GitHub Copilot Workspaceとは？プロジェクト管理との違い・連携方法を解説

GitHub Copilot Workspaceは、AIがIssueをもとにToDoを分解し、コードやテスト、Pull Requestまで自動生成する新しい開発支援機能です。 本記事では、Copilot Workspaceの基本機能や使い方に加え、GitHub ProjectsやCopilot Coding Agentとの違い、活用メリットや注意点をわかりやすく解説します。 タスク管理から実装・提出までを一貫してGitHub内で完結させたい方は必見です。

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GitHub Copilot Workspaceとは？

GitHub Copilot Workspace（ワークスペース）とは、GitHub上のIssueを起点に、AIがタスクの分解からコードの下書き、テスト生成、Pull Request作成までを支援する新しい開発支援機能です。

これは従来のコード補完型AIとは異なり、開発の「構想→実装→提出」までを一気通貫でサポートすることを目的としています。GitHubのWebブラウザ上で動作し、VS CodeなどのローカルIDEを使わずに開発フローを完結できる点が大きな特徴です。

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定義と登場背景

近年、GitHub CopilotやAIコード補完ツールは「コーディング支援」にフォーカスして進化してきました。しかし、実際の開発現場では「タスク設計や設計意図の共有」こそが非効率になりがちな部分でした。

GitHub Copilot Workspaceは、この課題を解消するために生まれた仕組みで、以下のような背景があります：

• 開発プロセス全体のAI活用を求める声が高まっている
• Issueなどの自然言語ベースの仕様をAIが理解できるようになってきた
• GitHub自身がプロジェクト管理機能（Projects）を強化している流れと連動している

これまでのCopilotとの違い

機能項目	GitHub Copilot（従来）	Copilot Workspace
主な用途	エディタでのコード補完	タスク設計から実装、PR作成までを一貫支援
動作環境	VS CodeなどのIDE	GitHub Web UI（ブラウザ上）
開発の起点	ソースコードの途中から書き始める	GitHub Issue（自然言語の指示文）
自動化のレベル	関数単位の補完	プロジェクト単位の実装構想・提案まで対応

対応環境と利用条件

• 利用場所：GitHub.com 上のWebインターフェース
• 対応ユーザー：GitHub Copilotの有償プラン利用者（段階的に展開中）
• エディタ：内蔵されたWebエディタで操作（VS Code等は不要）

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GitHub Copilot Workspaceの主な機能

GitHub Copilot Workspaceは、単なるコード補完ツールではなく、開発タスクの企画から実装、Pull Request（PR）作成までをAIが支援する総合的な開発ワークフロー支援機能です。以下では、その代表的な機能について詳しく見ていきます。

Issueを起点とした開発プロセス

Workspaceは、GitHub上に登録されたIssue（課題・要望）を起点にスタートします。開発者やプロダクトマネージャーが自然言語で記述したIssueに対し、AIがその意図を読み取り、開発作業を展開します。

• 例：「ユーザープロファイルの編集機能を追加したい」というIssueをWorkspaceで開くと…
  → 「プロフィール更新用のフォーム追加」「バリデーション関数」「テストケース作成」といった作業に分解。

これにより、設計意図を伝えるだけでAIが開発のたたき台を生成する、という新しい体験が可能になります。

AIによるToDo分解とコード提案

Workspaceは、Issueから得た情報をもとに、以下のようなステップで開発タスクを整理します。

ステップ	内容
ToDoリスト生成	開発に必要な作業を分解し、チェックリスト形式で提示
コードスケルトン提示	それぞれの作業に対応するコードの雛形（スケルトン）を自動生成
説明文の自動挿入	生成されたコードには、目的や意図がコメントで明示されることもある

これにより、人間が書き直しやすく、前提を共有しやすいコード生成が実現されます。

テスト・PR作成までの流れ

Copilot Workspaceは、実装提案に加え、テストや提出作業も支援します。

• テストコードの自動生成：ユニットテストを中心に、提案された機能に応じたテストを自動的に構築。
• Pull Requestの作成：Workspace内の作業が完了すると、AIがその内容をドラフトPRとしてまとめ、コメントや説明文も含めて提出可能。

特にPRには、「このコードが何を解決しようとしているのか」という背景情報も含まれることが多く、レビューの効率向上にも寄与します。

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GitHub Projectsとの違いと役割分担

GitHub Copilot Workspaceは、プロジェクト管理機能である「GitHub Projects」と目的が異なります。両者は競合するものではなく、開発の上流と下流をつなぐ補完関係にあります。このセクションでは、それぞれの役割を明確にし、連携の実態をわかりやすく解説します。

GitHub Projectsの概要と用途

GitHub Projectsは、GitHub上の課題（Issue）やPull Request（PR）をカンバンボードやリスト形式で管理するためのツールです。

• 用途：開発タスクの見える化、優先順位付け、進捗管理など

• 利用対象：プロジェクトマネージャー（PM）、エンジニアリングマネージャー（EM）、開発チーム全体

• 機能例：

  • タスクのステータス管理（To Do／In Progress／Done）
  • カスタムフィールドやフィルターによる柔軟なトラッキング
  • タイムラインやマイルストーンの可視化

つまり、タスクの「計画・配分・追跡」が主な役割です。

Workspaceとの役割の違い（管理 vs 実装）

項目	GitHub Projects	Copilot Workspace
主な役割	タスクの整理・進捗管理	タスクの実装・コード生成
起点	人が手動でIssueを作成・整理	Issueを読み取りAIがタスクに分解
フォーカスする層	マネジメント層、チーム全体	開発者・実装担当者
アウトプット	ボード、リスト、レポート	コード、テスト、Pull Request

