Azure SQL Databaseの料金は、購入モデル(vCore/DTU)とサービスレベル(General Purpose、Business Critical、Hyperscaleなど)に加えて、ストレージやバックアップ保持で決まります。単価の一覧はAzure公式の価格ページ(Azure SQL Database の価格 | Microsoft Azure)に掲載されています。

料金体系の構成要素

料金は大きく分けて「計算」「保存」「バックアップ」の3つで整理すると見積もりしやすくなります。

  • 計算(vCore/DTU)
    プロビジョニング(常時稼働)かサーバーレス(使用量に応じて自動スケール)かで、課金の効き方が変わります。常時稼働の本番は固定費になりやすく、検証環境はサーバーレスが効きやすいです。

  • 保存(データとログ)
    データサイズに加えて、選ぶティアや冗長性で単価が変わります。IO要求が高いワークロードでは、計算だけでなく保存の設計も効いてきます。

  • バックアップ保持
    保持期間と追加バックアップ容量に応じて費用が発生します。RPO/RTO要件が厳しいほど、設計の前提として押さえる必要があります。

価格例(2026年2月時点:Japan Eastリージョン想定)

以下はJapan Eastリージョンの代表的な単価例です(購入モデルやティアで単価が変わります)。

項目 単位あたりの価格 補足
DTU Standard S0 $0.0228 / 時間 10 DTU(例)
DTU Standard S3 $0.2282 / 時間 100 DTU(例)
サーバーレス(Gen5) $0.0001638 / 仮想コア秒 断続的な負荷向け
General Purpose ストレージ(ローカル冗長) $0.138 / GB/月 5GB-4TBの範囲で構成

※価格は2026年2月時点、リージョン:Japan East、通貨:USDの参考値です。

DTUは「まずはシンプルに始めたい」小規模構成で見積もりしやすく、vCoreはサーバーレスやHyperscaleなどの選択肢が必要な場合に向きます。実務では、常時稼働で固定費化する部分(プロビジョニング計算)と、データ増加に比例する部分(ストレージ/バックアップ)を分けて見積もると、コストの見通しが立てやすくなります。


Azure SQL Databaseのセキュリティ

2026年に向けて、クラウドデータベースのセキュリティ要件は非常に厳しくなっています。以下の対策は「必須」と考えて設計しましょう。

Microsoft Entra ID(旧Azure AD)による認証

従来のID・パスワードによる「SQL認証」は、管理が煩雑で漏洩のリスクがあります。現在は、組織の共通IDであるMicrosoft Entra IDによる認証が強く推奨されています。

MFA(多要素認証)の義務化

2025年後半より、AzureポータルやCLIを通じた管理者操作において、MFA(多要素認証)が完全に義務化されました。データベース操作も例外ではありません。スマホアプリやセキュリティキーを用いた2段階の確認を前提とした運用設計が必要です。

ネットワークの隔離(Private Link)

インターネットからの直接接続を一切禁止し、社内ネットワーク(VNet)からしかデータベースにアクセスできないようにする「Azure Private Link」の活用が一般的です。これにより、サイバー攻撃の入り口を物理的に塞ぐことができます。

動的データマスキング

クレジットカード番号や個人情報の一部を、特定の権限がないユーザーには「XXXX」と伏せて表示する機能です。アプリケーション側でコードを書かなくても、データベースの設定だけでプライバシー保護が可能です。


Azure SQL Databaseの使い方(導入ステップ)

実際にデータベースを立ち上げるまでの流れを解説します。

1. 論理サーバーの作成

まずはデータベースを載せるための「箱(論理サーバー)」を作ります。

  • 名前(一意のURLになります)と、管理者の認証方法を選びます。
  • 【重要】 可能な限り「Microsoft Entra認証」のみを許可する設定を選んでください。

2. データベースの新規作成

作成したサーバーの中で「+新規データベース」を選びます。

  • ここで「vCore」にするか「DTU」にするかを決定します。
  • 最初は「Standard(DTU)」または「General Purpose Serverless(vCore)」から始めるのが、コストを抑えやすくおすすめです。

3. ファイアウォールの設定

デフォルトでは外部からのアクセスはすべて遮断されています。

  • 自分のPCのIPアドレスを「許可」リストに追加することで、初めて接続が可能になります。

4. クエリエディターでの操作

Azure Portal上の「クエリエディター」を使えば、専用ソフトをインストールしなくてもブラウザからSQL文(CREATE TABLE, INSERTなど)を実行してデータの確認ができます。


まとめ

Azure SQL Databaseは、運用の手間を最小限に抑えつつ、世界最高レベルの性能とセキュリティを手に入れられる「RDBMSの完成形」とも言えるサービスです。

  • 小規模・シンプルなら「DTUモデル」から始める
  • 大規模・柔軟性重視なら「vCoreモデル」のHyperscaleやサーバーレスを活用する
  • セキュリティはEntra ID認証とMFAを前提とした設計を行う

これらを意識することで、ビジネスの成長に合わせて柔軟に拡張できる、強力なデータ基盤を構築できます。まずは無料枠を活用して、その「管理の楽さ」を体験してみてください。


監修者
坂本 将磨

坂本 将磨

AI導入で企業DXを推進する人| Microsoft AIパートナー|東工大修士(領域:NLP,金融工学)|NHK放送技術研究所(AI,ブロックチェーン)→シンガポールでweb3企業経営→LinkX Japan株式会社代表

関連記事

AI導入の最初の窓口

お悩み・課題に合わせて活用方法をご案内いたします
お気軽にお問合せください

AI総合研究所 Bottom banner

ご相談
お問い合わせは
こちら!