この記事のポイント
この記事は生成AIの様々な活用事例を紹介しており、それぞれの分野での効果や特徴を詳しく説明しています。- 生成AIの技術は日進月歩で進化しており、多岐にわたる分野での応用が可能です。
- - 生成AIは、テキスト、画像、音声、ビデオなどのコンテンツを生成するための技術です。
- - 多様な業界における38の事例を紹介し、生成AIがもたらす利点や効果を示しています。
- - 技術的な進歩とともに、生成AIの持つ課題や倫理的問題に注意し、適切に対応することが重要です。
Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。
クラウドサービスやAI技術の進展により、生成AIの実用例は多岐にわたり、各業界でその利点が活用されつつあります。今回ご紹介した38の事例を通じて、エンタメから教育、金融、IT、医療といった幅広い分野で生成AIがどのように応用されているかを解説しました。しかし、AI技術の性能は学習データの品質に依存するため、データの多様性や代表性、倫理的な使用が重要となります。市民と協力して安全で信頼性の高いAIシステムを構築し、その効果を最大化するためには、透明性の確保、個人情報の匿名化、倫理的ガイドラインの策定など、継続的な注意と工夫が求められます。今後もAIの活用は拡大し続けるでしょうが、その過程で発生する技術的、倫理的課題を解決していくことで、より豊かで便利な社会の実現に貢献できることが期待されます。
目次
生成AIが注目される背景
近年、AI技術の進化は目覚ましく、特に生成AI(Generative AI)は様々な業界で革新的な変化をもたらしています。クラウドサービスの普及とコンピューティング性能の向上により、高度なAIモデルが幅広く利用可能となりました。
企業は競争力を維持するため、業務効率化やコスト削減、新たな価値創造の手段として生成AIに注目しています。
デジタルトランスフォーメーション(DX)の推進により、多くの組織がAI技術の導入を加速させています。
生成AIは、テキスト、画像、音声、動画などのコンテンツを自動生成することで、クリエイティブな作業の効率化や新しい顧客体験の提供を可能にします。
人手不足や業務の複雑化といった課題を抱える現代において、生成AIは重要なソリューションとして期待されているのです。
また、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの登場により、生成AIの実用性が広く認知されるようになりました。これにより、エンターテインメント、教育、医療、製造業など、多様な分野で生成AIの活用が進んでいます。技術の進化とともに、生成AIは私たちの生活やビジネスに不可欠な存在となりつつあります。
生成AIとは
生成AI(生成型人工知能)は、テキスト、画像、音声、ビデオなどのコンテンツを生成するために使用される人工知能技術の一分野です。
つまり、生成AIはAIという大きなカテゴリの中に内包されるものです。
AIにおける生成AIの関係性
画像生成を例にとると、生成AIは元画像に基づいて新しい画像を生成したり、ユーザーが入力した文章に基づいて画像を作り出したりする事ができます。
生成AIの技術的な基盤は、ディープラーニング(深層学習)と機械学習にあります。大量のデータから学習することで、パターンを認識し、新しいコンテンツを生み出すことができるのです。これにより、人間が行っていた創造的な作業を自動化し、効率化することが可能になります。
生成AIの活用事例38選
ここからは、様々な業界における生成AIの具体的な活用事例を38件紹介します。
以下のリンクをクリックすることで各業界の事例まで飛ぶことができるので、見たい業界が決まっている方は活用してみてください。
| 業界 | 事例数 |
|---|---|
| IT業界 | 4件 |
| 金融・フィンテック業界 | 3件 |
| 医療・ヘルスケア業界 | 4件 |
| 教育業界 | 4件 |
| 自動車業界 | 4件 |
| マーケティング・広告業界 | 5件 |
| 小売業界 | 1件 |
| エンタメ業界 | 5件 |
| クリエイティブ業界 | 2件 |
| スポーツ業界 | 2件 |
| 環境科学 | 1件 |
| 自治体 | 3件 |
エンタメ業界
バーチャルアイドル｜リアルとバーチャルの融合で新たなエンターテインメント体験を実現
VXer0号 水ヰ知りりなのYouTube
【活用方法】
-
AIアイドルの導入
AI技術を活用して開発されたアイドル「VXer0号 水ヰ知りりな」を初お披露目し、リアルとバーチャルの融合を実現。 -
没入型フェスティバルの開催
リアルメタバースフェスとして、リアルとバーチャルのアイドルが共存するライブイベントを提供。 -
多次元エンターテインメント
AIアイドルが二次元アニメモデルやメタバース空間で活動し、複数の次元を行き来する新しいエンターテインメントを創造。
【効果】
- 新たなエンターテインメント体験
来場者にバーチャルの世界に迷い込んだかのような没入体験を提供。 - 日本文化の発信
日本のデジタル技術とアニメーション文化を世界に発信し、国際的な交流を促進。 - 無料入場による集客効果
全席入場無料とすることで、多くの観客を引きつけ、AIアイドルの知名度を向上。
Ubisoft｜生成AIでゲームNPCの対話体験を向上しリアリティを実現
Conversations with in-game characters are getting more real!
