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Microsoft Copilot Studioとは?できることや使い方、料金体系を解説!

この記事のポイント

  • Microsoft Copilot Studioは、自社業務に特化した対話型AIエージェントをローコードで構築・管理できるプラットフォーム
  • WebサイトやSharePointを知識源とする自動応答、自然言語での会話フロー構築、外部システム連携が可能
  • 作成したエージェントは、Microsoft 365 CopilotのプラグインとしてTeamsなどから利用できる
  • 料金は従量課金、メッセージパック、M365 Copilotライセンスに含まれる使用権の3種類
  • DLPポリシーや監査ログ、データ所在地など、エンタープライズレベルのセキュリティ・ガバナンス機能を備える
坂本 将磨

監修者プロフィール

坂本 将磨

XでフォローフォローするMicrosoftMVP

Microsoft MVP・AIパートナー。LinkX Japan株式会社 代表取締役。東京工業大学大学院にて自然言語処理・金融工学を研究。NHK放送技術研究所でAI・ブロックチェーンの研究開発に従事し、国際学会・ジャーナルでの発表多数。経営情報学会 優秀賞受賞。シンガポールでWeb3企業を創業後、現在は企業向けAI導入・DX推進を支援。


「社内業務に特化したAIアシスタントを作りたいけど、プログラミングはできない」「Microsoft 365 Copilotを、もっと自社のシステムと連携させたい」
そんなニーズに応えるのが、Microsoftが提供するローコード開発プラットフォーム「Microsoft Copilot Studio」です。しかし、具体的に何ができて、どのように始めればよいのか、分からない方も多いのではないでしょうか。

本記事では、この「Microsoft Copilot Studio」について、その基本から応用までを徹底的に解説します。
Copilot Studioの主要機能、料金プラン、始め方、そしてビジネス利用で不可欠なセキュリティとガバナンス機能まで、詳しくご紹介します。

Microsoft Copilot Studioとは?

Microsoft Copilot Studioは、専門家でなくても自社の業務に特化した独自の対話型AI(エージェント)を、ローコードのグラフィカルな開発環境で構築・管理できるプラットフォームです。

このツールの最大の特徴は、単なるチャットボット作成ツールではない点にあります。社内外のデータやシステムと連携し、全社の生産性を向上させるMicrosoft 365 Copilotの能力を、自社の業務に合わせて拡張・強化できることが、Copilot Studioを特別な存在にしています。

Copilot Studioトップページ
Copilot Studio


Copilot Studioを特徴づける主要な機能

Copilot Studioは、単なるチャットボット作成ツールとは一線を画す、いくつかの強力な機能を備えています。ここでは、その中核をなす4つの主要な機能について、具体的な例と共に解説します。

ナレッジソースからの自動応答:「生成回答」

従来、チャットボットを作成するには、想定される質問と回答のペア(FAQ)を一つひとつ手作業で登録する必要がありました。Copilot Studioでは、その手間を大幅に削減する**「生成回答 (Generative Answers)」**機能が搭載されています。

WebサイトのURLやSharePoint上のファイルを「ナレッジソース」として指定するだけで、エージェントがその内容を学習し、関連する質問に自動で回答を生成します。

ナレッジソース設定画面
Wナレッジソース設定画面


この機能は、定義済みの会話シナリオ(トピック)で対応できない未知の質問に対する**フォールバック(代替応答)**としても機能し、エージェントの対応範囲を手軽に広げることができます。

自然言語による自動構築

複雑な会話の流れ(トピック)も、専門家である必要はありません。「〇〇に関する問い合わせに対応するトピックを作って」のように、やりたいことを自然言語で指示すると、Copilot Studioが応答メッセージや質問ノード、条件分岐など複数のタイプのノードを含む会話の流れを自動で構築します。

エージェント構築画面
エージェント構築画面


既存トピックの修正も同様に指示ベースで簡単に行えるため、プログラミング知識のない現場の業務担当者が、主体となってエージェントを継続的に改善していくことが可能です。

