これまでのデータを
価値に変える、AI基盤。
図面・実績・熟練者の知見を資産化し、製造業特化のAIエージェントが活用する基盤
大企業・官公庁・自治体でのエンタープライズ対応
※1 2025年3月トラフィック分析ツール（Similarweb）による推定値に基づく自社調査。AI総合研究所の運営・分析実績に基づく継続的な改善・検証による知見蓄積。
製造業・建築・エネルギー業が直面する経営課題
製造現場に残る、3つの構造課題
人手不足
採用難で、現場のリソースが不足
AIエージェントが日常業務を代行
眠るデータ資産
過去の図面・実績・報告書が検索も活用もされない
データを資産化し、AIが現場で活用
知見の流出
熟練技術者の退職でノウハウが失われる
知見をデータ資産化し、次世代へ
製造業特化のAI
製造業特有のデータを、AIが理解する
図面・動画・自社用語・Excel帳票。現場にしかないデータと文脈を扱えるから、実務で使えます。
図面・CAD を理解する
細かな寸法・注記まで読み取り、手書きスケッチもOK。2D図面の3D化にも対応します。
3D モデル (STEP / STL)
オンプレのデータもつなげる
社内ファイルサーバや基幹システムに眠るデータも接続対象。クラウド移行を待たずに始められます。
現場の動画・画像を理解する
作業動画や検査映像から手順・異常を認識。外観検査や技能伝承の教材化に。
自社用語・製番の整合
社内でしか通じない呼び名や、製番・型番の表記ゆれをAIが名寄せして揃えます。
Excel帳票の整理
部署ごとにバラバラの台帳・帳票を構造化。集計・検索できるデータに変わります。
定型業務の自動化
見積作成・発注・日報や報告書づくりなど、繰り返しの業務をAgentが代行します。
Teamsで聞くだけ
「この部品の過去図面は?」と聞くだけ。特別な操作を覚える必要はありません。
データ整備
現場データを、AI が使える状態に
収集・整形・構造化まで伴走。整った現場データが、テンプレートAgentの土台になります。
STEP 1
現状分析
既存データの形式・品質・量を評価
STEP 2
クレンジング
重複・欠損・表記ゆれを整理
STEP 3
構造化・タグ付け
AIが理解できる形に意味付け
STEP 4
OneLake へ統合
テンプレAgentが参照できる状態に
エージェント・テンプレート一覧
部門ごとに、すぐ使えるテンプレート
データ層を整えれば、以下のテンプレートAgentがそのまま動きます。自社固有の業務は追加開発で拡張できます。
製造業・建築・エネルギー業向け 導入相談
現場のどこからAI化するか、まずは整理しませんか？
図面・見積・検査・暗黙知など、現場課題に合わせて効果を出しやすい導入テーマをご提案します。
詳細資料のご請求
5 分でわかる AI Agent Hub
機能・導入ステップ・想定 ROI をまとめた資料をご請求いただけます
FAQs
よくある質問
AI Agent Hubに関する よくある質問とその回答
現場実装までの道筋を具体化
既存設備やデータを活かした導入プランをご提案します
Microsoft環境や既存システムとの連携を含め、PoCから本番運用までの進め方を無料相談で整理できます。