— Ubisoft (@Ubisoft) March 19, 2024
Presenting our research project, NEO NPCs, a new kind of NPC that uses generative AI to really talk to you! Discover how our team of writers and developers are coming together in this exciting experiment:… pic.twitter.com/FvvyvXWZKu
【活用方法】
- 生成AI対話エンジンの導入
ゲーム内NPCの対話生成にInworldの大規模言語モデル(LLM)を使用し、自然な会話を実現。 - 音声および表情合成技術の活用
NVIDIAのAudio2Face技術を用いて、NPCの台詞に合わせた表情変化を実現。 - NPCの性格と状況に基づく対話調整
NPCの性格、背景、置かれた状況に応じて、AIによる応答を適切に調整。
【効果】
- 自然な会話体験の向上
プレイヤーとNPCの間で、より人間らしい自然な対話を提供。 - ゲームのリアリティ向上
NPCが状況に応じて適切な会話を生成することで、ゲームのリアリティが向上。 - 開発の柔軟性
AAAクラスの大規模ゲームだけでなく、小規模なゲーム開発にも適用可能な柔軟性のあるツールを提供。
How Ubisoft's New Generative AI Prototype Changes the Narrative for NPCs
セガサミー｜生成AIでデザイン案を100倍に増加し業務効率化を実現
AI活用による業務改善例
【活用方法】
- 玩具デザインの生成AI
自社製品の画像を学習した生成AIを使用し、既存製品のデザインを踏襲した多様なデザイン案を迅速に生成。 - アンケート分析機能の生成AI
アンケートの自由記入欄も含めた大量の回答を分析し、顧客の意見や感情を抽出・分類して製品改善案を提案。
【効果】
- デザイン案の多様化と効率化
生成AIによりデザイン案の件数が100倍に増加し、デザイナーがクオリティの高いデザイン制作に集中可能。 - アンケート分析の効率化
アンケート分析業務が約80%効率化され、信頼性の高いデータを迅速に取得。 - 業務の精緻化と生産性向上
生成AIの活用により業務効率が飛躍的に向上し、新たな価値創造に貢献。
AI×エンタメでさらなる感動体験を創出!!玩具のデザイン案・アンケート集計にAIを導入
HASUNA｜生成AIでPodcast番組と宝石占いサービスを開発しブランド認知度を向上
Gemstone Journey 宝石と旅に出よう
ジュエリーブランド「HASUNA」は、生成AIを活用したPodcast番組と宝石占いサービスを開始しました。
【活用方法】
- Podcast番組「Gemstone Journey 宝石と旅に出よう」:
- 配信開始日: 2024年7月30日
- 内容: 宝石の歴史、言い伝え、産地の情報、ジュエリーコーディネート方法等
- 配信頻度: 週1回
- 生成AIの活用範囲: 企画立案、台本制作、BGM、アイコンデザイン
- お守り宝石占いサービス:
- 占い方法: 西洋占星術のデータを基に12星座の毎月の運勢をAIが分析
西洋占星術のデータを基に12星座の毎月の運勢をAIが分析
【効果】
- Podcast番組:
- 宝石に関する専門知識とAI技術の融合により、情報価値の高いコンテンツを提供
- HASUNAの専門知識を広く配信し、ブランド認知度の向上
- 宝石占いサービス:
- AIによる精度の高い占いで利用者満足度の向上
- 西洋占星術とAIの組み合わせにより新たなサービス価値を創出
引用元：HASUNA 生成AIを活用したPodcastと宝石占いをリリース。生成AIを使用した音声コンテンツと占い事業を開始
Spaike｜デジタルヒューマン型AIで労働生産性向上とコスト削減を実現
コスメ美容部員の例
Spaike株式会社は、生成AIを活用したデジタルヒューマン型のサービス「Spaike AI」を開発し、2024年5月22日より提供を開始しています。
【活用方法】
- SNSやオンラインサイトでの利用:
- ディスプレイがあればどこにでも表示可能
- 消費者からの質問やコメントに24時間365日対応
- 企業のマーケティングと接客に活用:
- 店頭でのサイネージとしても利用
- 商品データと連携して深い応答を実現
- コスト効率:
- 生成AIの作成とメンテナンスコストを含めて時給換算で約800円で運用可能
【効果】
- 生産性の向上:
- 人件費とマーケティング費用を削減
- 労働生産性の向上を実現
- 高品質なデジタルヒューマン:
- 動画5分、音声30分の素材提供で生成可能
- 実際の人間と見分けがつかないレベルの高品質なデジタルヒューマン
- 多様な活用例:
- 物販型: 生成AIの販売員が商品を紹介
- リード生成型: 生成AIの専門家が紹介
- ファンマーケティング型: 生成IPのクリエイターがコミュニケーション
- 教育型: 生成AI先生がユーザーの進度に合わせて教える
- 社会貢献型: 説法やお経を生成AI化して提供
引用元：時給約800円で24時間365日稼働可能！日本独自のデジタルヒューマン型生成AI「Spaike AI」を開発、5月22日より提供開始:日本における生成AIの社会実装を実現し、労働生産性向上を目指す
自動車業界
Ferrari｜生成AIで車両カスタマイズ時間を20%短縮し顧客満足度を向上
【活用方法】
- 車両パーソナライズ
Amazon Bedrockを利用した車のコンフィギュレーターを開発し、顧客が数百万通りのオプションを選択可能。 - 生成AIチャットボット
カスタマーケアのチケット分類やよくある質問への回答を行うチャットボットを開発。 - 生産効率化
Amazon Lookout for Visionを使用し、コンピュータービジョンによる製品の品質検査を自動化。
【効果】
- 車両コンフィギュレーションの時間短縮
車のカスタマイズ時間を20%短縮。 - シミュレーション速度の向上
車両シミュレーションを60%速く実行。 - ハイパーパースナライズド推奨
顧客に対して数百万通りのパーソナライズされた推奨を提供。
参考：Ferrari Advances Generative AI for Customer Personalization and Production Efficiency
トヨタコネクティッド｜生成AIで緊急対応を迅速化し運転者の安全を強化
【活用方法】
- リアルタイムデータ処理
AWSを利用して、数百万台の車両から収集されるペタバイト規模のデータをリアルタイムで処理し、運転者の緊急事態に迅速に対応。 - クラウドベースのモビリティサービス
Toyotaのデータサービス部門であるToyota Connectedが、クラウドベースのモビリティサービスプラットフォームを開発し、運転者の安全を強化。 - 生成AIの活用
Amazon Bedrockを使用して、新しい運転体験を生成AIで実現。
【効果】
- 緊急対応の迅速化
