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AI総合研究所

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【厳選46社】今注目のAI・生成AI開発に強い企業を徹底解説!

この記事のポイント

  • 日本国内のAI開発企業を46社厳選して紹介
  • 各社の技術力、実績、価格体系などの特色を解説
  • AI開発会社選定の際の重要ポイントを説明
  • 成功事例を通じて最適なパートナー選びのヒントを提供
  • AI総合研究所の経験と実績を生かしたサポートを提供

監修者プロフィール

坂本 将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

AI開発を手掛ける企業は日本国内に数多く存在し、独自の技術力やサービスで様々な業界に貢献しています。
しかし、その中から自社のニーズに合致する開発パートナーを見つけることは容易ではありません。

本記事では、AI開発に特化した企業を厳選し、それぞれの特色や強みを詳細に解説しています。企業選定において重要なポイントを踏まえつつ、注目の46社を紹介します。

AI総合研究所がこれまでの経験と実績を生かしてサポートすることで、読者の皆様がAI開発会社選びの指針を得られる内容となっています。

ぜひご気軽にお問い合わせいただき、自社にとって最良のAI開発パートナーとの出会いを実現しましょう。
➡️無料相談はこちらから

AI開発会社の概要と注目企業リスト

日本国内でAI技術の開発に注力する企業は数多く存在しますが、その中でも特に注目に値する企業を厳選してリストアップしました。
各企業は独自の強みと特色を持ち、AI技術を活用したサービス提供や研究開発を行っています。

AIは導入することが目的ではなく、導入してどのような成果を出したいかが重要です。

本記事が最適なAI開発会社を選定する補助となれるように、AI開発を行う際に頼むことができる会社46選を開発ニーズごとに徹底的にご紹介します。

AI開発会社選定のポイント

AI開発会社を選ぶ際の決め手となるポイントは多岐にわたりますが、成功への近道は適切な選定基準を設けることです。

AI開発会社の選定ポイント
AI開発会社の選定ポイント

  1. 技術力
    AI開発には専門的な知識と経験が不可欠です。
    どのようなテクノロジーを使い、どの程度の専門性があるかを見極めることが重要です。

  2. 近い領域での実績
    過去に取り組んだプロジェクトの成果物や評価から、その企業の信頼性や経験を推測することができます。

  3. 価格体系
    コストパフォーマンスはどのビジネスにおいても重要です。
    価格体系が明確、予算に合う企業を選びましょう。

  4. カスタマイズ性
    自社の要件に合わせてサービスやソリューションのカスタマイズが可能かどうかも、選定において不可欠です。

  5. アフターサポート
    プロジェクト完了後の追加サポートや問題対応能力も、パートナー企業として重要な要素です。


これらのポイントに基づいてAI開発会社を選定することで、企業のニーズに最適なパートナーを見つけることができるでしょう。

もちろん、これらのポイントはあくまでも一例であり、実際にはニーズにマッチするAI企業を選定していく必要があります。


特定ニーズにマッチするAI開発会社の探し方

自社のニーズにピッタリ合うAI開発会社を見つけるためには、具体的に自社のニーズを把握しておくことが重要です。
自社での課題、したいこと、なぜ導入したいかなどを相談できる関係であることは重要です。

自社に合うAI技術を持つ開発パートナーを探す際に次の点に注目してください。

  • ニーズの特定
    自社の課題やニーズを明確に定義し、その問題解決を可能とする話し合いが可能か。その知識はありそうか。

  • 企業の専門分野
    ヘルスケア、金融、製造業など、「自社に必要な分野で専門性を持つAI開発会社」を選ぶことで、本当にニーズに沿った開発が進めやすくなります。

  • 技術とソリューションのフィット
    提供されるAIソリューションが自社の既存のシステムやプロセスと互換性があるかどうか、適応範囲に入るのかも検討すると良いでしょう。