外部システム連携と業務自動化:「ツール」

Copilot Studioの真価は、単に質問に答えるだけでなく、**「ツール」**を使って外部システムと連携し、実際の業務プロセスを自動化できる点にあります。

「ツール」とは、エージェントが外部とやり取りするための機能部品のことで、以下のような種類があります。

  • 構築済みコネクタ: Microsoft 365やSalesforceなど、あらかじめ用意された数百のサービスへの接続部品。
  • カスタムコネクタ: 独自の社内システムなどに接続するための部品。
  • エージェントフロー: 複数のステップからなる反復的なタスクを自動化する一連の処理。

ツールの追加
ツールの追加画面


そして、エージェントは、「オーケストレーション」という仕組みによって、ユーザーの意図を解釈し、これらのツールの中から最適なものを自律的に選択して実行します。
例えば、対話を通じて以下のような処理を自動化します。

  • ユーザーからの問い合わせ内容を、コネクタを使ってサポートチケットとしてシステムに自動起票する。
  • 在庫確認の依頼を受け、カスタムコネクタで在庫管理システムに接続し、リアルタイムの情報を取得して回答する。
  • 従業員からの休暇申請を受け付け、エージェントフローで定義された承認ワークフローを起動する。


このように、多彩な「ツール」を組み合わせることで、対話を起点とした高度な業務自動化を実現します。

エージェントの頭脳:「オーケストレーション」

「生成オーケストレーション (generative orchestration)」は、Copilot Studioのエージェントをインテリジェントに動作させるための中核技術です。

これは、ユーザーの意図に応じて、エージェントが利用可能なツール、トピック、ナレッジの中から、最適なものを自律的に選択し、組み合わせて応答を生成する仕組みです。
従来のように「ユーザーの発言」と「トリガーフレーズ」が完全に一致しなくても、エージェントは各機能の「説明文(Description)」を読んでその目的を理解し、最も関連性の高い機能を賢く呼び出します。

この仕組みにより、開発者はすべての対話パターンを予測して作り込む必要がなくなり、エージェントはより自然で柔軟な会話を実現できます。

複数のエージェントを連携させる「マルチエージェント」機能

Copilot Studioは、単一のエージェントだけでなく、複数のエージェントを連携させて、より大規模で複雑なソリューションを構築する「マルチエージェント」アーキテクチャに対応しています。

これにより、一つの巨大なエージェントを開発するのではなく、特定のタスクに特化した複数のモジュラーなエージェントを組み合わせることが可能になります。

主な連携方法として、以下の2つがあります。

連携方法 概要 最適なシナリオ
子エージェント 親エージェント内に、特定の機能を持つ軽量なエージェントを作成する。 1つのチームで開発。ツールや知識を論理的にグループ化したい場合。
接続エージェント 独立したエージェント同士を接続する。それぞれ個別に公開・管理が可能。 複数のチームで開発。エージェントを再利用したい場合。


この機能により、例えば「顧客からの問い合わせを受ける総合受付エージェント」が、内容に応じて「技術サポート専門エージェント」や「契約内容変更専門エージェント」に処理を引き継ぐ、といった高度な連携が実現できます。

エージェントの追加画面
エージェントの追加画面

Microsoft 365 Copilotとの接続

Copilot Studioで作成したエージェントやアクションは、従業員が日常的に利用するMicrosoft 365 Copilotの能力を、自社の業務に合わせて拡張するための「プラグイン」として機能します。

作成したプラグインをMicrosoft 365 Copilotに発行すると、Microsoft Teams、SharePoint、Microsoft 365 Copilotチャットといった使い慣れたアプリ内から、社内システムと連携したタスクを実行できるようになります。

具体的には、以下のような、より業務に特化した指示を出せるようになります。

  • 「先月の〇〇に関する経費報告書を社内経費システムから要約して」
  • 「新製品Aの見積もりを販売管理システムで作成し、取引先Bに送付する承認フローを開始して」
  • 「次のプロジェクトCに参加可能なスキルを持つメンバーを人事DBからリストアップして」