データのリアルタイム処理により、コールセンターの対応速度が向上し、顧客の安全が強化。 - 創造的なデータソリューション
AWSの多様なオプションを活用し、データの課題を創造的に解決。 - 運転体験の向上
生成AIを活用して、新しい運転体験を提供。
参考：Toyota Connected Uses AWS to Respond in Seconds to Driver Emergencies
Honda・茨城県常総市｜協調AIで移動手段を提供し住みやすい街づくりを実現
人とわかり合える協調人工知能HondaCI
【活用方法】
- 協調人工知能(CI)の活用
AIと自動運転技術を用いて、モビリティを支援する搭乗型マイクロモビリティ「CiKoMa」と、荷物を運んでくれる「WaPOCHI」を開発。 - 実証実験
茨城県常総市で、これらのマイクロモビリティの実用化に向けた技術実証実験を実施し、住みやすい街づくりを目指す。
【効果】
- 移動手段の提供
高齢者や免許を自主返納した人々が利用できる新たな移動手段を提供し、外出機会を増やすことで健康寿命を延ばす。 - 新しい仕事の創出
地元住民によるデータ入力やAI学習データの生成など、新たな雇用機会を提供。 - 住みやすい街の実現
AI技術を用いたモビリティが、地域全体の利便性を向上させ、住民の生活の質を向上。
参考：Honda×茨城県常総市の「AIまちづくり」技術実証実験が地方の未来を変える？
「自由な移動の喜び」を一人ひとりが実感できる社会の実現を目指した「Honda CI マイクロモビリティ」
トヨタシステムズ・日本IBM｜生成AIで開発生産性を向上し業務効率化を実現
IT変革のためのAIソリューション構成
出典:日本IBM
トヨタシステムズと日本IBMは、生成AIを活用してアプリケーション開発と運用の効率化を図り、業務適用を開始しました。
【活用方法】
- コード生成:
- COBOLやJavaのアプリケーションプログラムの仕様書からソースコードを生成
- 仕様書生成:
- 既存ソースコードから仕様書を生成
- 検証チーム編成:
- 複数の開発部門を跨ぐ生成AI検証チームを編成し、実際の開発案件を題材に実証実験を推進
- プロンプト・チューニング:
- 出力結果の精度向上を図るためにプロンプト・チューニングを実施
- オーケストレーターの活用:
- 生成AIとその他の技術を統合し、出力結果の精度を向上
【効果】
- 有識者関与率の削減:
- 有識者の関与率が低下し、知見の生成AIへの移植が進む
- 開発生産性の向上:
- 開発生産性が向上し、若手社員がレガシー言語に興味を持ち積極的に取り組む効果も確認
- 余力の創出:
- 生産性の向上により余力が創出され、業務効率が改善
- 省人化と自動化:
- 将来的にはさらなる省人化と自動化を推進し、大規模基幹システムのモダナイゼーションを促進
- デジタル・トランスフォーメーション(DX)の実現:
- システム開発の抜本的な見直しを含むDXの実現に向けて共創
参考：トヨタシステムズと日本IBM、アプリケーション開発から運用、モダナイゼーションで、生成AIを活用してコードや仕様書を生成する実証実験を行い開発効率の向上を確認、業務適用を開始
システム開発や運用に生成AIを活用する「IT変革のためのAIソリューション」により、生産性と品質の向上を実現
金融・フィンテック業界
John Hancock｜生成AIチャットボットで顧客待ち時間を短縮しコスト削減を実現
Manulife/Johnhancock
【活用方法】
- AIチャットボットの導入
Azure Bot Framework SDK、Azure Bot Service、およびAzure Cognitive Service for Languageを利用して、金融サービスに関する一般的な顧客の問い合わせに対応するAIチャットボットを開発。 - カスタマーサービスの効率化
チャットボットによりコールセンターの負荷を軽減し、複雑な金融案件に対応するためのリソースを確保。 - スタッフのスキル向上
カスタマーサービス担当者をロウコードAI開発者としてトレーニングし、プロジェクトの成功をサポート。
【効果】
- 待ち時間の短縮
チャットボットの導入により顧客の待ち時間を短縮し、金融サービスに関する迅速な対応を実現。 - コスト削減
チャットボットの導入によりコール数が減少し、運用コストを削減。削減したコストを顧客体験向上のために再投資。 - 顧客体験の向上
チャットボットが即時かつ正確な応答を提供することで、金融サービスの顧客満足度を向上。
参考：John Hancock supports call center teams with Microsoft conversational AI tools
Intuit｜生成AIパーソナルアシスタントで業務効率化と顧客体験を向上
【活用方法】
- GenOSの開発
AWSを基盤にした生成AIオペレーティングシステム「GenOS」を開発し、パーソナライズされた金融ソリューションの迅速な開発と展開を実現。 - Intuit Assistの導入
TurboTax、Credit Karma、QuickBooks、Mailchimpに生成AIを活用したアシスタント「Intuit Assist」を導入し、個別の財務アドバイスを提供。 - データ戦略の実行
AWS上でデータレイクや機械学習プラットフォームを運用し、65億以上の機械学習予測を日々処理。
【効果】
- パーソナライズされた顧客体験の提供
高度なパーソナライズド金融ソリューションを提供し、顧客の財務意思決定を支援。 - 規模の拡大と効率化
生成AIとAWSの利用により、迅速かつコスト効率の高いサービス展開を実現。 - 安全性とプライバシーの確保
データの安全性、セキュリティ、およびプライバシーを維持しながら、顧客体験を向上。
参考：Intuit at AWS re:Invent 2023
Crypto.com｜生成AIで暗号市場の感情分析を1秒以内に実現し生産性向上
logo-crypto.com
【活用方法】
- 生成AIによる感情分析
Amazon BedrockとAmazon SageMaker Studioを利用し、暗号市場の感情分析を実現。 - モデルの統合と微調整
Anthropic Claude 3モデルをAmazon Bedrockで統合し、カスタムモデルをAmazon SageMakerで微調整。 - 多言語対応
25カ国語でローカライズされたコンテンツを提供し、グローバルユーザーに対応。
【効果】
- 迅速な結果提供
大規模言語モデルから1秒以内に結果を提供。 - 統合の迅速化
Claude 3モデルを1ヶ月で統合。 - 市場インサイトの向上
ローカライズされた包括的な暗号市場インサイトを提供。
参考：Crypto.com Delivers Accurate Sentiment Analysis in 1 Second with Generative AI on AWS
教育業界
日本経済大学｜バーチャルTAで授業の質を向上し教員の負担を軽減
japan uni of economics
【活用方法】
