Azure Data Studioとは？主要機能や使い方を解説！

Azure Data Studioは、SQL ServerやAzure SQL Databaseを管理するクロスプラットフォームのデータベースツールです。VS Codeベースで拡張できる点が特長でしたが、2026年2月28日でサポート終了予定と案内されています。

本記事では、Azure Data Studioの機能、対応データベース、接続方法、SSMSとの違いを整理し、今後はVS Code拡張への移行が推奨される点も説明します。

Azure Data Studioとは

Azure Data Studioは2026年2月28日にサポート終了が予定されており、今後はVS CodeのMicrosoft SQL拡張への移行が推奨されています。
参考:Azure Data Studio end of support
Azure Data Studioは、Microsoftが開発したデータベースの管理や操作のためのツールです。このツールには、次のような特徴があります。

• クロスプラットフォーム対応
  Windows、macOS、Linuxで動作するので、どんなパソコンでも使えます。
  
  
• 対応するデータベース
  SQL Server、Azure SQL Database、PostgreSQL、MySQLなど、さまざまなデータベースを管理・操作できます。

Azure Data Studioの機能

Azure Data Studioの主要な機能は、以下の３つとなっています。

最新のエディターエクスペリエンス（IntelliSense、コードスニペットなど）

Azure Data Studioには、プログラムを書くための便利な機能がたくさんあります。

VScode(Visual Studio Code)に似た見た目と使いやすさが特徴で、特にSQLを書くときに役立つでしょう。

• コード補完機能 (IntelliSense): SQLのコードを書くときに、自動で次に書くべきコードを予測して提案してくれます。
• スニペット機能: よく使うコードのパターンを保存しておき、必要なときにすぐに呼び出して使えます。
• シンタックスハイライト: SQLのコードが色分けされるので、コードの構造が見やすくなり、間違いを見つけやすくなります。
• コード折りたたみ機能: 長いSQLコードの一部を折りたたんで隠せるので、長いSQLスクリプトの編集も快適に行えます。

統合ターミナルでのコマンドライン操作

Azure Data Studioには「統合ターミナル」という便利な機能があります。
これを使うと、すべての操作を一つの画面で行えるため、いろいろなツールを行ったり来たりする必要がなく、作業の効率がぐんと上がります。

統合ターミナル

• コマンドライン操作が簡単
  Azure Data Studioの中で、直接コマンドを入力して実行できます。
  例えば、SQLCMDやPowerShellといったツールを直接使って、データベースの管理やスクリプトの実行ができます。
  
  
• Git等操作も可能
  ソースコード管理のためのGit操作やその他のCLIベースのタスクも同じ場所でできるので、コードの管理が楽になります。

拡張機能によるカスタマイズ

Azure Data Studioには、「拡張機能」が備わっています。必要な機能を後から追加できるので、自分にぴったりのツールにカスタマイズすることが可能です。

Microsoftが提供する公式の拡張機能だけでなく、他の開発者が作った拡張機能も利用できますし、データベース管理をさらに便利にするツールや、クエリの結果を見やすくするツール、データをインポート・エクスポートするツールなど、さまざまな拡張機能を選んで追加できます。

Azure Data Studioの対応データベースと接続方法

では、さっそくAzure Data Studioが対応するデータベースと接続方法についてご紹介します。各種データベースへの幅広い対応が可能です。

SQL Server、Azure SQL Database、PostgreSQL、MySQLなどに対応

Azure Data Studioは、幅広いデータベースシステムに対応しています。主な対応データベースは次のとおりです：

• SQL Server（自分たちのサーバーで運用するもの（オンプレミス））
• Azure SQL Database（クラウド上のデータベース）
• Azure SQL Managed Instance（クラウド上で管理されたSQL Server）
• PostgreSQL
• MySQL
• Big Data Clusters（大規模データ処理のためのクラスター）

サーバー情報の入力による簡単な接続

Azure Data Studioでの、データベースサーバーへの接続は非常に簡単です。

1. Azure Data Studioを起動
   まず、Azure Data Studioを起動します。（先にAzure Data Studioのインストールが必要となります。

   まだインストールしていない場合は、こちらからインストールしてください。）
   [welcome]ページが開きます。

welcomeページ

welcomeページの外観はこのようになっています。

①. トップメニュー
画面上部のメニューバーからファイル操作、ビューの切り替え、設定の変更、ヘルプの参照などの操作が行えます。

②. 左側のサイドバー
左側にはアイコンが並んでいるサイドバーがあります。ここからConnections（接続）・Explorer（エクスプローラー）・Extensions（拡張機能）・Settings（設定）などの機能が利用できます。

③. メインビュー

④. Resources（リソース）セクション
画面下部には、過去に開いたファイルやフォルダの履歴（History）が表示される領域があります。

2. 接続ダイアログボックスを開く
   ①画面左の[New Connection]をクリックすると、右に② [Connection] ウィンドウが開き、入力画面が表示されます。

   
   connection画面
   
   