これらの連携により、Microsoft 365 Copilotは単なる汎用的なAIアシスタントから、自社の業務に深く精通した、真の業務パートナーへと進化します。


Copilot Studioの料金プラン・ライセンス

Copilot Studioの料金体系は、支払い方法と利用できる機能の範囲によって、実質的に3つのライセンスモデルに分類されます。

それぞれのモデルがどのように異なるのか、まずは公式の比較表で全体像を確認しましょう。

Copilot Studioのライセンス体系
Copilot Studioのライセンス体系 (参考:Microsoft Copilot Studio ライセンス ガイド)


以下で、それぞれの特徴を詳しく見ていきます。

1.従量課金制

柔軟性を最も重視する場合に適した、後払い式のプランです。

Azureサブスクリプションと連携し、事前のコミットメントなしで利用を開始できます。実際に消費したメッセージ数に応じて料金が発生するため、利用量の変動が大きい場合や、スモールスタートしたい場合に最適です。超過によるサービス停止のリスクもありません。
▶︎課金対象メッセージの仕組み

2.メッセージパック サブスクリプション

ある程度、月々の利用量が見込める場合に適した、前払い式のプランです。

予測可能な予算で運用したい場合に適しています。ただし、購入したキャパシティは月単位で適用され、**未使用分を翌月に繰り越すことはできません。**超過に備えて、従量課金メーターを併用することが推奨されています。

3. Microsoft 365 Copilot に含まれる使用権

すでに対象のMicrosoft 365 Copilotを契約しているユーザー向けの、限定的なライセンスです。

追加費用なしで利用できますが、機能には制限があります。主に社内業務の効率化を目的としています。

課金対象メッセージと作成者ライセンスについて

ライセンスモデルに加えて、料金計算の基準となる「課金対象メッセージ」と、エージェント作成者に必要なライセンスについても理解しておく必要があります。

課金対象メッセージの仕組み

Copilot Studioでは、ユーザーからエージェントへのリクエスト(質問など)が「課金対象メッセージ」としてカウントされます。カウントのルールは以下の通りです。

メッセージの種類 カウント数
標準(非生成AI)メッセージ 1メッセージとしてカウント
生成AI(データに対する回答など)メッセージ 2メッセージとしてカウント


このように、利用する機能によってメッセージの消費量が異なるため、エージェントの設計時にはこの点を考慮することが重要です。

作成者に必要なライセンス

Copilot Studioでエージェントを構築・管理するユーザー(作成者)には、**無償の「Copilot Studio ユーザー ライセンス」**が別途必要です。これは、メッセージを消費するライセンスとは別に、作成者ごとに割り当てる必要があります。

自社の目的、利用規模、予算管理の方法を明確にすることが、最適なライセンスモデル選択の鍵となります。


Microsoft Copilot Studioの使い方

それでは、実際にMicrosoft Copilot Studioを利用する手順をステップごとに詳しくご説明します。

  1. Copilot Studioにアクセス
    まずは、Copilot Studioにアクセスし、有効なサブスクリプションを持ったアカウントでサインインしましょう。

Copilot Studioにアクセス
Copilot Studioにアクセス

  1. エージェントの新規作成
    サイドバーの「作成」をクリックし、「新しいエージェント」を選択しましょう。

事前に用意されたテンプレートから作成することも可能です。

エージェントの新規作成
エージェントの新規作成

  1. エージェントの基本構成
    エージェントの作成を選択すると、最初にエージェントの基本構成を設定する画面が表示されます。
    手動で構成することもできますが、Copilotとの対話を通じて構成することも可能です。プロンプトを入力してエージェントの挙動を確認するテストも利用できます。