- バーチャルアシスタント「T-AI」の導入
OpenAIのGPT-4を駆動する「T-AI」を授業中のTeaching Assistant(教員助手)として活用。授業内容の要約や、生徒からの質問への応答、確認テストの生成などを行う。 - 授業の支援
教授が話した内容をリアルタイムで記録し、ストーリー仕立ての課題設定や、生徒の疑問点に即座に対応。
【効果】
- 授業の質向上
AIアシスタントが授業内容を要約し、生徒の質問に迅速に応答することで、授業の質が向上。 - 教員の負担軽減
T-AIが授業中の補助業務を担当することで、教員の労働負担を軽減。 - インタラクティブな学習環境
生徒はスマートフォンやPCを使って授業中にT-AIに質問ができ、即座に回答を得ることで学習効率が向上。
参考：「ChatGPTを使って講義」大学でついに実用化--バーチャル「TA」が授業進行をサポート
スピークバディ｜生成AIで英会話学習の発話量を40%増加し学習効果を向上
AI英会話「スピークバディ」
スピークバディは、生成AI技術を活用して英会話学習の初級者向けコンテンツを改訂し、学習効果とユーザー満足度を向上させました。
【活用方法】
- 入門コンテンツの全面改訂:
- CEFR-J A1レベルの初級者向けコンテンツを3章に再編成
- 使用頻度の高いフレーズを学び、繰り返し練習する構成
- 生成AIの活用:
- 感情豊かなAIバディとの対話を通じて英会話を学ぶ
- フリートーク機能「バディチャット」を搭載し、実践的な会話練習を提供
- ユーザーインターフェース:
- 多様なキャラクターと世界各地の土地で会話するストーリー仕立てのレッスン
- 発話量を約40%増加させ、会話の長さを約50%増加
【効果】
- 学習効果の向上:
- 発話量の増加と繰り返し練習により、会話力の基礎を強化
- 初級者対応を強化し、日本人学習者の85%に対応
- ユーザー満足度の向上:
- 新入門コンテンツの評価が高く、App Storeでの評価は「4.5」
- 累積学習者数は350万人を突破
- 実践的な学習:
- 自然な会話体験を通じて、学習者のモチベーションを向上
- フリートーク機能により、リアルな英会話の練習機会を提供
参考：AI英会話「スピークバディ」、初級者対応を強化し、入門コンテンツを全面改訂:日本人学習者の85%が該当する「初級者」向け。新コンテンツでの発話量は改訂前の40%増へ
Project Gutenberg｜生成AIで5,000冊のオーディオブックを制作し生産性向上を実現
Project Gutenberg
Project Gutenbergは、マイクロソフトの生成AIを活用して、視覚障害者や図書館にアクセスできない人々を含む、より広範なコミュニティにオーディオブックを提供しています。
【活用方法】
- オーディオブックの生成:
- SynapseML分散MLライブラリを使用して、Azure AIサービスのニュラルテキスト音声機能を用いて音声録音を作成。
- これにより、テキストを高度な人間のような声で音声に変換。
【効果】
- アクセスの向上:
- 約5,000冊のAI生成オーディオブックが追加され、視覚障害者や図書館にアクセスできない人々、読書を学ぶ子供たちを含む多くの人々に提供。
- 生産性の向上:
- 従来の音声俳優やボランティアによる録音と比較して、時間の大幅な節約を実現。
- ボランティアの労働日数が1冊あたりわずか30秒に短縮。
- 高品質なオーディオブック:
- 人間のような声で感情を伝える高度な音声生成技術により、オーディオブックの品質が向上。
- シェイクスピアの劇のような一部のオーディオブックでは、異なる声でキャラクターを表現。
参考：Project Gutenberg brings free audiobooks to the global community with AI-generated book narration
和洋女子大学｜生成AIアバターで双方向な情報提供と顧客満足度を向上
AIライフデザイン学部
和洋女子大学とカサナレ株式会社は、生成AIを活用したアバターによる学校情報案内サービスをオープンキャンパスに導入しました。
【活用方法】
- オープンキャンパスでの導入:
- 来場者が自由に質問できるよう、学内に3台のAIアバターを設置
- 学部、施設、カリキュラムなどを分かりやすく案内
- 生成AI技術の利用:
- ChatGPT等の生成AIを用いたAIアバターが話し手の言葉を理解し、高精度な会話を実現
- アプリケーション上のシステムが言葉を検知し、最適な回答文を瞬時に生成して発話
【効果】
- 双方向な情報提供:
- まるでビデオ通話をしているかのような体験が可能
- 食堂の場所やおすすめメニューなど、AIが様々な質問に答えることで会話が弾む
- 教育現場での生成AI技術の活用:
- 生成AI技術が教育現場でどのように役立つかを実証
- 生成AIを活用することで学生や来場者へのサポートを強化
- 将来的な展望:
- 画像認識機能や音声学習によるパーソナル回答機能の連携
- 学生生活を超えたキャリア相談や悩み相談の実現を目指す
- 開設予定のAIライフデザイン学部の先進的取り組み:
- 2026年4月に開設予定のAIライフデザイン学部に先駆けた実証実験
参考：【国内大学初】生成AIアバターによる次世代デジタル技術活用を導入！
IT業界
Perplexity｜生成AIでトレーニング時間を40%削減し業務効率化を実現
【活用方法】
- 高度なMLインフラストラクチャの利用
Amazon SageMaker HyperPod や Amazon EC2インスタンスを使用して、大規模なモデルのトレーニングと推論を最適化。 - リアルタイム推論機能
ユーザーのクエリに迅速かつ正確に応答するための高性能GPUベースのインスタンスを利用。 - データの微調整とカスタマイズ
Llama 2モデルを微調整し、応答の精度と関連性を向上。
【効果】
- トレーニング時間の大幅な短縮
Amazon SageMaker HyperPod の利用により、トレーニング時間を最大40%削減。 - 高いスループットと効率性
高性能GPUにより、急増期でも10,000ユーザーの同時接続や1時間あたり100,000件のクエリに対応可能。 - 顧客中心のサービス提供
Amazon Bedrockを利用して、サービスに高度な機能を組み込み、ユーザー体験を向上。
参考：Perplexity が Amazon SageMaker HyperPod で、基盤モデルのトレーニングを 40% 高速化
Netlogic｜生成AIで会議要約を自動化し営業サイクルの短縮と顧客満足度を向上
img_netlogic
【活用方法】
- 会議の要約作成
Microsoft Copilot for Salesを使用して、Teams会議の要約を生成し、Outlookに保存してCRMに迅速に共有。 - ノートの標準化と精度向上
NLPモデルを用いて会議の要約と重要なキーワードを抽出し、ノートの一貫性を確保。 - 新人教育の支援
標準化されたノートを用いて、新しい営業担当者が業務を迅速に学習できる環境を提供。
【効果】
