製造業の現場を変える
次世代AIソリューション
図面検索・見積もり・異常検知・外観検査をAIで自動化
大企業・官公庁・自治体でのエンタープライズ対応
※1 2025年3月トラフィック分析ツール（Similarweb）による推定値に基づく自社調査。
AI総合研究所の運営・分析実績に基づく継続的な改善・検証による知見蓄積。
製造業のDX推進
製造業のAI活用を阻む3つの壁
図面・CADデータの活用 分散ファイルが検索できない
Fabric OneLakeで仮想統合
品質管理の属人化 ノウハウが共有されない
AIで異常検知・品質判定を自動化
見積作成の手間 工数・コスト算出に時間がかかる
AIが自動で見積書を生成
ソリューションアプローチ
Microsoft統合基盤で3つの壁を解決
Microsoft Fabric × Copilot Studio × Microsoft Teamsの統合アーキテクチャ
Microsoft Fabric
良いデータ基盤
分散したデータソース（SAP、基幹システム、Excel、SharePoint等）をFabric OneLakeで仮想的に統合。AI-ready dataとして即座にアクセス可能な統一データ基盤を構築し、データサイロを解消。
Copilot Studio
良いワークフロー
Microsoftのローコード開発プラットフォームでAI Agentを構築。ガバナンス・セキュリティスキャン・承認フローを統制し、エンタープライズグレードの安全なワークフローを実現。
Microsoft Teams
使いやすいUX
自然言語問い合わせ、OCR、承認フロー、ERPデータ連携などのアクションをTeams上で連鎖実行。従業員は慣れたUIから離れずに全業務を完結し、AIの定着を促進。
統合アーキテクチャの全体像
データ → AI → UXまで一気通貫
製造業向けソリューション特徴
Microsoft環境で実現する製造業DX
既存のCAD・生産管理システムを活かし、段階的にAI導入
既存のIT投資の価値最大化で、即座に運用開始
使い慣れたUIで新規ツール追加による従業員学習コストを最小化。ID管理も既存のID（Microsoft ID）を使い新規構築不要。
Microsoft Teams
Microsoft Azure
Microsoft Account企業秘密を守る、学習除外のAI環境
社外秘の情報も安心してAIに任せられます。すべてのデータはAIの学習対象から完全に除外。
データ基盤・ワークフロー・AIモデルを既存環境に統合
Microsoft Fabric / Snowflake、n8n / Dify / Copilot Studio、 Vertex AI 等、ワークフローとデータ蓄積をシームレスに繋げます。
データは100%自社テナント内に保持
外部SaaSへのデータ流出リスクなし。自社環境内で完結するから、全てのデータがプライベートクラウドに蓄積され、分析・活用に備えた資産形成が可能です。
テンプレート × アクションチェーン
Agent同士が連携して業務をAI化
テンプレで業務を繋ぎ、カスタムで差別化する
図面保存 Agent
図面を構造化保存
図面検索 Agent
サイロ横断検索
図面見積 Agent
30分で見積生成
製図 Agent
自然言語で製図
暗黙知 Agent
熟練エノウハウ形式知化
カスタム Agent
テンプレ起点の自社Agent
Microsoft FabricMicrosoft Fabric開発期間 × 工数の劇的短縮
AI Agent 開発、6ヶ月から2ヶ月へ
Agentテンプレートが開発工程の80%を肩代わり
Before — ゼロから開発
- 1要件定義
- 2AI Agent基盤構築(Teams / Fabric)
- 3UI / UX 設計
- 4業務ロジック実装
- 5データ連携(ERP / PLM)
- 6自社データ学習
- 7運用・改善
After — AI Agent Hub + Agentテンプレ使用
- 1要件定義AI Agent Hub
- 2AI Agent基盤構築(Teams / Fabric)AI Agent Hub
- 3UI / UX 設計Agentテンプレ
- 4業務ロジック実装Agentテンプレ
- 5データ連携(ERP / PLM)AI Agent Hub
- 6自社データ学習顧客が集中
- 7運用・改善顧客が集中
製造業務変革の全体像
分散した製造データを一元化し、Teamsで完結
データ統合 → AI自動化 → Teams実行の3ステップで実現
※複数のシステム・ファイルサーバーに散在するデータを仮想統合し、使い慣れたTeamsから全てにアクセス可能に
工数がかかる事務作業により業務効率が低下
AIによる自動化で業務効率を劇的に向上
活用ケース
製造現場の業務をAIで自動化
製造業の実務に特化したAIワークフロー
図面検索AI活用
図面検索をAIで効率化。Microsoft Teamsで完結。
過去の膨大な図面・CADファイルから、 必要な図面を自然言語で瞬時に検索。
分散した図面データをFabric OneLakeで統合、 Teamsから自然言語で検索可能に
設計担当
図面検索
製造担当
図面確認
図面の特徴をAIが学習、 類似する過去の図面を自動で提案
類似図面検索結果
ギアボックス図面
シャフト設計図
金型仕様書
組立手順書
図面プレビュー
図面を選択してください
CAD、PDF、画像など多様な形式を統合、 ファイル形式を意識せず検索可能
企業ごとのカスタマイズに対応
図面検索から品質管理まで、製造業の業務フロー全体をAIで最適化
過去図面の瞬時検索
膨大な図面データベースから、自然言語やスケッチで類似図面を検索。設計の手戻りを削減し、過去の知見を有効活用。
見積もり精度向上
過去の受注データと材料費を学習し、精度の高い見積もりを自動生成。営業効率と受注率を同時に向上。
設備故障の予兆検知
センサーデータをリアルタイム分析し、設備異常を事前に検知。計画的な保全で稼働率を最大化。
自動外観検査
製品の傷・欠陥をAIが自動検出。検査員の負担軽減と検査品質の均一化を実現。
品質データの統合管理
検査結果、不良率、クレーム情報を一元管理。品質改善のPDCAサイクルを加速。
在庫・部品管理最適化
需要予測と連動した在庫管理で、欠品リスクと過剰在庫を同時に削減。キャッシュフローを改善。
すべての機能がMicrosoft Teamsで統合管理
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資料ダウンロード・無料デモ
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AIエージェント導入支援の流れ
戦略策定から開発・運用まで、AIエージェントの内製化を伴走支援いたします。
無料相談・課題ヒアリング
AIエージェント導入に関するお悩みをお聞かせください。 ・「どんなAIエージェントを作れば良いかわからない」 ・「AIエージェントの戦略策定から相談したい」 ・「既存システムとの連携方法がわからない」 ・「社内にAI開発の知見がない」 ・「セキュリティやコンプライアンスが心配」 要件が決まっていない段階でも大丈夫です。まずはお気軽にご相談ください。
AIエージェント戦略の策定
専門家が御社の業務フロー、システム環境、課題を深く理解し、最適なAIエージェント戦略を策定します。どのような業務を自動化すべきか、どんなAIエージェントが必要か、段階的な導入ロードマップまで、具体的にご提案いたします。
AIエージェントの設計・開発支援
策定した戦略をもとに、AIエージェントの設計・開発を伴走支援します。プロンプト設計、ワークフロー構築、システム連携の実装まで、技術的な知見を提供しながら、御社チームと一緒にAIエージェントを作り上げます。
運用定着・継続改善サポート
AIエージェントの社内展開から運用定着、継続的な改善まで一貫してサポート。利用状況のモニタリング、改善提案、新たなAIエージェントの追加開発支援など、御社のAI内製化を継続的に支援します。
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よくある質問
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