自社のニーズに合致した開発会社を見つけるためには、これらのポイントに加えて、実際に企業と接触し相談することが最も重要です。

担当が違えば、感じ方も変わるように営業の職員だけでなく担当につく予定の方と話し合う時間を取りたいと伝えることでその場をセッティングしてもらえることが多いと思います。

ぜひ話し合う時間を多く取る中で、自社に合う帆走パートナーを決めましょう。


AI開発会社の注目企業46選

AI開発の受託企業は日本に多く存在しています。
中でも、データ分析、生成AI、アノテーションなど分野ごとに得意領域のある企業もあるのでご紹介していきます。

AI総合研究所は、AIおよび生成AI領域における最初の相談窓口です。開発会社にお悩みの場合もご気軽にご相談ください。

開発としては、マイクロソフトの生成AI支援パートナーとして生成AI活用Azureクラウド活用IoT領域のビッグデータなどのデータ基盤構築を得意としています。

また、Azureを起点としたサービスを展開しており、End to Endでの支援が可能です。

AI総合研究所サービス
AI総合研究所サービス

➡️無料相談はこちら、資料ダウンロードはこちらです。


AIに関するデータ収集・アノテーションを委託できるAI開発会社

ソフトバンク株式会社
参照:ソフトバンク株式会社

AIの精度向上のためのアノテーションを提供しています。アノテーションを外部に委託することも可能ですし、クラウドツールとして利用することも可能です。
AIエンジニアの分析する時間を最小化しながら、AIの精度向上に貢献するサービスです。

項目 内容
会社名 ソフトバンク株式会社
設立年月 1986
資本金 2043億円
従業員数 不明
住所 〒105-7529 東京都港区海岸一丁目7番1号

東芝情報システム株式会社
参照:東芝情報システム株式会社

東芝情報システム株式会社の独自の技術により画像アノテーションを自動生成し、多くの教師データを作成することを可能にします。

項目 内容
会社名 東芝情報システム株式会社
設立年月 nan
資本金 12億円
従業員数 不明
住所 〒210-8540 神奈川県川崎市川崎区日進町1-53(興和川崎東口ビル)

Datatang株式会社
参照:Datatang株式会社

全世界1,000社以上の人工知能企業や研究機関にハイクオリティなデータサービスを提供しているDatatang株式会社は、自動化アノテーション技術を搭載したプラットフォームを利用し、アノテーション加工、品質管理をします。

項目 内容
会社名 Datatang株式会社
設立年月 nan
資本金 -
従業員数 〜5000人
住所 〒101-0063 東京都千代田区神田淡路町2-105 ワテラスアネックス6階

FastLabel株式会社
参照:FastLabel株式会社

高品質の教師データを提供する会社です。
アノテーションツールの提供、教師データ作成サービス、MLOpsを構築しています。

項目 内容
会社名 FastLabel株式会社
設立年月 2020-01
資本金 1億円
従業員数 〜100人
住所 〒108-0014 東京都港区芝5丁目29-20 クロスオフィス三田801号室

株式会社Nextremer
参照:株式会社Nextremer

高品質なAIモデルを実現するためのアノテーションを提供します。作成した教師データセットの品質を100%保証する業界唯一のサービスです。

項目 内容
会社名 株式会社Nextremer
設立年月 2012-10
資本金 1億円
従業員数 〜50人
住所 Nextremer 高知本社 〒783-0060 高知県南国市蛍が丘1-1-2 南国オフィスパークセンター別棟 3F​Nextremer 東京本社、〒108-0014 東京都港区芝5-29-20 クロスオフィス三田 4、Nextremer R&Dセンター 〒920-0862 石川県金沢市芳斉1-3-3 三谷産業芳斉ビル 1F