この段階で設定可能な構成は以下のとおりです。

  • エージェントの名前
  • エージェントの説明
  • エージェントへの指示:エージェントの果たす役割や口調を指定できます。
  • ナレッジ:データ、ファイル、その他のナレッジリソースを追加できます。
  • 推奨プロンプト:会話の開始方法を提案できます。

エージェントの基本構成
エージェントの基本構成

  1. エージェントの設定

基本構成を設定すると、ツールやマルチエージェントといった機能の設定が可能になります。設定可能な機能は以下のとおりです。

  • 概要:基本構成の内容や追加したツールなどを確認できます。
  • サポート情報:ナレッジソースを追加できます。
  • ツール:ツールを追加できます。ステップ5で追加方法を詳しくご説明します。
  • エージェント:エージェント内に子エージェントを作成して処理をわかりやすくしたり、作成済みのほかのエージェントと統合するマルチエージェントを設定できます。
  • トピック:特定の入力を受け取った際のエージェントの挙動を設定できます。ステップ6で設定方法を詳しくご説明します。
  • 活動:公開したエージェントの対話ログを確認できます。
  • 分析:エージェントの公開ができます。
  • チャネル:公開したエージェントをWebサイトやMicrosoft 365といったチャネルに展開できます。

また、上部バーの「テスト」をクリックすると、エージェントの設定中にいつでも挙動を確認することができます。

エージェントの設定
エージェントの設定

  1. ツールの追加

上部バーの「ツール」から「ツールを追加する」をクリックするとツールの選択が可能です。

例えば、Outlookを追加し、メールの返信機能をエージェントに組み込みたい場合は、「Outlook」と検索してツールを絞り込み、「メールに返信する」を選択します。

「接続」から「新しい接続を作成する」をクリックしてツールとの接続を行いましょう。

「エージェントに追加する」を選択するとツールの追加が完了し、「追加と構成」をクリックすると、ツールを追加したうえで、ツールを実行する際の動作や完了時の動作を設定できます。

ツールの追加
ツールの追加

  1. トピックの設定

トピックでは、エージェントのワークフローをドラッグ&ドロップ形式で設定できます。事前にいくつかの挙動が設定されており、これらも編集可能です。

「トピックの追加」をクリックし、新しくトピックを作成します。トリガーとなるメッセージや条件分岐、実行するツールの機能などをキャンバス上で設定しましょう。

「保存」をクリックすると、トピックの設定が完了します。

トピックの設定
トピックの設定


上記のステップで、エージェントの作成が可能です。作成が完了したエージェントは「公開」をクリックすることで、すぐにデプロイすることができます。


Microsoft Copilot Studioの活用デモ

このセクションでは、利用手順に沿って「Webサイト内のQ&Aチャットボット」を作成します。

まずは、以下のように「説明」と「指示」を指定しました。

エージェントの説明と指示を設定
エージェントの説明と指示を設定

ナレッジでは、AI総合研究所のWebサイトを指定しています。

ナレッジの追加
ナレッジの追加

以下のように、問い合わせフォームを利用したいユーザーに対してはフォームのリンクを表示する、という挙動を設定しました。

トピックの追加
トピックの追加

「AIの導入事例についてどのようなものがあるか教えて」というリクエストを送信すると、以下のようにナレッジを参照し、回答を生成できていることがわかります。

エージェントのテスト
エージェントのテスト


Copilot Studioのセキュリティとガバナンス

Copilot Studioの導入を検討する上で、特にエンタープライズ環境では、セキュリティとガバナンスの機能が最重要項目となります。

Copilot Studioは、企業の厳格な要件を満たすために、管理者による統制、作成者による安全性確認、そしてグローバル基準への準拠という多層的なアプローチを提供しています。

管理者向けのガバナンス機能

組織全体のセキュリティポリシーを維持し、エージェントの利用を統制するために、Power Platform管理センターを通じて詳細な制御が可能です。

データ損失防止 (DLP) ポリシー

管理者は、エージェントが利用できる機能を細かく制御できます。

例えば、コネクタ、ナレッジソースの種類(Webサイト、SharePointなど)、HTTPリクエスト、イベントトリガーといった要素ごとに利用可否を設定し、「社内データにはアクセスできるが、特定の外部サービスへの接続は禁止する」といったルールを適用して、機密データの意図しない流出を未然に防ぎます。