- 営業サイクルの短縮
会議ごとに30分以上の時間を節約し、営業機会の進行が迅速化。 - 顧客満足度の向上
顧客への迅速な対応が可能となり、顧客満足度が向上。 - 収益の増加
効率の向上により、四半期ごとの収益が25%増加。
参考：How Netlogic Computer Consulting is Boosting its Sales Performance with Microsoft Copilot for Sales
Thomson Reuters｜内製AIプラットフォームで業務効率化とイノベーションを促進
img-thomsonreuters
【活用方法】
- Open Arenaの開発
Amazon Bedrockを活用した自社の生成AIプラットフォーム「Open Arena」を開発し、技術・非技術チームにAIツールを提供。 - 多様なモデルの統合
Amazon Bedrockを利用して、さまざまな生成AIモデルを簡単に統合し、ユーザーの選択肢を拡大。 - トレーニングとデプロイメントの効率化
Amazon Bedrockを使用してAIモデルのトレーニング時間を数日から数時間に短縮し、迅速なデプロイメントを実現。
【効果】
- AIモデルのデプロイメント時間の短縮
数日から数時間に短縮。 - ユーザー体験の向上
非技術的なユーザーも簡単に生成AIを利用できるようにし、ユーザー体験を向上。 - イノベーションの促進
多様なAIツールの利用を促進し、社内のイノベーションとテストを効率化。
参考：Thomson Reuters Democratizes AI to Fuel Innovation Using Amazon Bedrock
COGMA｜生成AIで社内ナレッジを自動生成し業務効率化と生産性向上を実現
COGMA サービス説明との画面イメージ
クラウドエースは、生成AIを活用して企業の競争力を強化する新サービス「COGMA」を公開しました。COGMAは企業の独自データから実用的なナレッジを生成し、社員や顧客がチャットで質問し回答を得ることができます。
【活用方法】
- ナレッジ生成:
- 暗黙知から実用的なナレッジを生成
- 自社データを素材にナレッジを構築
- データ入力と分析:
- 議事録やPDF資料をアップロードして分析開始
- 提案されたナレッジは管理者が確認・登録・修正・削除
- サポート体制:
- 24時間365日のチャットサポート
- 初期導入や障害発生時には有人サポート
【効果】
- 業務効率化:
- ナレッジマネジメントの効率化
- 機会損失を防止
- 生産性向上:
- ナレッジの登録数やユーザー利用状況を可視化
- ナレッジ利用による生産性の向上を評価
- 迅速な対応:
- 社内問い合わせやカスタマーサポートの効率化
- 専門知識なしで精度の高い回答を提供
- セキュリティ:
- 機密情報のセキュリティ確保
- 規制やコンプライアンス要件に対応
参考：生成 AI が雑なメモを価値あるナレッジに変換、新感覚 AI チャット「COGMA」を公開
医療・ヘルスケア業界
Pfizer｜生成AIで医薬品開発を加速しコスト削減を実現
【活用方法】
- データの一元化
科学データクラウドを開発し、何百ものラボ装置からのデータを集約。 - 生成AIソリューションの構築
Amazon SageMaker と Amazon Bedrock を使用して「VOX」を構築し、研究の加速および製品歩留まりの予測を実現。 - クラウド移行
数か月で何万ものアプリケーション、データベース、サーバーをAWSに移行し、クラウド基盤を強化。
【効果】
- 大規模治療の実現
2022年に医薬品とワクチンで13億人超の治療を達成。 - コスト削減
年間数千万USDの節約を達成。 - 迅速なパンデミック対応
COVID-19 のパンデミックへの迅速な対応を可能にし、製造と臨床試験を加速。
参考：Pfizer - AWS re:Invent 2023 にて
Mercy｜疾病予測AIで患者滞在期間を短縮し業務効率化とコスト削減を実現
logo_mercy
【活用方法】
- データの統合と構造化
Microsoft Azureを使用してデータレイクとインテリジェントデータプラットフォームを構築し、患者データを一元化。 - 予測およびプロアクティブケア
Azure Machine Learningを活用して、高血圧や心不全などの状態に対する予測分析を実施。 - タスクの自動化
Azure AI Document Intelligenceを利用して保険カードのスキャンとEHRへの自動入力を実現。
【効果】
- 患者滞在期間の短縮
スマートダッシュボードと可視性の向上により、年間数千日の病院滞在期間を削減。 - 業務効率の向上
自動化によりスタッフの業務負担を軽減し、患者ケアに集中できる時間を増加。 - コスト削減と生産性向上
データ駆動型のケアを通じて運用コストを削減し、生産性を向上。
HOKUTO｜臨床支援AIで患者説明文を自動生成し医療従事者の業務効率化を実現
臨床支援AI(HOKUTO)
【活用方法】
- 自動説明文生成
患者の状態と説明に関する項目を入力するだけで、AIが自動的に患者への説明文を生成。日本語と英語の両方に対応。 - 子供向けの文章生成
説明相手を子供に設定することで、平易な文章を出力。 - 多言語対応
現在は日本語と英語に対応しており、今後さらに多言語対応と音声読み上げ機能を追加予定。
【効果】
- 時間の節約
数秒から数十秒で説明文が生成され、医師や看護師の時間を節約。 - 多言語対応
英語での説明文生成が可能なため、外国人患者への対応がスムーズに。 - 平易な説明
子供向けの説明文生成により、小さな患者にも理解しやすい説明が可能。
参考：【臨床支援AI】患者への説明文を自動生成します (英語対応)
インテージヘルスケア・静岡県立大学｜生成AIで新規がん免疫治療薬の開発生産性を向上
株式会社インテージヘルスケアと静岡県公立大学法人静岡県立大学
インテージヘルスケアと静岡県立大学は、生成AIを活用して新規がん免疫治療薬の創製に関する共同研究を開始しました。
【活用方法】
- AIによる化合物デザイン:
- インテージヘルスケアがAIを用いて新規低分子化合物の構造をデザイン
- 化学合成と評価実験:
- 静岡県立大学がデザインされた化合物の化学合成および評価実験を担当
- IAAPプログラムの一環:
- この共同研究は「インテージヘルスケアAI創薬アカデミックプログラム(IAAP)」の一環として実施
【期待される効果】
- 新規リード化合物の創製:
- 既存の化学構造とは異なる新しいリード化合物を発見
- 開発生産性の向上:
- AI技術を用いることで開発プロセスの効率化を実現
- 医薬品開発の加速:
- AI創薬プラットフォーム「Deep Quartet」を活用し、新薬の候補化合物を迅速に見出す
参考：インテージヘルスケア、静岡県立大学 生成AIを活用した新規がん免疫治療薬に関する共同研究を開始
マーケティング・広告業界
Nota｜生成AIでローカルニュース制作を効率化し収益を最大10倍に向上
Nota
