現場の「人」を、
AIエージェントで継ぐ。
人手不足と暗黙知の継承に応える、AI Agent Hub
大企業・官公庁・自治体でのエンタープライズ対応
※1 2025年3月トラフィック分析ツール（Similarweb）による推定値に基づく自社調査。
AI総合研究所の運営・分析実績に基づく継続的な改善・検証による知見蓄積。
製造業・エネルギー業が直面する経営課題
人手不足・暗黙知・データ活用 - 3つの構造課題を解決
人手不足
採用難で、現場のリソースが不足
AIエージェントが日常業務を代行
暗黙知の継承
熟練技術者のノウハウが次世代へ継承されない
暗黙知をAIで形式知化・継承
データ活用の壁
図面・CAD・ERP が分散・サイロ化
既存システムを統合しAIで活用
現場での AI エージェント動作
Microsoft Teams 上で稼働する AI エージェント基盤
業務エージェントの実際の動作を、デモにてご確認いただけます
AI Agent Hub アーキテクチャ
現場・設計・調達・経営をつなぐ AI エージェント基盤
Microsoft Azure にネイティブ統合された 5 層スタック
業務 UI から AI・データ・デプロイ・インフラまで、Microsoft Azure エコシステム上で一気通貫に稼働する 5 層アーキテクチャの全体像をご確認いただけます。
Microsoft Teams立場や業務が異なるユーザーが、それぞれの目的でAgentを活用。すべてのやり取りを Microsoft Teams に集約
すべてのデータは Microsoft Fabric に統合。
設計・生産技術・品質保証・調達・管理の各部門が Teams のテンプレートだけで業務を回し、使うほど AI が賢くなります。
- 領収書受取 Agent (AI OCR)
- 請求書処理 Agent
- 経費精算 Agent
- 仕訳入力 Agent
- ミーティング見積もり Agent
- 売上レポート Agent
- 顧客マスタ更新 Agent
- 自動入力 Agent
- フロー判定チェック Agent
- ヘルプデスク Agent
- ダブルチェック AI (自動差し戻し)
- 完了通知 Agent
- ・Adaptive Card で承認・差し戻しを Teams ネイティブ実行
- ・使い慣れたUIで現場の承認率向上と迅速化を両立
- ・承認履歴を Fabric に蓄積し AI 学習に還元
- ・自然言語で、各種Agent実行のリスク評価と是正アクションを評価
- ・利用ログ・コスト・回答品質を一元モニタリング
- ・監査ログ出力で SOX・ISO 監査に対応
- ・連携されたAI Agentのセキュリティを自動チェック
- ・Entra ID (Azure AD) で SSO・多要素認証・条件付きアクセス
- ・テナント専用 Azure 環境でデータ境界を分離
- ・Agent 別の実行ログ・利用頻度を自動収集
- ・活用度と業務効果スコアをリアルタイムで集計
- ・ROI ダッシュボードで投資対効果を即時に把握
- ・M365 Copilot・Azure AIなど各種AI Agent開発基盤とも連携
- ・Agent / プロンプト / コネクタを 1 画面で横断管理
- ・ベンダー非依存のオープンな運用ハブとして機能
- ・利用データ・承認結果が蓄積され、AIの学習データ化に活用
- ・蓄積データを AI が再利用し回答精度を自己改善
- ・現場の判断ノウハウが資産として組織に残り続ける
Microsoft Fabric
- ・リアルタイム / バッチで取り込み
- ・OneLake に安全に集約
- ・クレンジング / 正規化 / 抽出
- ・データモデル化・時系列化・集計
- ・図面・見積・履歴を横断検索
- ・「○○に似た案件」を自然な日本語で
製造現場・社内システム(構造化 / 半構造化 / 非構造化データ)
リアルタイム取込
ストリーミング / バッチで自動連携
社内業務システム・オンプレミス・外部データ(構造化 / 非構造化データ)
オンプレデータ連携
ゲートウェイ経由で安全に接続
Azure ・ Agent365
Microsoft Entra ID
技術選定の柔軟性
データ・AI・UX の3層構成を、御社の技術選定に合わせて構築
Microsoft Fabric × Copilot Studio × Microsoft Teams
Microsoft Fabric / Snowflake / Databricks など、既存のデータ基盤を活用した AI 業務の実装が可能。ベンダーロックインを回避し、御社の技術資産を最大限に活用します。
Microsoft Fabric
良いデータ基盤
分散したデータソース（SAP、基幹システム、Excel、SharePoint等）をFabric OneLakeで仮想的に統合。AI-ready dataとして即座にアクセス可能な統一データ基盤を構築し、データサイロを解消。
Copilot Studio
