この記事のポイント
Opalは、Googleが開発した、プログラミング不要でAIミニアプリを開発できるノーコードツール- 自然言語で指示するだけで、Gemini(テキスト)、Imagen(画像)、Veo(動画)などを連携させた「AIワークフロー」を自動構築
- 生成されたワークフローは視覚的に編集可能で、テンプレートからの作成やワンクリックでの共有も簡単
- マーケティングのコンテンツ生成、営業の議事録作成、人事の採用業務など、多様な職種で活用可能
- n8nやDifyといった類似ツールと比較し、非技術者でも直感的に使えるシンプルさが最大の特徴
Microsoft MVP・AIパートナー。LinkX Japan株式会社 代表取締役。東京工業大学大学院にて自然言語処理・金融工学を研究。NHK放送技術研究所でAI・ブロックチェーンの研究開発に従事し、国際学会・ジャーナルでの発表多数。経営情報学会 優秀賞受賞。シンガポールでWeb3企業を創業後、現在は企業向けAI導入DX推進を支援。
「こんなAIツールがあったら便利なのに…でもプログラミングはできない」「日々の定型作業を自動化したいけど、専門ツールは難しそう」
そんな悩みを持つすべての人に朗報です。Googleから、コーディング不要でAIミニアプリを開発できる画期的なツール「Opal」が登場しました。
本記事では、この「Opal」について、その基本から具体的な使い方までを徹底的に解説します。
Opalの核心である「AIワークフロー」の仕組み、搭載されているGoogle AIモデル、そしてマーケティングから人事まで、様々な職種での活用事例を詳しくご紹介します。
11月18日発表された最新モデル「Gemini 3」については以下の記事で詳しく解説しています。
▶︎Gemini 3とは？使い方や料金、Antigravityなど新機能を解説！
目次
Googleの「Opal」とは？ノーコードでAIミニアプリを開発
Opalの最大の特徴：アイデアを即座に形にする「AIワークフロー」
ユースケース4：リサーチャー向け「情報収集・分析アシスタント」
Googleの「Opal」とは？ノーコードでAIミニアプリを開発
Opalは、Googleの研究開発部門であるGoogle Labsから2025年7月24日に発表された実験的なツールです。その最大の特徴は、コーディング不要の「ノーコード」で、AIを活用した独自のツール（ミニアプリ）を作成できる点にあります。
これまで専門知識が必要だったAIアプリ開発のハードルを大きく下げ、誰もが自分のアイデアを素早く形にできることを目指しています。
Opalの最大の特徴：アイデアを即座に形にする「AIワークフロー」
Opalの中核をなすのが「AIワークフロー」という概念です。これは、一連のタスクをAIが自動で処理する流れ（ワークフロー）を指します。ユーザーが「〇〇をして、次に△△をして、最後に□□を出力して」と自然言語で指示するだけで、Opalがその処理の連なりを自動で組み立ててくれます。
OpalのAIワークフローには、以下のような特徴があります。
- 自然言語での指示: チャット形式でやりたいことを伝えるだけで、ワークフローの土台が自動生成
- 複数AIの連携: テキスト生成の「Gemini」、画像生成の「Imagen」など、複数のGoogle製AIモデルを一つのアプリ内で連携
- 視覚的な編集: 生成されたワークフローはカード形式で表示され、ドラッグ＆ドロップで簡単に追加、削除、並べ替えが可能
搭載されているGoogle AIモデル
Opalでは、用途に応じて様々なGoogleの最新AIモデルや、それらを活用した高度な機能をワークフローに組み込むことができます。
| 機能／モデル名 | 主な機能 | Opalでの活用例 |
|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | 複雑なタスクに最適 | 複雑なデータ分析、高度なレポート作成、専門的な文章生成 |
| Plan and Execute | 複雑なタスクを計画・実行 | 複数ステップのプロジェクト計画、市場調査からレポート作成までを自動化 |
| Deep Research | トピックに関する詳細なリサーチ | 特定テーマの深掘り調査、競合分析、論文や記事の要点抽出 |