矢崎総業株式会社
参照:矢崎総業株式会社

アノテーションがAI開発のボトルネックになっている
画像認識等のAI開発において、アノテーション(教師データの作成)がボトルネックになっていることが少なくありません。矢崎にアノテーションを外注頂くことで、モデル構築などのAI開発におけるコア業務に専念することができます。矢崎はアノテーション業務を代行し、品質の高い教師データを作成いたします。

項目 内容
会社名 矢崎総業株式会社
設立年月 1941-10
資本金 31.9億円
従業員数 5000人以上
住所 〒108-0075 東京都港区港南1-8-15 Wビル7F

株式会社キャリア・マム
参照:株式会社キャリア・マム

データ収集、アノテーションサービスを提供しています。
データセットの欲しいデータがない、自然言語のアノテーションがしたいなど多様なアノテーションに対応が可能です。

項目 内容
会社名 株式会社キャリア・マム
設立年月 2000-08
資本金 3875万円
従業員数 〜50人
住所 〒206-0033 東京都多摩市落合1-46-1 ココリア多摩センター 5階

GPU・サーバーの提供が可能な会社


東日本電信電話株式会社
参照:東日本電信電話株式会社

NTT東日本では、AI・IoTの社会実装加速を支援するためにスマートイノベーションラボを展開しています。
NTT東日本保有の通信ビルまたはデータセンターで通信検証環境を提供できるエッジコンピューティング環境が整っています。

項目 内容
会社名 東日本電信電話株式会社
設立年月 1999-07
資本金 3350億円
従業員数 5000人以上
住所 〒163-8019 東京都新宿区西新宿3-19-2

イノテック株式会社
参照:イノテック株式会社

国産顔認証ソリューションを展開するイノテック株式会社は、自社製のテストシステム、組み込みボードの開発も行っています。

項目 内容
会社名 イノテック株式会社
設立年月 1987
資本金 105億円
従業員数 〜5000人
住所 〒222-8580 神奈川県横浜市港北区新横浜3-17-6

AI研修が得意な会社


株式会社キカガク
参照:株式会社キカガク

イーラーニングや、企業内研修など教育を軸に企業内のAI導入をサポートする企業です。
多くの授業がすでに開講されているので企業にあったものを選択できることも強みです。

項目 内容
会社名 株式会社キカガク
設立年月 2017-01
資本金 2049万円
従業員数 〜100人
住所 〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2丁目6−4 渋谷イーストプレイス 4階

株式会社AVILEN
参照:株式会社AVILEN

データ✖️AIでビジネスに変革をもたらす株式会社AVILENはChatGPTプロト開発を行なっています。
AIや機械学習をわかりやすく伝える教育事業も行っています。

項目 内容
会社名 株式会社AVILEN
設立年月 2018-08
資本金 5176万円
従業員数 〜50人
住所 〒103-0002 東京都中央区日本橋馬喰町2-3-3 秋葉原ファーストスクエア9階

株式会社SIGNATE
参照:株式会社SIGNATE

国内最大10万人超のコミュティを運営する株式会社SIGNATEです。
コンペティション、学習、キャリアアップ事業を展開することで企業の学びを促進します。

項目 内容
会社名 株式会社SIGNATE
設立年月 2017-05
資本金 2.8億円
従業員数 〜50人
住所 〒101-0054 東京都千代田区神田錦町2-2-1KANDA SQUARE WeWork内

アルゴリズムやAIサービス開発が得意な会社


株式会社ヒューマンサイエンス
参照:株式会社ヒューマンサイエンス

35年以上事業を展開している株式会社ヒューマンサイエンスは、マニュアル作成、機械翻訳(自動翻訳)、AI・アノテーション、eラーニングなど
多彩な事業を展開しています。

項目 内容
会社名 株式会社ヒューマンサイエンス
設立年月 nan
資本金 3000万円
従業員数 〜500人
住所 〒163-0710 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル10階

一般社団法人 社会整備サポート協会
参照:一般社団法人 社会整備サポート協会

大量のデータがあるのに活用できない場合に、何ができるのかから提案してくれる社会整備サポート協会です。
売上予測、時系列分析、自然言語処理などを駆使して、AI開発をサポートします。