Copilot Workspaceは、「誰が何をやるか」まで決まった後の“実際にどう作るか”をAIが補完するレイヤーです。

Copilot WorkspaceとGitHub Projectsの連携方法

GitHub Copilot Workspaceは、GitHub Projectsで管理されたIssueから直接起動し、AIによる実装支援を行う構造になっています。ここでは、実務で使える具体的な手順と活用のポイントをステップ形式で紹介します。

ステップ1：Projects上でIssueを作成・整理する

まずは、GitHub Projectsのボードやリストで、実装したい機能や修正内容をIssueとして登録します。

ProjectsからのIssue作成

• ポイント：

  • できるだけ明確な自然言語で記述する（例：「ユーザー登録時、パスワードの最低文字数制限を10文字に変更したい」）
  • 想定される挙動や例を併記すると、AIがより正確に意図を理解できます

ステップ2：Issue画面から「Open in Copilot Workspace」を選択

Issueページを開くと、対応アカウントであれば「Open in Copilot Workspace」というボタンが表示されます。

「Open in Copilot Workspace」のボタン

• クリックするとWorkspaceが起動し、ブラウザ上にエディタとサイドバーが表示される

• サイドバーには、以下のような内容が自動生成されます：

  • タスクのToDoリスト（例：「新しいバリデーション関数を追加」「既存テストを修正」など）
  • 各タスクに対応するコード提案（ファイルの差分として表示）

ステップ3：AIの提案を編集・確認する

Workspaceでは、AIが生成したコード案をもとに、以下のような操作が可能です。

操作	説明
コードの編集	提案されたコードはその場で修正可能。プロンプトで再提案もできる
タスクの完了チェック	完了したToDo項目にチェックを入れることで進捗を整理
テストコードの生成	必要に応じてAIが自動でテストファイルを提案
セッション保存	作業内容は途中でも保存され、後から再開可能

ステップ4：Pull Requestとして提出する

作業が完了したら、Workspace画面から「Create Draft Pull Request」ボタンでPRを作成します。

• PRには自動で要約文が挿入される（例：「このPRは、パスワードの最低文字数を10文字に強化するバリデーションを追加します」）
• ProjectsとIssueに紐づくため、トラッキングやレビューがそのまま連携されます

ステップ5：Projects上で進捗を管理・レビュー対応する

PRが作成されたら、元のProjectsボード上でもタスクのステータスが更新できます。

• 例：ToDo → In Review → Done というステージを手動／自動で移行
• 他のチームメンバーは、ProjectsからPRの詳細を確認・レビュー可能

実務での活用ポイント

• Issueの書き方が鍵：明確で具体的な記述がAIの精度を高めます
• Draft PRとして提出することでレビューの余地を残せる：初稿として提案し、フィードバックを受ける前提の文化に合致
• 途中保存と再開が可能：急な中断やチーム間の作業引き継ぎにも対応しやすい

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Copilot Coding Agentとの違いと使い分け

GitHub Copilot Workspaceとよく似た機能として、「GitHub Copilot Coding Agent」があります。どちらもGitHub Issueを起点に動作するAI支援機能ですが、目的や実行方式が異なるため、使い分けが重要です。

両者の主な違い

項目	Copilot Workspace	Copilot Coding Agent
起動方法	GitHub Issueから手動で起動（Web UI）	IssueをAgentに割り当てると自動で起動（Actions上）
操作者	開発者（UI操作あり）	自律的なAIエージェント（人の操作不要）
主な用途	コーディングのたたき台作成と設計レビューの効率化	定型的な実装タスクの自動化
人間による介入	必須（AI提案を編集・確認）	基本的に不要（自動でPR提出まで完結）
対象タスク	要件があいまいな開発や複雑な仕様設計を含むもの	単純作業・繰り返し業務（例：設定ファイル修正）

同一Issueでは併用不可

どちらの機能もGitHub Issueをトリガーにして動作するため、同じIssueに対してWorkspaceとCoding Agentを同時に使うことは非推奨です。

• たとえば、Workspaceで作業している最中に、同じIssueがAgentにも割り当てられると、重複作業やPRの競合が発生する可能性があります。
• 実務では、ラベル・Projectカラム・Issueテンプレートなどを活用し、「どちらで処理するIssueか」を明確に区別する運用が推奨されます。

現時点ではWorkspaceとCoding Agentは明確に分かれていますが、今後GitHub側の機能統合やオーケストレーション強化により、“Workspaceで設計→Agentで量産”のようなシナリオも実現可能性があります。GitHub Actionsとの連携やAIフロー自動化が進む中で、開発体験はさらに進化していくと見られます。

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まとめ｜GitHubでタスク管理から実装まで一貫できる時代へ

本記事では、GitHub Copilot Workspaceの概要、機能、GitHub ProjectsやCopilot Coding Agentとの違い、そして実践的な活用方法について詳しく解説しました。

Copilot Workspaceは、従来のコード補完とは一線を画し、タスクの構想からコードの実装、テスト、PR作成までを一貫して支援する新しい開発体験をもたらします。特に、GitHub Projectsと連携することで、プロジェクト管理とAIによる実装支援がシームレスにつながる点は、チーム開発における大きな進化といえるでしょう。

一方で、Copilot WorkspaceとCopilot Coding Agentは似て非なる機能であり、実務では目的やタスクの性質に応じた使い分けが重要です。
現在は限定提供の段階にありますが、今後の正式展開により、AIがソフトウェア開発のあらゆるフェーズに自然に組み込まれていく未来がますます現実味を帯びてきています。

タスク管理から実装・提出までを一貫してGitHub上で完結させたい開発チームにとって、Copilot Workspaceは非常に有力な選択肢となるでしょう。

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