| Gemini 2.5 Flash | 高度な推論を使用 | 高度なチャットボット、アイデアの壁打ち、ロジカルな文章作成 |
| Gemini 2.0 Flash | 日常的なタスクなど | メールの自動作成、簡易的な文章要約、タスクの洗い出し |
| Imagen 4 | テキストから画像を生成 | SNS投稿用の画像、プレゼン資料の挿絵、Webサイトのバナー作成 |
| Veo | テキストや画像から動画を生成 | 製品紹介のショート動画、SNS用のプロモーション動画作成 |
| AudioLM | テキストから音声を生成 | ブログ記事の読み上げ、ナレーションの作成 |
| Lyria 2 | テキストから器楽曲を生成 | 動画のBGM作成、プレゼンテーションの背景音楽制作 |
このように、Opalでは単純なテキスト生成や画像生成モデルだけでなく、リサーチや複雑なタスク実行を自動化する高度な機能まで、多彩なツールが提供されています。
ユーザーはこれらの機能を「ビルディングブロック」のように自由に組み合わせることで、これまで専門家でなければ作れなかったような、独自の高機能なミニアプリを構築することが可能になります。
Opalの主な機能とできること
Opalが持つ具体的な機能を紹介します。これらの機能を組み合わせることで、「こんなツールがあったら便利だな」というアイデアを手軽に実現できます。
自然言語でのアプリロジック構築
Opalの最も革新的な機能です。作りたいアプリの動作を文章で説明するだけで、Opalがそのロジック（処理の手順）を解釈し、ワークフローとして自動で組み立てます。
これにより、アイデア出しからプロトタイプ完成までの時間を大幅に短縮します。
視覚的なワークフロー編集機能
自動生成されたワークフローは、あくまで出発点です。各機能がカードとして表示された編集画面で、プログラミングの知識は一切不要で、直感的にアプリの動作をカスタマイズできます。カードの裏側にあるプロンプト（AIへの指示文）を微調整することも可能です。
ワークフローの構築例
テンプレートギャラリーからの作成
何から始めていいか分からない場合でも、Opalには事前に構築されたAIアプリのテンプレートが用意されています。「会議の要約」「マーケティングコピーの作成」といった一般的な用途のテンプレートを選び、少し手を加えるだけですぐに使い始めることができます。
テンプレートギャラリー
ワンクリックでの簡単な共有機能
作成したミニアプリは、Googleドキュメントのように共有リンクを発行するだけで、簡単にチームメンバーや他の人と共有できます。
共有された側は、リンクにアクセスするだけで、すぐにそのアプリを利用開始できます。
【4ステップで解説】Google Opalの基本的な使い方
実際にOpalでアプリを作る流れを、「ブログ記事のURLを入力したら、SNSで告知するための投稿文を3パターン考えてくれるアプリ」を例に解説します。
作りたいアプリの目的をチャットで指示
Opalのチャットインターフェースに以下のように入力します。
「ブログ記事のURLを入れたら、その記事の内容を読み取って要約し、X用の告知投稿文を3パターン作ってくれるアプリが欲しい」
コツ:
具体的であるほど精度の高いワークフローが生成されます。「何を入力して」「どんな処理をして」「何を出力するか」を明確に伝えましょう。
自動生成されたワークフローの確認・編集
指示を送信すると、Opalが数秒で以下のようなワークフローを自動生成しました。
このワークフローでは、左から順に黄緑色の「Blog Post Url」（入力欄）、青色の「Get Blog Post Content」（ウェブページ取得）、青色の「Generate Promotional Posts」（AI生成処理）、緑色の「Display Promotional Posts」（結果表示）の4つのカードが矢印で繋がって表示されています。
ワークフローの詳細設定
各カードをクリックすると詳細な設定画面が開き、使用するAIモデル（Gemini 2.5 Flash）の選択や、詳細なプロンプト内容を確認・編集できます。
例えば今回生成したワークフローの「Generate Promotional Posts」カードでは、以下のような具体的な指示がAIに送られています。
- ブログ記事の内容を読み取って要点を理解
- 簡潔で魅力的な要約を作成