項目 内容
会社名 一般社団法人 社会整備サポート協会
設立年月 2012-04
資本金 1000万円
従業員数 不明
住所 〒160-0022 東京都新宿区新宿1-24-7 ルネ御苑プラザ7F

HEROZ株式会社
参照:HEROZ株式会社

HEROZ株式会社は2009年に設立され、AI開発に特化したビジネスを行っています。この会社が開発した「将棋ウォーズ」は、日本将棋連盟公認の将棋プラットフォームで、国内最大規模を誇り、成長を続けています。

同社は、将棋を含む頭脳ゲームの開発を手がける一方で、2016年からはBtoB事業も展開しており、企業のAI導入に関する構想策定から開発、運用までのトータルサポートを提供しています。

項目 内容
会社名 HEROZ株式会社
設立年月 2009-04
資本金 22.6億円
従業員数 不明
住所 〒108-0014 東京都港区芝5-31-17 PMO田町2F

株式会社Kiei
参照:株式会社Kiei

20代と30代の若く活力あるメンバーで構成された少数精鋭のチームとして、他よりも速く、他よりも柔軟に対応することで、多くの企業のAI導入を支援しているAI開発会社です。

お客様一人ひとりのニーズに合わせて、AI専門家の個別提供から、予算に応じたPoCの推進や受託開発に至るまで、細やかにカスタマイズされた支援プランを提供し、AIプロジェクトの成功に貢献します。

項目 内容
会社名 株式会社Kiei
設立年月 2023-03
資本金 -
従業員数 不明
住所 〒162-0063 東京都新宿区市谷薬王寺町71-52-201

株式会社Digeon
参照:株式会社Digeon

AWSセレクトティアサービスパートナーである株式会社DigeonはAWSだけでなく、あらゆるテクノロジーをサポートしています。
神戸発のスタートアップ企業です。AIおよび生成AI導入をサポートします。

項目 内容
会社名 株式会社Digeon
設立年月 2020-10
資本金 100万円
従業員数 〜50人
住所 〒657-0052 兵庫県神戸市灘区神前町1丁目1-5 ステラビルディング401

株式会社 pluszero
参照:株式会社 pluszero

AI開発だけでなく、より上のフェーズの経営コンサルティング、より下流工程のシステム開発までアウトソーシング可能です。
企業内部の研究支援サービスも行なっており、オーダーメイドで研究に関する支援を行っています。

項目 内容
会社名 株式会社 pluszero
設立年月 2018-07
資本金 1億円
従業員数 〜50人
住所 〒155-0031 東京都世田谷区北沢2-6-10 仙田ビル4F

ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社
参照:ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社

データとAIを活用することで、より革新的なサービスを生み出すことができます。
すでにソニーグループの多くの製品でAIの技術が活用されております。
AIソリューションでは、AIの開発ツールと画像判別のソリューションを提供しています。

Prediction One
Prediction Oneはデータから予測分析を自動化するソフトウェアです。専門家でなくても簡単に操作でき、ビジネスに有用な予測を算出します。

Neural Network Console
AI構築に必要なディープラーニングの開発基盤を提供します。ドラッグ&ドロップで簡単に高度なニューラルネットワークを構築することができます。

項目 内容
会社名 ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社
設立年月 1995-11
資本金 79億円
従業員数 〜5000人
住所 〒108-0075 東京都港区港南1-7-1

サイエンスパーク株式会社
参照:サイエンスパーク株式会社

AIおよびDXのコンサルティング推進をサポート、コンサル、開発を行います。

デバイスドライバー開発で国内随一のサイエンスパーク株式会社が堅牢なAI環境を構築、提供します。AI画像処理技術を用いた幅広いソフトウェア・システム開発、受託開発の対応も可能です。
大量のデータを有効活用できていない、どうAI活用できるかわからないなどのお悩みに寄り添います。