3. 入力
   Connection Details(入力詳細)を入力します。
   
   入力画面

   入力項目は以下のとおりです。

- Connection type: 接続タイプ
- Input type: 入力タイプ
- Server: サーバー
- Authentication type: 認証タイプ
- Database: データベース
- Encrypt: 暗号化
- Trust server certificate: サーバー証明書を信頼
- Server group: サーバーグループ
- Name (optional): 名前（任意）

4. 接続ボタンをクリック
   すべての情報を入力したら、下の「Connect」ボタンをクリックします。
   
   

5. 接続確認
   接続が成功すると、ご利用のサーバーが [サーバー] サイドバーに表示されます。

詳細は マイクロソフト公式をご覧ください。

サーバーグループによる接続情報の整理

Azure Data Studioにはサーバーグループという便利な機能があります。
サーバーグループとは、複数のデータベースサーバーを「グループ」に分けて整理できる機能です。

以下、手順を簡単にご紹介します。

1. Azure Data Studioを起動
   まず、Azure Data Studioを起動します。
   
   

2. サーバーウィンドウを開く
   画面左側にある「Servers」ウィンドウを見つけます。このウィンドウの上部にある「New Server Group」ボタン（通常はフォルダのアイコン）をクリックします。

   
   サーバーウインドウ
   
   

3. グループの設定を行う
   新しいウィンドウ（Add server group）が開きます。
   
   サーバーグループ設定画面

以下の項目を設定します

• グループ名 (Server group name): グループの名前を入力します。例えば、「開発環境」や「本番環境」など。
• 説明 (Group description): 任意の項目です。グループの説明を入力することで、グループの目的を明確にしておくことができます。
• 色の選択 (Group color): グループを色分けして視覚的に整理できます。
  
  

5. 作成を完了
   設定が完了したら、下の「OK」ボタンをクリックします。

   
   入力後画面

   これで、新しいサーバーグループが作成され、サーバーウィンドウに表示されます。
   
   

参考：マイクロソフト公式

SQL Server Management Studio (SSMS) との比較

Microsoftが提供するデータベース管理ツールには、SQL Server Management Studio (SSMS)もあります。
では、Azure Data StudioとSSMSの違いはどのようなものでしょうか。主に以下の３つの点があげられます。

SSMSよりも軽量で高速

Azure Data Studioは、SSMSと比べて、必要な機能だけを厳選しているため、プログラム自体が軽く、パソコンに負担がかかりにくいです。そのため起動がとても速く、すぐに使い始めることができます。

クロスプラットフォーム対応

SSMSはWindowsでしか動かないのに対して、Azure Data StudioはmacOSやLinuxでも動作します。特に、macOSやLinuxを使っている人にとって、Azure Data Studioは非常に便利なツールとなるでしょう。

用途に応じたSSMSとの使い分け

このように便利な面が多いAzure Data Studioですが、Azure Data StudioとSSMSは、それぞれ得意な分野が異なるため、用途に応じて使い分けるのが効果的です。

たとえば、

• Azure Data Studio:普段のクエリ作成やデータの確認、簡単なデータベースの管理
  
  
• SMSより複雑な作業、データベースの細かい設定や、SQL Serverの自動処理の管理

つまり、簡単な作業にはAzure Data Studioを、難しい作業にはSSMSを使うことで効率よくデータベースの管理や開発ができるようになるでしょう。

Azure Data Studioの料金体系

Azure Data Studio自体は無償のデスクトップツールで、インストールや利用に追加料金は発生しません。ダウンロードと提供条件は公式ページ（Azure Data Studio をダウンロードする - Microsoft Learn）で確認できます。

料金体系の構成要素

料金は大きく分けて「ツール」と「接続先データベース」の2つで整理できます。

• Azure Data Studio（ツール）
  アプリ自体は無料で利用できます。
  
  
• 接続先データベース（課金対象）
  Azure SQL DatabaseやPostgreSQLなど、接続先がクラウドサービスの場合は、そのサービス側の利用料が発生します。Azure Data Studioに追加料金が上乗せされるわけではありません。

価格例（2026年2月時点：無料）

※価格は2026年2月時点、通貨：JPYの参考値です。

実務では、Azure Data Studioのコストよりも、接続先のデータベースをどのリージョン/どのSKUで稼働させるかが費用を左右します。ツール選定とあわせて、接続先サービスの料金体系を先に押さえておくと見積もりが安定します。

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まとめ

ここまで、Azure Data Studioについて特徴、対応データベース、SSMSとの比較、インストール方法などをご紹介しました。
Azure Data Studioは、軽量で高速であり、クロスプラットフォーム対応という大きな利点があります。しかしSSMSの完全な代替ではなく、用途に応じた使い分けをするのが望ましいでしょう。

データに基づいた意思決定がますます重要になる中で、Azure Data Studioはデータベース管理者や開発者、データサイエンティストの仕事を大幅に効率化し、データを効果的に活用するための強力なツールとなることは間違いありません。