- X（Twitter）用の投稿文を3パターン生成
- 各投稿文は簡潔で魅力的、かつ互いに異なる内容にする
ワークフローのカスタマイズも簡単です。例えば。
- 各ステップで使用するAIモデルを「Gemini 2.5 Pro」「Deep Research」「Plan and Execute」などに変更
- 「Imagen 4」ステップを追加してSNS投稿用のビジュアルも自動作成
- 「Veo」ステップを追加してプロモーション用のショート動画を生成
- 「AudioLM」ステップを追加してブログ記事の読み上げ音声を作成
- 「Lyria 2」ステップを追加して動画用のBGMも自動生成
ワークフローの修正
右上の「Suggest an edit」と書かれた入力欄があり、ここから「もっとカジュアルな文体で」「ハッシュタグを追加して」などの調整指示を自然言語で簡単に入力できます。
その他の設定
- ツールの追加
右上のメニューから「Search Web」「Search Maps」「Get Webpage」「Get Weather」などの外部ツールを簡単に追加できます。リアルタイムの情報取得や地図検索なども組み込んだより高度なワークフローを構築可能です。
- AIモデルの切り替え
各カードで使用するAIモデルをプルダウンメニューから選択できます。処理内容に応じて最適なモデルを選ぶことで、より精度の高い結果を得られます。
- システムプロンプトの設定:
各AIカードでは、具体的な指示内容（システムプロンプト）を確認・編集できます。
例えば「Generate Twitter Posts」では、「エキスパートコンテンツストラテジスト」としての役割設定から、ステップバイステップの処理手順まで、詳細な指示が自動生成されています。
ステップ3：テスト実行と微調整
実際にブログ記事のURLを入力してテスト実行します。 例えば自社ブログのURLを貼り付けて出力結果を確認し、思った通りでなければ：
- プロンプトを「もっと親しみやすい文体で」に変更
- 「元記事のURLも含めて投稿文を作成」を追加
- 新しいステップ「最適な投稿時間も提案」を追加
このような微調整を繰り返します。
ステップ4：完成したアプリを共有・利用
満足いく結果になったら、「共有」ボタンをクリック。生成されたリンクをチームのチャットに貼り付けるだけで、全員が同じワークフローを利用できます。
Opalの最新アップデート情報（2025年9月）
2025年9月、Opalは大幅なアップデートを実施しました。米国での公開から2ヶ月、ユーザーが作成したアプリの高度さと実用性がGoogleの予想を大きく上回ったことを受け、グローバル展開と機能強化が決定されました。
日本を含む15カ国への展開拡大
当初は米国限定だったOpalですが、2025年9月から以下の15カ国へと展開が拡大されました。
アジア・太平洋地域：
- 日本
- インド
- 韓国
- ベトナム
- インドネシア
- シンガポール
南北アメリカ地域：
- カナダ
- ブラジル
- コロンビア
- エルサルバドル
- コスタリカ
- パナマ
- ホンジュラス
- アルゼンチン
南アジア地域：
- パキスタン
これにより、日本のユーザーも今すぐOpalを利用できるようになりました。
高度なデバッグ機能の追加
ユーザーからの「より複雑なワークフローを構築したい」という要望に応え、デバッグ機能が大幅に強化されました。ただし、ノーコードという特性は維持されています。
主な機能：
- ステップバイステップ実行： ビジュアルエディタでワークフローを1ステップずつ実行し、各段階の動作を確認可能
- コンソールパネルでの個別ステップ検証： 特定のステップだけを繰り返しテスト・改善できる
- リアルタイムエラー表示： エラーが発生した瞬間に、問題が起きた正確なステップを特定して表示
- 即座のコンテキスト提供： 推測作業を排除し、エラーの原因を即座に理解できる
これにより、デバッグにかける時間を削減し、アプリ構築により多くの時間を使えるようになりました。
パフォーマンスの大幅改善
Opalのコア部分に大規模な改善が施され、使用感が劇的に向上しました。
起動時間の短縮：
- 従来：新しいOpalの作成に5秒以上かかっていた
- 改善後：大幅に短縮され、すぐに作業を開始可能に
並列実行機能の追加：
- 複数のステップを持つ複雑なワークフローでも、処理を同時並行で実行