良いワークフロー
Microsoftのローコード開発プラットフォームでAI Agentを構築。ガバナンス・セキュリティスキャン・承認フローを統制し、エンタープライズグレードの安全なワークフローを実現。
Microsoft Teams
使いやすいUX
自然言語問い合わせ、OCR、承認フロー、ERPデータ連携などのアクションをTeams上で連鎖実行。従業員は慣れたUIから離れずに全業務を完結し、AIの定着を促進。
統合アーキテクチャの全体像
データ → AI → UXまで一気通貫
最短2ヶ月での本番稼働を実現
AI Agent 開発、6ヶ月から2ヶ月へ
Agentテンプレートが開発工程の80%を肩代わり
Before — ゼロから開発
- 1要件定義
- 2AI Agent基盤構築(Teams / Fabric)
- 3UI / UX 設計
- 4業務ロジック実装
- 5データ連携(ERP / PLM)
- 6自社データ学習
- 7運用・改善
After — AI Agent Hub + Agentテンプレ使用
- 1要件定義AI Agent Hub
- 2AI Agent基盤構築(Teams / Fabric)AI Agent Hub
- 3UI / UX 設計Agentテンプレ
- 4業務ロジック実装Agentテンプレ
- 5データ連携(ERP / PLM)AI Agent Hub
- 6自社データ学習顧客が集中
- 7運用・改善顧客が集中
製造業・エネルギー業向け AI エージェント・テンプレート群
データ層を整えるだけで、
AI活用のROIをすぐに実現
AI Agent Hub テンプレート × データ基盤 (Microsoft Fabric)
After — AI Agent Hub + Agentテンプレ
- 1要件定義提供済み
- 2AI Agent基盤構築提供済み
- 3UI / UX 設計提供済み
- 4業務ロジック実装提供済み
- 5データ連携提供済み
- 6自社データ学習Bootcampが伴走
- 7運用・改善Bootcampが伴走
開発工程の大半はテンプレートが肩代わり。
残るは貴社固有の「データ学習」と「運用・改善」だけ。
AI Agent Hub ブートキャンプ
データ層をFabricを使って自社で内製化する仕組みを提供
実現できる価値
ROI は、推定ではなく実測で
効果は、御社のダッシュボードで日々測定・可視化
実測 ROI を経営層へ
AI Agent Hub には ROI 可視化ダッシュボードを標準搭載。作業時間削減・コスト効果・処理速度を、御社の実業務データから日々測定します。
実測ROI
他社事例の平均値ではなく、御社業務の実測値をダッシュボードに表示
稟議書に転用可能
日次・月次で自動集計。CFO/経営層への説明資料としてそのまま活用
導入後すぐに測定開始
作業時間削減・コスト効果・処理速度を、稼働日から可視化
導入モデルケース
製造業・エネルギー業の現場で実現する、業務効率と暗黙知継承の成果
業種・規模別の想定効果モデルです。御社に最適な導入プランは、無料相談にてご提案します。
従業員 500 名規模
Before
熟練技術者退職による品質ノウハウの流出
After
暗黙知 Agent が日常業務から熟練知を形式知化
新人技術者の独り立ち期間短縮
従業員 1,500 名規模
Before
見積書作成に最大 2 日、機会損失が発生
After
AI 見積 Agent が 30 分以内に見積案を生成
見積回転率の向上による受注機会増
連結 8,000 名規模
Before
拠点ごとに散在する過去図面、検索に1案件 30 分
After
自然言語検索で類似図面を 1 分以内に表示
設計部門の月間業務時間削減
※ 上記は業種別の想定効果モデルです。実際の効果は御社の業務プロセス・データ状況により異なります。
ポジショニング
内製化 と SaaS の「いいとこ取り」。AI Agent Hub という第三の選択肢
複数の SaaS を個別契約すれば手軽ですが、ID もデータも操作感もバラバラになります。 かといってゼロから内製するには、データ基盤・UI 基盤・社員展開の仕組みまで自前で抱えるのは重すぎる。 AI Agent Hub は、その土台を最初から備えた「中間の最適解」として、内製化そのものを加速します。
自由度は高いが立ち上げが重い
- 高い自由度で作り込める
- データ基盤の自社構築が必要
- UI・社員展開の仕組みも自前
- 立ち上げに時間・人材・コスト
土台が揃い、内製化を加速する
- データ基盤・UI 基盤・社員展開を標準装備
- Agent テンプレートは単独 SaaS 相当の機能
- ID・データ主権・操作感を統合
- 内製した Agent も同期して即展開
手軽だがサイロ化しやすい
- 個別の ID 管理が必要
- データ主権がない（自社に残らない）
- データがサイロ化する
- ツールごとに操作感がバラバラ
- 複数契約で高コストに
3 つの選択肢を 8 つの軸で比較