▶︎参考:エージェントのデータ ポリシーを構成する

監査ログ (Audit Logs)

Microsoft Purviewと連携し、「誰が」「いつ」「どのエージェントを」作成・変更したか、といった作成者のアクティビティを完全に追跡・監査できます。
この機能は、組織のコンプライアンス要件を満たすための透明性と説明責任を確保します。

▶︎参考:Microsoft Purview での Copilot Studio アクティビティの監査

カスタマー マネージド キー (CMK)

保存されているCopilot Studioのデータを、Microsoftが管理するキーではなく、組織自身が管理する暗号化キーで保護することができます。
これにより、組織は自社のセキュリティポリシーに沿って、データ暗号化のライフサイクルを完全にコントロールできます。

これらの機能群は、管理者が組織のAI利用ポリシーを徹底し、セキュアな環境を維持することを支援します。

▶︎参考:カスタマー マネージド暗号化キーを構成する

作成者とユーザーのためのセキュリティ機能

管理者によるトップダウンの統制だけでなく、エージェントを開発する作成者自身がセキュリティ状態を確認できる機能も組み込まれています。

エージェントの保護状態の監視

作成者は、自身が管理するエージェントの一覧画面で、各エージェントの「保護ステータス」をいつでも確認できます。
このステータスは「保護中」「要レビュー」などで表示され、組織のDLPポリシーに違反している場合などには「要レビュー」と表示されます。

詳細を開くと**「認証」「ポリシー」「コンテンツモデレーション」**の各項目で問題点を確認でき、迅速な修正が可能です。

▶︎参考:エージェント ランタイム保護の状態

作成者向けのセキュリティ警告

エージェントを公開する前に、セキュリティやガバナンスの構成が組織の既定値から変更されている場合に、作成者に対してセキュリティ警告が表示されます。
これにより、意図しない設定での公開を防ぎ、作成者自身のセキュリティ意識を向上させます。

▶︎参考:Copilot Studio の自動セキュリティ スキャン)

SharePointデータの秘密度ラベルの認識

エージェントがナレッジソースとしてSharePoint上のファイルを参照する際、ファイルに設定された秘密度ラベルを認識します。
これにより、アクセス権のないユーザーに対して、機密情報を含むファイルの内容を応答してしまうといった過剰な共有を防ぎます。

▶︎参考:SharePoint データ ソースの秘密度ラベルを表示する


こうした仕組みは、トップダウンの統制だけでなく、エージェントを開発する現場レベルでのセキュリティ意識向上も促します。

グローバル基準への準拠とデータ所在地

Copilot Studioは、その基盤においても高い信頼性を提供します。

データ所在地 (Data Residency)

エージェントや会話ログといったデータは、組織が契約しているテナントの所在地(ジオグラフィ)に基づいて保存されます。
例えば、日本の企業がテナントを日本に設定した場合、データは物理的に日本国内のデータセンターに、EUの企業であればEU域内に保管されます。この仕組みは、EUのGDPRをはじめとする各国のデータ主権やデータ保護規制の要件を満たす上で重要な役割を果たします。

▶︎参考:Copilot Studio でのデータの場所

多様な業界認証

Copilot Studioは、特に厳格なデータ取り扱いが求められる業界のコンプライアンス要件を満たすように設計されています。主要なものとして、以下のような認証に対応しています。

分野 認証/規格名 概要と関連性
医療 HIPAA 米国の医療保険の携行性と責任に関する法律に準拠。保護された医療情報(PHI)を取り扱うエージェントの作成が可能。
金融 PCI DSS クレジットカード情報を安全に取り扱うためのグローバルなセキュリティ基準。決済データを扱う組織に対応。
米国政府 FedRAMP 米国連邦政府機関によるクラウドサービス調達のためのセキュリティ基準を満たしている。
国際標準 ISO / SOC ISO 27001(情報セキュリティ)やSOCレポート(内部統制)など、グローバルに認められた複数の認証に対応。