- 全体の待ち時間が大幅に削減され、レスポンスが向上
コミュニティとサポート
Opalユーザー向けのコミュニティも立ち上がりました。
- 公式サイト： opal.withgoogle.com
- Discordコミュニティ： ビルダー同士の情報交換、tips共有、質問対応
初めてOpalを使う方も、既に活用している方も、コミュニティに参加することでより効果的な使い方を学べます。
Google Opalの料金体系
Opalは、2025年10月現在、Google Labsの実験的なツールとして、日本を含む15カ国でパブリックベータ版が提供されています。詳細な料金プランはまだ発表されていません。
米国のユーザー向けにパブリックベータ版として提供が開始されていますが日本での利用開始時期は未定です。
Google Labsの実験的なツールは、ベータ期間中は無料で提供されることが多いですが、正式リリース後は以下のような料金体系になる可能性があります。
- 使用量ベースの従量課金制（AI処理回数に応じて課金）
- 月額サブスクリプション制（一定の利用枠を含む定額プラン）
- Google Workspace連携プラン（既存のGoogleサービスとの統合プラン）
ただし、これらはあくまで推測であり、正式な料金情報については今後のGoogleからの公式発表を待つ必要があります。最新情報はOpal公式サイトまたはGoogle Labs公式サイトで確認することをお勧めします。
Opalと類似ツール（n8n, Dify）との比較
AIワークフローを構築できるツールとしては、すでに「n8n」や「Dify」といった有力なプラットフォームが存在します。Opalはこれらのツールと何が違うのでしょうか。
| ツール名 | 主な特徴 | 強み | 想定ユーザー | 料金体系 |
|---|---|---|---|---|
| Google Opal | 自然言語でのAIミニアプリ構築 | Google AIモデルとの統合、プロンプト駆動の簡単操作 | AIを使って素早くプロトタイプを作りたい全ての人 | 未発表（ベータ版） |
| n8n | オープンソース・セルフホスト可能なワークフロー自動化 | 完全なデータ制御、JavaScript/Python埋め込み、400+統合 | 開発者、技術チーム、データプライバシー重視の企業 | 無料（セルフホスト）〜$120/月 |
| Dify | LLM特化型アプリ開発プラットフォーム | RAGパイプライン、エージェント機能、マルチモーダル対応 | AI開発者、エンタープライズ、研究者 | 無料〜$159/月 |
Google Opalの位置づけ
Opalは3つの中で最もシンプルで直感的です。プログラミング知識が一切不要で、自然言語だけでAIアプリを作成できます。Google AIエコシステム（Gemini、Imagen、Veoなど）との完全統合により、高品質なAI機能を手軽に利用できる点が最大の強みです。
ただし、現時点では米国限定のベータ版であり、外部アプリとの連携やカスタマイズ性では他のツールに劣ります。
n8nとの違い
n8nは最も技術的で柔軟性が高いプラットフォームです。完全なセルフホストが可能で、データを自社で完全制御できます。JavaScript/Pythonコードの埋め込みも可能で、400以上の外部アプリとの連携にも対応しています。
料金体系も独特で、ワークフロー実行回数に基づく課金（個別のタスクではなく）により、複雑なワークフローでもコストを抑えられます。Opalが「AIファースト」なのに対し、n8nは「汎用ワークフロー自動化ツールにAI機能を後付け」というアプローチです。
Difyとの違い
DifyはAI/LLM開発に特化したプラットフォームです。RAG（検索拡張生成）パイプライン、自律的なエージェント機能、マルチモーダル（テキスト・画像・音声）対応など、高度なAI開発機能を提供します。
Professional Plan（$59/月）では3人のチームメンバーで5,000メッセージまで、Team Plan（$159/月）では50人のチームメンバーで10,000メッセージまで利用可能です。OpalとDifyはどちらもAI中心ですが、Opalが「簡単なミニアプリ作成」を目指すのに対し、Difyは「本格的なAIアプリケーション開発」に焦点を当てています。
どれを選ぶべき？