米国では多くのニュースメディアが閉鎖される中、生成AIを活用してローカルニュースの制作・配信を効率化し、ニュースルームの生産性を向上させました。
【活用方法】
- SUM
記事のSEO最適化を自動で行うツール。見出し生成、要点抽出、引用選定、メタタグ要約を行います。 - VID
記事を要約し、画像やテキストを組み合わせた動画を生成。様々なウェブサイトでの公開に適した形式で出力。
【効果】
- 時間の節約
ジャーナリストが10分程度で記事を最適化し、動画を作成可能。 - 収益増加
動画は静的な記事の3〜10倍の収益を生み出し、若い世代に好まれます。 - 高いユーザーフィードバック
ポジティブなフィードバックを受け、今後さらに多くのAIツールを提供予定。
参考：Nota strengthens local news—and American democracy—with Azure OpenAI Service
MonotaRO｜生成AI広告運用でROASを48%向上し新規顧客獲得を実現
モノタロウ
モノタロウはGoogleのAI広告運用技術を活用し、新規顧客の獲得と広告費用対効果を大幅に改善しました。
【活用方法】
- 初期導入:
- トライアルとして小規模カテゴリで運用開始
- 従来のショッピングキャンペーンと比較
- 全カテゴリへの展開:
- トライアルの成功を受け、全てのカテゴリにP-MAXキャンペーンを拡大
- 今後の展開:
- 主力商材にもP-MAXキャンペーンを採用し、さらなる効果を検証予定
【効果】
- トライアル結果:
- ROASが48%向上
- 新規法人顧客の獲得数が44%増加
- 全カテゴリへの展開後:
- 広告費用対効果(ROAS)の向上
- 新規顧客の獲得数増加
- 今後の期待効果:
- 主力商材におけるビジネスインパクトの検証
- 全体的な広告パフォーマンスの改善
参考：広告パフォーマンスを最大化、「P-MAX キャンペーン」活用の 4 事例 —— MonotaRO、freee、ガリバー、イトーヨーカドー
イトーヨーカ堂｜生成AIデジタル広告でROAS890%を達成し売上を純増
イトーヨーカ堂
イトーヨーカ堂は、紙のチラシからデジタル広告への移行を成功させ、ターゲット層にリーチし、広告パフォーマンスを大幅に向上させました。
【活用方法】
- 初期導入:
- 全地域に広告を配信してエリア別の広告効果を比較
- デジタル広告が特に有効なエリアを特定
- ターゲティング:
- 特定エリアにデジタルデバイスをよく利用する年齢層を仮定して広告配信
- 潜在顧客へのアンケート調査を実施し、ニーズに沿ったクリエイティブを配信
- 効果検証:
- 広告配信と非配信グループを設け、売り上げ効果を比較
- AIの予測モデルを使用して広告効果を可視化
【効果】
- 売り上げの純増:
- デジタル広告による売り上げの純増を確認
- 広告費用対効果(ROAS):
- ROASが890%と高い成果を達成
- ターゲティングの成功:
- 商品カテゴリごとのクリエイティブの出し分けに成功
- デジタル広告が新たな競争優位性に寄与
参考：広告パフォーマンスを最大化、「P-MAX キャンペーン」活用の 4 事例 —— MonotaRO、freee、ガリバー、イトーヨーカドー
CIPIO.ai｜生成AIでUGCマーケティングを効率化し顧客満足度を向上
CIPIO.ai
CIPIO.aiは、ブランドコミュニティを活用してマーケティングを人間味あるものにするために、Azure OpenAIサービスを利用しています。ユーザー生成コンテンツ(UGC)を促進し、ブランドのパフォーマンスを向上させるAIソリューションを提供しています。
【活用方法】
- ソーシャルメディアコンテンツ生成
簡単なユーザー入力からコンテンツを生成し、スケーラブルなコンテンツ制作を実現。 - セマンティック検索機能
自然言語処理と画像検索を統合し、関連性の高いUGCを発見。 - リアルタイム処理
映像やテキストコンテンツをリアルタイムで処理し、効率的に管理。
【効果】
- パフォーマンスの向上
- UGCが他のブランドコンテンツよりも高いパフォーマンスを発揮。
- ソーシャルメディアのキャプションとテキストコンテンツ生成が迅速化。
- コスト削減と効率的な処理を実現。
- 顧客満足度の向上
- ブランドコミュニティからのフィードバックとエンゲージメントが増加。
- タグ付けやメンションの増加により、オンラインでの存在感を強化。
Typeface｜生成AIでマーケティングコンテンツ制作を効率化しコスト削減を実現
Typeface
Typeface
Typefaceは、企業が簡単に魅力的なマーケティングメッセージを作成し、、小規模企業やスタートアップでも大規模企業と同様の効果的なマーケティングを実現しています。
【活用方法】
- ブランド情報の取り込み:
- スタイルガイドライン、画像、製品詳細を含むブランド情報を取り込む。
- コンテンツ生成:
- 事前定義されたテンプレートを使用し、数クリックで画像やテキストの提案を生成。
- 顧客は提案されたコンテンツを選択・カスタマイズし、オンラインキャンペーンやマーケティングメール、ブログ投稿などに使用。
- Azure OpenAIサービスと連携:
- MicrosoftのAzure OpenAIサービスとAzure Machine Learningを活用し、パーソナライズされたコンテンツを迅速に生成。
【効果】
- コンテンツ生成の効率化:
- 小規模企業でも大手ブランドと同等のマーケティングコンテンツを作成可能。
- 最小限のスタッフで高品質なコンテンツを迅速に生成。
- コスト削減:
- 高価な制作スタジオを必要とせず、コスト効率良くコンテンツを生成。
- ブランドエンゲージメントの向上:
- パーソナライズされた魅力的なコンテンツを提供し、ブランドのオンラインプレゼンスを強化。
- 迅速なソリューション提供:
- Azure OpenAIサービスの活用により、ビジョンからソリューションまで迅速に実現。
参考：Typeface uses Azure OpenAI Service to create engaging, on-brand marketing messages in seconds
クリエイティブ業界
国立新美術館｜生成AIで最先端アートを創出しイノベーションを促進
NAVIGATE ARTS
国立新美術館 NAVIGATE ARTS [Bio/Digital/Human]では先端技術を駆使したアート作品を通じて新たな表現の可能性を探求し、来場者に斬新な体験を提供します。
【活用方法】
- 人工生命体「LOM BABY」
合成DNA・言語AI・ブロックチェーン技術を駆使して誕生させた人工生命体。 - 生成AIを応用したイマーシブアニメーション「MERCURY」
体や表情の動きに合わせて物語が展開される生成AIアニメーション。
【効果】
- 先端技術の活用
- DNA合成、ブロックチェーン、生成AIなどを駆使した作品を通じて最先端アートの魅力を展示。
- イノベーションの促進
- 科学技術と芸術の融合による新たな表現方法を探求し、観客に新しい視点を提供。
- 教育と啓発