項目 内容
会社名 サイエンスパーク株式会社
設立年月 1994-05
資本金 4000万円
従業員数 不明
住所 〒252-0029 神奈川県座間市入谷西3-24-9

SREホールディングス株式会社
参照:SREホールディングス株式会社

高精度なAIソリューションを様々展開するSREホールディングス株式会社は、SRE AI Partnersを行なっています。本サービスでは、大規模データを活用したクラウドサービス(AIaaS)を開発・運用しています。

項目 内容
会社名 SREホールディングス株式会社
設立年月 2014-04
資本金 41億円
従業員数 〜500人
住所 〒107-0052 東京都港区赤坂1-8-1 赤坂インターシティAIR 14階

株式会社 クロスキャット
参照:株式会社 クロスキャット

株式会社 クロスキャットは、人と社会をつなぐITイノベーションカンパニーです。
AI技術を活用したコンサル、PoCサービスを提供しています。

項目 内容
会社名 株式会社クラスキャット
設立年月 1995-10
資本金 4000万円
従業員数 不明
住所 茨城県取手市桜が丘4丁目48−7

DAI Labs株式会社
参照:DAI Labs株式会社

グローバル環境や高齢化など外部環境の変化に負けないカスタムAIを提供します。

項目 内容
会社名 DAI Labs株式会社
設立年月 2023-01
資本金 1000万円
従業員数 〜10人
住所 〒105-0012 東京都港区芝大門1−6−6 芝大門ヤマトビル3F

株式会社Crosstab
参照:株式会社Crosstab

株式会社Crosstabは情報とデータを活用することで価値を創出するデータアナリティクスの支援の会社です。
データ解析の課題を抱える企業に対して、「モデラー事業:データ解析/統計・機械学習モデル及び最適化モデル構築受託」「データビジネス開発事業」「データ解析人材育成支援」サービスを提供しています。

項目 内容
会社名 株式会社Crosstab
設立年月 2019-05
資本金 500万円
従業員数 〜10人
住所 〒211-0068 川崎市中原区小杉御殿町2-111-2 ベルザーネ小杉御殿町406

株式会社ダイナミックプライシングテクノロジー
参照:株式会社ダイナミックプライシングテクノロジー

ダイナミックプライシング

ツール開発
パッケージソフトウェアを低価格でご提供することにより、これまで導入が難しかった企業様へ利用機会の提供を可能にします。

ダイナミックプライシング コンサルティング
ダイナミックプライシングをご検討段階の企業様向けにダイナミックプライシングの正しい理解促進や構築までのステップ、導入後の効果などのノウハウをご提供します。

受託開発
企業様オリジナルのダイナミックプライシングシステムを構築します。開発フェーズは3段階に分かれており、第1段階(要件定義)、第2段階(概念検証)、第3段階(実装)となります。各フェーズごとにご契約して現場で使えるシステムを開発します。

項目 内容
会社名 株式会社ダイナミックプライシングテクノロジー
設立年月 2019-02
資本金 -
従業員数 不明
住所 大阪府大阪市北区大深町3-1グランフロント大阪 タワーC 7階GVH大阪内

エルピクセル株式会社
参照:エルピクセル株式会社

LPIXELは、ライフサイエンスと画像解析の双方に強みを持った会社です。
医学・薬学・農学などにおける画像データを正しく活用し、エンジニアリングで生命の未来を創造します。

項目 内容
会社名 エルピクセル株式会社
設立年月 2014-03
資本金 1億円
従業員数 〜100人
住所 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル6F

株式会社DATAFLUCT
参照:株式会社DATAFLUCT

社内で分断されているようなデータに着目して、機械学習と外部データによって高度な自動需要予測を可能にします。
画像や動画、音声、テキストなど非構造化データの処理を有効化します。