非技術者・ビジネスユーザー
→ Google Opal（将来的に日本展開されれば）
プログラミング不要で、アイデアを素早く形にしたい場合
開発者・技術チーム
→ n8n
データ制御とカスタマイズを重視し、既存システムとの高度な連携が必要な場合。セルフホストなら月額$5-10程度のサーバー費用のみで利用可能
AI開発者・研究者
→ Dify
本格的なAIアプリケーションを開発し、RAGやエージェント機能を活用したい場合。多人数のチームでの協業も想定
Opalの真の価値は、専門知識の壁を取り払い、「誰もがAIの力を借りてツールを作れる」未来を実現する点にあります。技術的な制約よりも、アイデアの実現スピードを重視するユーザーにとって、非常に魅力的な選択肢となるでしょう。
【職種別】Opalの活用ユースケース5選
Opalは、様々なビジネスシーンで業務効率を向上させる可能性を秘めています。ここでは具体的な活用事例を職種別に5つ紹介します。
ユースケース1：マーケター向け「コンテンツ生成パック」
日々のコンテンツ制作業務を大幅に効率化するアプリです。
- キーワードから記事とSNS投稿を自動生成:
対策したいSEOキーワードを入力するだけで、「記事タイトル案」「導入文」「見出し構成」「各見出しの要約」「X (旧Twitter) やInstagram用の投稿文」を一度に出力します。
- 広告クリエイティブのアイデア出し:
新商品の特徴を入力すると、「キャッチコピー案」「広告文」「広告用画像のアイデア（プロンプト形式）」を複数パターン生成します。
ユースケース2：営業担当者向け「議事録＆タスク管理ツール」
商談後のフォローアップ業務を自動化し、コア業務に集中できる環境を作ります。
- 会議の文字起こしから要約とToDoを抽出:
オンライン会議の文字起こしテキストを貼り付けると、AIが「会議の要約」「決定事項」「担当者別のToDoリスト」を自動で整理して出力します。
- 顧客情報に基づいた提案メールのドラフト作成:
顧客の企業名、課題、提案したい製品名を入力すると、パーソナライズされた提案メールのたたき台を自動で作成します。
ユースケース3：人事担当者向け「採用業務効率化ツール」
煩雑な採用関連の事務作業を削減します。
- 職務経歴書からスキルや経験を構造化データとして抽出:
PDF形式の職務経歴書をアップロードすると、記載されているスキル、経験年数、学歴などを抽出し、比較しやすいように表形式でまとめます。
- 面接日程の調整メール文面を自動生成:
候補者名と複数の面接候補日時を入力するだけで、丁寧な日程調整メールの文面を自動で作成します。
ユースケース4：リサーチャー向け「情報収集・分析アシスタント」
複数の情報源からインサイトを素早く得るためのツールです。
特定のテーマに関する複数のニュース記事URLや調査レポートPDFを入力すると、すべての情報を横断的に読み込み、「全体のサマリー」「共通して言及されている重要ポイント」「データ間の関連性」を抽出したレポートを生成します。
ユースケース5：全職種共通「多言語コミュニケーションツール」
グローバルなチームでの業務を円滑にするアプリです。日本語で作成した業務報告書を入力すると、英語、中国語、スペイン語など、指定した複数の言語に翻訳し、それぞれの言語で自然な表現の要約を付けて出力します。
まとめ：Opalが拓く「AI活用の民主化」の未来
この記事では、Googleが発表した新ツール「Opal」について、その概要から使い方、活用事例まで詳しく解説しました。
本記事のポイント：
- Opalは、プログラミング不要でAIミニアプリを開発できるツール。
- 自然言語での指示と視覚的な編集で、アイデアを素早く形にできる。
- GeminiやImagenなど最新のGoogle AIを自由に組み合わせられる。
- マーケティングから人事まで、幅広い職種で業務効率化への応用が期待される。
Opalの登場は、専門家だけのものであったAI開発の力を、すべての人の手に届ける「AI活用の民主化」を大きく前進させる可能性を秘めています。これまで「エンジニアに頼まないと作れない」と諦めていたような業務効率化ツールや、クリエイティブなアイデアを試すツールを、誰もが自分で作れるようになる未来は、もうすぐそこまで来ています。
今後の正式リリースや日本での展開に関する情報に、ぜひご注目ください。