- バイオテクノロジーやAI技術の応用例を通じて、一般市民への理解を深める。
北西スイス応用科学芸術大学｜生成AIアート展示で訪問者数を増加し技術革新を実現
【活用方法】
- 生成AIを活用したアート展示の開発
美術館の来館者向けの画像生成展示を開発。 - 大学と美術館のコラボレーション
北西スイス応用科学芸術大学(FHNW)とEnter Technikwelt Solothurn美術館が共同でプロジェクトを実施。 - 管理サービスの活用
Amazon SageMakerを使用して、複雑なアート展示を短期間で構築。
【効果】
- 訪問者数の増加
毎日数百人の来館者が展示を利用。 - 迅速な開発
既存のプラットフォームを活用して、複雑な展示を迅速に構築。 - 技術と芸術の融合
生成AIを利用した新しい形のアート体験を提供。
小売業界
IPLAND｜生成AIで商品陳列を最適化し業務効率化とコスト削減を実現
img_IPLAND
IPLANDは、生成AIを活用し、商品の棚陳列最適化を支援するImage Recognition (IR)サービスを提供しています。これにより、商品陳列の写真を解析し、重要なパフォーマンスデータを抽出することで、小売ディスプレイの微調整を可能にします。
【活用方法】
- 画像認識サービスの構築:
- Azure Automated Machine Learningを用いてIRサービスをアップデート。
- ブランド情報や製品詳細を取り込み、リアルタイムで棚陳列を分析。
- データ収集と解析:
- 店舗の棚の写真をスマートフォンやタブレットで撮影し、クラウドにアップロード。
- クラウドベースのIRサービスが写真を解析し、ブランドコンプライアンスと主要指標を報告。。
【効果】
- 高速な画像認識とデータ収集:
- 画像認識の速度を15秒未満に向上、平均認識速度は8秒、写真処理時間は10秒以内。
- クライアントからの即時フィードバックが可能になり、商品陳列の迅速な調整を実現。
- コスト効率の向上:
- 新しいIRサービスはコスト効率が良く、メンテナンスも少なくて済む。
- サービス運用の簡素化により、品質管理が容易になり、運用コストも削減。
- 精度とスケーラビリティの向上:
- 認識精度が95%以上を達成し、多くのストリームでの認識を可能に。
- クライアントからのスケーリング要請に迅速に対応可能。
- ビジネスインサイトの強化:
- ブランドと小売業者が消費者の習慣をより深く理解し、商品パッケージや流通の改善に役立てる。
- クライアントはデータ収集と分析に費やす時間を削減し、ビジネス戦略に集中できる。
参考：IPLAND helps top brands score in-store sales with Microsoft Azure AutoML
スポーツ業界
USA Surfing｜生成AIでサーフィン技術を分析しパフォーマンス向上を実現
USA Surfing
USA Surfingは、生成AIを活用して、サーフィンのパフォーマンス向上と怪我の防止を目指しています。
【活用方法】
- 動画のアップロード:
- コーチやサーファーはサーフィン動画をWebインターフェースにアップロード。
- AzureホストがAI生成のインサイトと分析を提供。
- AIモデルの活用:
- 体の関節角度を測定し、体位や動きのパターンを評価。
- AI/MLアーキテクチャを用いて、視覚アクション認識と検出を実施。
- データの活用:
- サーファーの姿勢、波の形状、ボードの形状と体積、動作検出などの情報を提供。
- コーチ、医療・トレーニングスタッフ、ジャッジ、イベント放送者が利用可能なオーバーレイ動画ファイルとして保存。
【効果】
- パフォーマンスの向上:
- 速度、パワー、フローなどの重要な変数を分析、比較、定量化。
- サーファーの技術向上を支援。
- 怪我の予防:
- 怪我につながりやすい動きをトラッキングし、怪我の防止に寄与。
- データ駆動のコーチング:
- 定量データを提供し、主観的なスポーツに客観的な要素を導入。
参考：USA Surfing Joins the AI Wave with Azure
ルネサンス｜生成AIでスイミング指導を効率化し学習意欲を向上
img_smartswimming
【活用方法】
- スマートスイミングレッスン
映像とAIを組み合わせたスイミングスクール向けスポーツICTソリューション。レッスン中の泳ぎを複数のカメラで撮影し、AIが自動編集した動画を提供。 - 自宅での学習支援
子どもたちは自宅で予習・復習が可能で、保護者は進級テストの様子を確認できる。コーチは手間なく指導がしやすい。
【効果】
- 上達意欲の向上
子どもたちは自分の泳ぎを動画で確認することで、コーチのアドバイスを理解しやすくなり、上達意欲が向上。 - 保護者の安心感
保護者は子どもの成長を動画で確認でき、より効果的にサポートが可能。 - コーチの負担軽減
AIが自動で動画を編集し、コーチの指導効率が向上。
参考：最新技術で水泳が楽しく上達できるスマートスイミングレッスン」驚きの効果:映像+AIのレッスンを実践するルネサンス、親子で「できた！」を実感
環境科学
INSPIRE Environmental｜生成AIで海底環境データ解析を効率化しコスト削減を実現
INSPIRE Environmental
【活用方法】
- データ解析の自動化
Microsoft Azure AIを活用して、海底画像の解析を自動化し、効率化。 - カスタムビジョンモデルの開発
Azure Custom Visionを使用して、粒子サイズの予測モデルを構築。 - 機械学習の適用
Azure Machine Learningを利用して、画像内の堆積物境界を識別するモデルを作成。
【効果】
- コスト削減と処理時間の短縮
データ解析のコストを削減し、処理時間を短縮。 - 高品質な結果の迅速提供
高品質なデータをより迅速に提供し、顧客の意思決定を支援。 - 業務効率の向上
アナリストがより多くのプロジェクトに対応可能になり、ビジネスの成長を促進。
自治体
京都府京都市｜生成AIチャットボットで24時間365日の子育て相談対応を実現
はぐくーもKYOTO
【導入の背景】
デジタルツールの活用や、京都市の子育て環境のPR、充実した子育て支援施策を体系的に発信することを目的
【元々の課題】
他課にまたがる様々な子育て支援情報をアプリ・サイトに集約するサイトでの「問い合わせ」業務も行う必要があった。
【解決策】
子育て施策に関する制度や手続きに関するお問い合わせに対して、24時間365日対話形式で自動回答するAIチャットボットを導入
神奈川県横須賀市｜生成AI相談チャットボットで市民サービス向上と業務効率化を実現
ニャンぺいのイメージ
【導入の背景】
- 市民のお悩み相談に対応するためのチャットボットを開発中
- 通常は完成したチャットボットを提供するが、あえて未完成の状態で公開
- 市民のフィードバックを基に、よりニーズに即したAIチャットボットに改善することが目的
- 市民一人一人の寄与を大切にし、自治体全体で協力して安全で信頼性の高いチャットボットを育成
【期待される効果】