項目 内容
会社名 株式会社DATAFLUCT
設立年月 2019-01
資本金 4億円
従業員数 〜50人
住所 東京都渋谷区道玄坂一丁目19番9号 第一暁ビル6階

株式会社Liaro
参照:株式会社Liaro

需要予測AIを得意としています。
コンビニ、スーパー、アパレルなどのリテール業界向けに、深層学習(Deep Learning)や機械学習を用いた需要予測AIを、クライアントのビジネスに最適な形で構築します。その後、導入からサポートまで一貫したコンサルティングサービスを提供し、現場で使える確かなテクノロジーを届けます。

項目 内容
会社名 株式会社Liaro
設立年月 2014-10
資本金 952万円
従業員数 〜50人
住所 〒113-0033 東京都文京区本郷2-40-14 山崎ビル402

株式会社エーエヌラボ
参照:株式会社エーエヌラボ

低コストかつ速い開発を強みとしています。カスタマイズの開発およびパッケージ開発を用意しています。

項目 内容
会社名 株式会社エーエヌラボ
設立年月 2007-05
資本金 1000万円
従業員数 〜50人
住所 〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1-12-1 渋谷マークシティW22階

Laniakea株式会社
参照:Laniakea株式会社

機械学習エンジニア、ブロックチェーンエンジニアなど、多数の”尖った技術者”が所属しています。
Laniakea株式会社では、請負契約でのシステム開発も承っており、データ分析基盤の構築が主な領域になります。

項目 内容
会社名 Laniakea株式会社
設立年月 2018-09
資本金 25万円
従業員数 〜50人
住所 東京都中央区日本橋兜町17番1号 日本橋ロイヤルプラザ706

一般社団法人 AI-Lab
参照:一般社団法人 AI-Lab

AI技術の研究・開発を通じて、人々にとって最良のパートナーとなる独自のAIソリューションの模索と構築を目指しています。1956年に「人工知能」という言葉が誕生して以来、AIは多方面で進化を遂げてきました。現代のAI技術は、脳科学の研究成果を応用したディープ・ニューラルネットなど、パターン認識能力や言語処理能力において顕著な進歩を見せています。これにより、社会の多くの重要な分野が人工知能と深く関わることになるでしょう。

しかし、AI-Labが目指すAI研究のゴールは、単に「人間を超えるAI」を開発することではありません。AIは人間をサポートし、貢献するためのものであり、人間が主役の社会でAIを最大限に活用できるような環境の実現を目指しています。

項目 内容
会社名 一般社団法人 AI-Lab
設立年月 2020-05
資本金 -
従業員数 〜10人
住所 〒100-0006東京都千代田区有楽町2-10-1東京交通会館6F

株式会社クラスキャット
参照:株式会社クラスキャット

人工知能研究開発支援

人工知能研究開発支援をメインビジネスとして以下のサービスを提供しています。

  1. 人工知能研修サービス: 経営者を対象とし、人工知能テクノロジーの理解を深めます。
  2. テクニカルコンサルティングサービス: AI技術に関する専門的なアドバイスとサポートを提供します。
  3. 実証実験サービス: AI技術の導入前に、その効果を検証する実証実験を支援します。
  4. プロトタイプ構築サービス: AIを活用したサービスや製品のプロトタイプを構築し、市場展開をサポートします。
項目 内容
会社名 株式会社 クロスキャット
設立年月 1973-06
資本金 1000円
従業員数 〜1000人
住所 〒108-0075 東京都港区港南1-2-70 品川シーズンテラス20階

オフショア開発会社


FPTジャパンホールディングス株式会社
参照:FPTジャパンホールディングス株式会社

ベトナム最大のIT企業であるFPTソフトウェアの日本法人です。2005年の設立以来、ベトナムと日本両国を繋ぐ架け橋として、最新テクノロジーを活用したサービスやソリューション開発を届けています。