こうした広範なコンプライアンスへの対応が、機密情報を扱う企業でも安心して導入できる基盤となっています。

▶︎参考:Copilot Studio でのコンプライアンスを確保する(Microsoft公式ドキュメント)

Dataverseとストレージ容量

Copilot Studioは、Power Platformの基盤となるセキュアなデータプラットフォーム「Microsoft Dataverse」上で動作します。

Dataverseとは

Dataverseは、ビジネスデータの保存、管理、モデリングを可能にする、安全性と拡張性に優れたクラウドベースのデータプラットフォームです。Copilot Studioの会話ログや構成情報、エージェントが利用するテーブルデータなどは、すべてこのDataverseに安全に格納されます。

既定で含まれるストレージ容量

Copilot Studioのライセンスには、テナントごとに以下の既定のDataverseキャパシティが含まれています。この容量は、同じテナント内のPower AppsやDynamics 365など、他のPower Platform製品と共有して利用されます。

キャパシティの種類 テナントあたりの既定容量 主な用途
Dataverse データベース 5 GB テーブルの定義やレコードデータなどを格納
Dataverse ファイル 20 GB メモやメールの添付ファイル(ドキュメント、画像、動画など)を保存
Dataverse ログ 2 GB データの変更履歴を記録し、監査、コンプライアンス、分析に利用

このように、Copilot Studioは堅牢なデータ基盤の上で動作しており、ライセンスには業務利用に十分なストレージ容量があらかじめ含まれています。


Copilot Studio導入・構築サポート

Microsoft Copilot Studioは、独自の業務に最適化されたAIアシスタントを構築できる強力なツールです。しかし、初期導入には「何から始めればよいか分からない」「社内システムとどう連携させるのか」「ガバナンスやセキュリティの観点は大丈夫か」といったお悩みも多く寄せられています。

当社では、Copilot Studioの導入から業務シナリオの設計、カスタムプラグイン・API連携、社内展開支援まで、トータルでサポートを提供しています。Microsoft製品に精通した技術チームが、貴社の業務に合わせたCopilotの活用を丁寧にご提案します。

「社内にどのように展開するのがベストか」「Power Platformとの連携でどこまで業務を自動化できるのか」といったご相談も歓迎です。まずはお気軽にお問い合わせください

AI駆動開発


まとめ

Copilot StudioとAzureは、どちらもMicrosoft社が提供するチャットボット構築プラットフォームですが、その価格体系には大きな違いがあります。Copilot Studioは月額課金制を採用しているのに対し、Azureでは従量課金制が適用されます。

月額課金制のCopilot Studioは、利用量に関わらず一定の費用が発生するため、予算管理がしやすいというメリットがあります。一方、従量課金制のAzureは、利用量に応じて費用が変動するため、利用状況に合わせた柔軟な運用が可能です。

チャットボットを導入する際には、自社のニーズや予算に合わせて適切なプラットフォームを選択することが重要です。それぞれの料金体系の特徴を理解し、効果的にツールを活用することで、業務の効率化やユーザーエンゲージメントの向上につなげることができるでしょう。

本記事が、Copilot StudioとAzureの料金体系の違いを理解し、適切なプラットフォームの選択に役立つ情報となれば幸いです。

監修者
坂本 将磨

坂本 将磨

Microsoft MVP・AIパートナー。LinkX Japan株式会社 代表取締役。東京工業大学大学院にて自然言語処理・金融工学を研究。NHK放送技術研究所でAI・ブロックチェーンの研究開発に従事し、国際学会・ジャーナルでの発表多数。経営情報学会 優秀賞受賞。シンガポールでWeb3企業を創業後、現在は企業向けAI導入・DX推進を支援。

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