- 市民からのフィードバックに基づき、実際のニーズに即した機能改善が可能
- 市民参加型の開発プロセスにより、利用者の信頼感と満足度が向上
- 安全で信頼性の高いチャットボットの育成が期待される
- 市民の意見を反映したサービス提供により、自治体全体のサービス向上が図られる
参考：生成AIを活用したお悩み相談チャットボットの公開実験スタート
兵庫県神戸市｜生成AIを全職員に導入し業務効率化と生産性向上を実現
神戸市の画像
【元々の課題】
- プレスリリース資料からX(Twitter)の投稿文を作成するのに時間がかかる
- アンケート作成における設問設定までの時間を短縮する必要がある
- 安全性を確保した上で利用していることを市民に知らせ、職員が安心して使用できる環境の構築
- ChatGPTの利用に関して迅速な条例制定を策定する必要がある
【効果】
- 2024年2月1日より生成AIの神戸市全職員に向けた本格利用を開始
- 中間アンケート時点で9割の試行利用者が「仕事効率が向上する」と回答
- 最終アンケートではほぼ全ての人が「仕事効率が向上する」と回答
- 試行利用期間中、全職員がトラブルなく利用
- 利用ガイドラインの策定や説明会の開催を通じて適切な利用がなされた
- 「ペルソナ設定によるカスタマージャーニーマップ作成」などの新たな活用方法も収集
参考：神戸市における ChatGPT 試行利用検証報告書神戸市 企画調整局 デジタル戦略部令和5年12月
▶自治体事例を詳しく知りたい方はこちらもどうぞ
自治体でのチャットボット導入事例20選！活用法や具体例を徹底解説
生成AIを活用できる業務とは
生成AIは、様々な業務領域で活用することができます。ここでは主な活用分野について解説します。
コンテンツ制作
- テキスト生成: 記事執筆、商品説明、報告書作成など
- 画像生成: デザイン案、イラスト、広告素材の作成
- 動画・音声生成: プロモーション動画、ナレーション、BGM作成
顧客対応
- チャットボット: 24時間365日の顧客対応、問い合わせ処理
- パーソナライズ: 個別最適化された提案や推薦
業務効率化
- ドキュメント作成: 議事録、報告書、仕様書の自動生成
- データ分析: 大量データからのインサイト抽出
- 翻訳・要約: 多言語対応、長文の要約
研究開発
- 新薬開発: 化合物のデザイン、創薬プロセスの効率化
- 材料開発: 新素材の予測とデザイン
生成AIを活用するメリット
生成AIの導入により、以下のようなメリットが期待できます。
| カテゴリ | メリット | 具体的効果 |
|---|---|---|
| 業務効率化 | 作業時間の大幅削減 | 手作業で数時間かかる作業が数分で完了 |
| 24時間稼働 | 休憩不要で継続的な作業が可能 | |
| 人的リソースの最適配置 | 定型業務から創造的業務へのシフト | |
| コスト削減 | 人件費の削減 | 大量の定型作業を自動化 |
| 制作コストの削減 | デザインやコンテンツ制作の効率化 | |
| 品質向上 | 一貫した品質 | 人的ミスの削減 |
| 大量のアイデア生成 | 多様な選択肢から最適案を選択可能 | |
| イノベーション | 新しい価値創造 | 既存の概念を超えたアイデアの創出 |
| 市場投入の加速 | 開発サイクルの短縮 |
生成AIを導入する際の課題と対策
生成AIの導入には、以下のような課題があります。適切な対策を講じることが重要です。
| 課題 | 内容 | 対策 |
|---|---|---|
| 技術的課題 | データの質と量 | - 高品質なデータセットの構築 - データクリーニングの徹底 - 継続的なデータ収集体制の確立 |
| コスト負担 | - クラウドサービスの活用 - 段階的な導入 - ROIの明確化 |
|
| 技術の複雑性 | - 専門家の採用・育成 - 外部パートナーとの連携 |
|
| 倫理的課題 | 偽情報生成のリスク | - デジタルコンテンツの真正性確認技術 - ウォーターマークの導入 - 利用ガイドラインの策定 |
| 著作権・知的財産権 | - AI生成コンテンツの権利関係の明確化 - 既存作品との類似性チェック - 法的枠組みの理解と遵守 |
|
| バイアスと公平性 | - 多様なデータセットの使用 - バイアス検出・修正機能の実装 - 定期的な監査 |
|
| プライバシーとセキュリティ | データ保護 | - 強固なセキュリティプロトコル - データの匿名化 - アクセス制御の徹底 |
| 情報漏洩リスク | - セキュアな環境での運用 - 定期的なセキュリティ監査 - 従業員教育の実施 |
|
| 組織的課題 | 社内受容性 | - 段階的な導入と教育 - 成功事例の共有 - フィードバック体制の構築 |
| スキルギャップ | - 研修プログラムの実施 - 外部専門家の活用 - ナレッジ共有の促進 |
▶️ChatGPTのオプトアウトとは？入力データを学習させない為の設定方法
▶️AIで生成した作品の著作権はどうなる？注意点や実際の事例を徹底解説
関連記事
AI・チャットボットの導入を検討されている方は、以下の記事も参考にしてください。
- チャットボットの活用事例27選｜メリットや導入ポイントを徹底解説
- 医療領域における生成AIの活用とは｜活用事例やメリットについて徹底解説
- 製造業におけるAIの活用事例30選｜メリットや導入ポイントを徹底解説
- マーケティング領域における生成AIの活用とは｜活用事例やメリットについて徹底解説
まとめ
生成AIは、エンターテインメントから自動車、金融、教育、医療、マーケティング、小売、スポーツ、環境科学、自治体まで、多岐にわたる分野で革新的な変化をもたらしています。本記事で紹介した38の事例は、生成AIがいかに私たちの生活や業務を効率化し、新たな価値を創造しているかを示しています。
しかし、生成AIの導入にあたっては、データの質と量の確保、コスト管理、倫理的問題への対応、プライバシー保護など、さまざまな課題にも留意する必要があります。これらの課題に適切に対処しながら、生成AIの可能性を最大限に活用していくことが、今後の社会発展において重要となります。
技術の進歩と社会の変化に応じて、生成AIの活用範囲はさらに拡大していくでしょう。透明性の確保、倫理的ガイドラインの策定、継続的な改善を通じて、より豊かで便利な社会の実現に貢献できることが期待されます。
AI開発・導入のご相談はAI総合研究所へ
AI総合研究所は、生成AIやチャットボットなどのAI技術を活用したシステム開発・導入支援を行っています。業務効率化、顧客対応の改善、新規事業の立ち上げなど、AIに関するあらゆる課題に対応いたします。
AI総合研究所のサービス
- AI開発コンサルティング: 貴社の課題に最適なAIソリューションをご提案
- チャットボット開発: 顧客対応の自動化、24時間365日対応を実現
- 生成AI導入支援: ChatGPTなど最新の生成AIツールの業務活用をサポート
- カスタムAI開発: 貴社独自のニーズに合わせたAIシステムを開発
AI導入・開発に関するご相談は、ぜひAI総合研究所にお問い合わせください。