項目 内容
会社名 FPTジャパンホールディングス株式会社
設立年月 2005-11
資本金 3億円
従業員数 〜5000人
住所 東京都港区芝公園1-7-6 KDX浜松町プレイス6階

VNEXT JAPAN 株式会社
参照:VNEXT JAPAN 株式会社

DX ✖️ オフショア開発を得意とするVNEXT JAPAN株式会社です。
ラボ型開発、請負型開発どちらも可能で、オフショア開発に興味のある企業様におすすめです。

項目 内容
会社名 VNEXT JAPAN 株式会社
設立年月 2008-01
資本金 4300万円
従業員数 〜500人
住所 〒101-0021 東京都千代田区外神田3-8-9 昌徳ビル8F

株式会社KEIアドバンス
参照:株式会社KEIアドバンス

河合塾が運営する株式会社KEIアドバンスは、高度なAI・データサイエンス人材の採用が難しい現在、人材確保に課題を抱える日本の事業者様向けに、ラボ型開発として専用の研究開発チームをご提供します。

これにより、研究開発チームを自社のチームのように利用が可能となり、要件の変更にもフレキシブルな対応が可能となります。もちろん、一度開発したAI・アルゴリズムの運用保守も専用のチームをアサインいたします。

一方、従来型の請負契約を基本とする事業者様向けには受託型開発をご提供します。この場合、要件定義は準委任契約、開発は請負契約のように、フェージング契約も可能です。

​これらは、arsenのホーチミン現地会社にてご対応しますが、日本語対応が可能なプロジェクトマネージャとブリッジエンジニアをオプションでご用意することも可能です。

項目 内容
会社名 株式会社KEIアドバンス
設立年月 2000-07
資本金 9600万円
従業員数 〜500人
住所 〒102-0083 東京都千代田区麹町3-2 ヒューリック麹町ビル6階

株式会社AID
参照:株式会社AID

株式会社AIDは、AIのビジネス活用を思い立ったとき、活用実現にたどり着くまでの「ラストワンマイル」課題を解決する、「AIのコンビニエンスストア」のような存在になりたいことを掲げている企業です。カメラデバイスへのAI搭載サービスなども提供しています。

項目 内容
会社名 株式会社AID
設立年月 2020-02
資本金 -
従業員数 不明
住所 〒206-0824 東京都稲城市若葉台4-38-10

株式会社Eastgate Software Japan
参照:株式会社Eastgate Software Japan

ベトナムに本社を置き、ドイツ、オーストラリア、日本でオフショア開発を実施しています。

項目 内容
会社名 株式会社Eastgate Software Japan
設立年月 2014
資本金 -
従業員数 〜500人
住所 東京都千代⽥区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー11階
※日本法人の所在地となります。

生成AI開発会社


株式会社ベルテクス・パートナーズ
参照:株式会社ベルテクス・パートナーズ

生成AI支援、DXコンサルを行う株式会社ベルテクス・パートナーズです。戦略から実行まで一気通貫で支援できる強みを持っています。

項目 内容
会社名 株式会社ベルテクス・パートナーズ
設立年月 2015-07
資本金 4000万円
従業員数 〜100人
住所 〒107-6218 東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー18階

リコージャパン株式会社
参照:リコージャパン株式会社

リコーグループはAI人材の育成に積極的に取り組んでおり、各サービス開発部門のAI担当者が実務にAI技術を組み込んでいます。また、AI専門組織が必要に応じて支援を提供しています。
新しいサービスとして、ノーコードAI開発ツールを提供します。このツールは、お客様自身のデータを使用して学習することができ、既存のAIでは対応できない自社のノウハウや業務に特化した形で利用することが可能です。

項目 内容
会社名 リコージャパン株式会社
設立年月 1959-05
資本金 25億円
従業員数 5000人以上
住所 東京都港区芝3-8-2 芝公園ファーストビル