| 比較項目 | ゼロから内製 | 複数 SaaS | AI Agent Hub |
|---|---|---|---|
| データ主権 | 自社で保有 | ベンダー側に保管 | 自社 Azure 環境に保持 |
| ID・認証 | 自前で構築が必要でも自由度は高い | サービスごとに分散 | Entra ID で統合 |
| データのサイロ化 | 設計次第で回避可 | サービス間で分断 | Fabric / OneLake に統合 |
| 操作・UX | 自前で整備が必要 | ツールごとにバラバラ | Teams に集約 |
| コスト構造 | 人材・構築コスト大 | 契約数に比例し増大 | 統合基盤で最適化 |
| 立ち上がり | 1 〜 2 年 | 即時導入が可能 | 最短 2 ヶ月で本番 |
| システムの自由度 | 自由に設計・拡張できる | 仕様の枠を超えられない | テンプレから追加開発可能 |
| 内製 Agent の活用 | 自由に開発可能 | 持ち込み不可 | Copilot Studio・n8n から同期 |
重い土台は AI Agent Hub に任せ、内製は「処理ロジック」だけに集中する
AI Agent Hub がデータ基盤・UI 基盤・社員への展開コンポーネントを最初から提供。 内製したい企業は「AI Agent の処理ロジック部分」だけを作ればよく、 Copilot Studio や n8n で内製した Agent を AI Agent Hub に同期して、Teams から全社へ即時展開できます。 結果として、内製化のスピードと質を底上げする大きなステップアップになります。
8合目まで AI Agent Hub が運び、頂上(処理ロジックの内製)に集中できる
データ基盤・UI・ID・社員展開を提供
Copilot Studio・n8n で独自ロジックを開発
Hub に同期 → Teams → 社員へ届く
既存資産を活かす段階的なAI導入
ゼロから作り直さない、段階的なAI業務化
既存のCAD・生産管理・ERP を維持したまま、AI 層のみを追加導入
既存のIT投資の価値最大化で、即座に運用開始
使い慣れたUIで新規ツール追加による従業員学習コストを最小化。ID管理も既存のID（Microsoft ID）を使い新規構築不要。
Microsoft TeamsMicrosoft Azure
Microsoft Account企業秘密を守る、学習除外のAI環境
社外秘の情報も安心してAIに任せられます。すべてのデータはAIの学習対象から完全に除外。
データ基盤・ワークフロー・AIモデルを既存環境に統合
Microsoft Fabric / Snowflake、n8n / Dify / Copilot Studio、 Vertex AI 等、ワークフローとデータ蓄積をシームレスに繋げます。
データは100%自社テナント内に保持
外部SaaSへのデータ流出リスクなし。自社環境内で完結するから、全てのデータがプライベートクラウドに蓄積され、分析・活用に備えた資産形成が可能です。
詳細資料のご請求
5 分でわかる AI Agent Hub
機能・導入ステップ・想定 ROI をまとめた資料をご請求いただけます
Support Flow
AIエージェント導入支援の流れ
戦略策定から開発・運用まで、AIエージェントの内製化を伴走支援いたします。
無料相談・課題ヒアリング
AIエージェント導入に関するお悩みをお聞かせください。 ・「どんなAIエージェントを作れば良いかわからない」 ・「AIエージェントの戦略策定から相談したい」 ・「既存システムとの連携方法がわからない」 ・「社内にAI開発の知見がない」 ・「セキュリティやコンプライアンスが心配」 要件が決まっていない段階でも大丈夫です。まずはお気軽にご相談ください。
AIエージェント戦略の策定
専門家が御社の業務フロー、システム環境、課題を深く理解し、最適なAIエージェント戦略を策定します。どのような業務を自動化すべきか、どんなAIエージェントが必要か、段階的な導入ロードマップまで、具体的にご提案いたします。
AIエージェントの設計・開発支援
策定した戦略をもとに、AIエージェントの設計・開発を伴走支援します。プロンプト設計、ワークフロー構築、システム連携の実装まで、技術的な知見を提供しながら、御社チームと一緒にAIエージェントを作り上げます。
運用定着・継続改善サポート
AIエージェントの社内展開から運用定着、継続的な改善まで一貫してサポート。利用状況のモニタリング、改善提案、新たなAIエージェントの追加開発支援など、御社のAI内製化を継続的に支援します。
FAQs
よくある質問
AI Agent Hubに関する よくある質問とその回答
Resources
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セミナー
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