株式会社エクサウィザーズ
参照:株式会社エクサウィザーズ

株式会社エクサウィザーズの新会社として株式会社Exa Enterprise AIが生成AI等のテクノロジーを利活用したプロダクト・サービス等の企画・開発・販売を行っています。

項目 内容
会社名 株式会社Exa Enterprise AI
設立年月 2023-10
資本金 3億円
従業員数 不明
住所 東京都港区東新橋1丁目9-2汐留住友ビル 21階

株式会社neoAI
参照:株式会社neoAI

株式会社neoAIはneoLLMモジュールとしてLLMプロジェクトの経験やノウハウをパッケージ化してソフトウェアとして提供しています。
ChatGPTを導入したい企業様に対しても汎用性の高いユースケースをカバーして提供します。

項目 内容
会社名 株式会社neoAI
設立年月 2022-08
資本金 5600万円
従業員数 不明
住所 〒113-0033 東京都文京区本郷1丁目28-10 本郷TKビル5階

株式会社ABEJA
参照:株式会社ABEJA

ABEJAは、ABEJA Platformを基盤に、EMS(エレクトロニクス製造サービス)に似たビジネスモデルを展開しています。これにより、顧客企業の基幹業務にAIシステムをシームレスに組み込み、DX(デジタルトランスフォーメーション)を実現するためのフルマネージドなビジネスプロセスを構築します。

”LLM”のビジネス実装を一気通貫で支援するLLM Seriesも提供しています。

項目 内容
会社名 株式会社ABEJA
設立年月 2012-09
資本金 1億円
従業員数 〜100人
住所 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

株式会社デザインワン・ジャパン
参照:株式会社デザインワン・ジャパン

ChatGPT APIなどAIを活用したアプリやWebsサービスの受託開発を提供しています。
BtoB、BtoC向けの新規サービス開発、既存サービスの対応も可能です。

項目 内容
会社名 株式会社デザインワン・ジャパン
設立年月 2005-09
資本金 6億円
従業員数 〜500人
住所 〒160-0023 東京都新宿区西新宿7-5-25 西新宿プライムスクエア8F

株式会社エクスプラザ
参照:株式会社エクスプラザ

生成AI活用のコンサルティングから開発までを一気通貫で支援しています。「何から始めればいいか分からない」というお客様にも安心してご利用いただけるよう、初期段階からの企画相談やユースケースの提案を行います。

項目 内容
会社名 株式会社エクスプラザ
設立年月 2020-07
資本金 -
従業員数 不明
住所 〒106-0032 東京都港区六本木4丁目8-5 和幸ビル503

カサナレ株式会社
参照:カサナレ株式会社

Generative AI 2.0として新たな体験を提供します。
カサナレ株式会社は、生成AI分野に特化したスタートアップ企業です。最先端技術領域の中でもLLM Ops(LLMオペレーション)やRAG領域に強みを持ち、
これらの技術を統合したプロフェッショナルSaaS「Kasanare」を通じて、導入から運用までをワンストップでサポートしています。

項目 内容
会社名 カサナレ株式会社
設立年月 2022-08
資本金 100万円
従業員数 〜10人
住所 〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1丁目12−1 渋谷マークシティWEST棟 22F

まとめ

AI開発会社選びは、技術力、過去の実績、価格体系、顧客満足度、サービスのカスタマイズ性、そしてアフターサポートといった点を総合して選択することが重要なこと、そのプロジェクトの担当者の相性の重要性もご紹介しました。

また国内のAI開発会社からリストアップした注目の46社の企業群をご紹介しました。
紹介した企業群は、それぞれが特有の強みを持ち、多彩な産業に対応したAIソリューションを提供しています。ビジネスの多様なニーズ沿って選ぶことで最適な選択のサポートになれば幸いです。

AI総合研究所では、AI開発の最初の窓口として、企業選定の段階からご相談可能です。どうぞご気軽にご相談ください

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監修者

坂本 将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

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