この記事のポイント
製造業におけるAIエージェント活用の実務ポイントを解説- 図面検索・見積もり自動化・PLM連携の設計パターンを紹介
- Microsoft Fabricを活用したデータ蓄積・前処理基盤の考え方を共有
監修者プロフィール
坂本 将磨
Microsoft MVP・AIパートナー。LinkX Japan株式会社 代表取締役。東京工業大学大学院にて自然言語処理・金融工学を研究。NHK放送技術研究所でAI・ブロックチェーンの研究開発に従事し、国際学会・ジャーナルでの発表多数。経営情報学会 優秀賞受賞。シンガポールでWeb3企業を創業後、現在は企業向けAI導入・DX推進を支援。
2026年5月25日（月）、AI総合研究所（LinkX Japan株式会社）は、オンラインウェビナー「【製造業向け】現場に刺さるPoCで止めないAIエージェント時代の業務自動化 ― 図面検索・見積もり・PLM連携を実現するデータ設計と実装パターン（Microsoft環境）」を開催いたします。
セミナー概要
生成AIの活用は、チャットボットや文章生成の段階から、業務そのものを実行する「AIエージェント」へと進み始めています。
一方で製造業の現場では、図面や仕様書などの非構造データが活用しきれない、類似図面検索や過去事例の参照が属人化している、見積もり業務が人依存で時間がかかる、PLMや基幹システムとAIが連携できない、PoCは動くが現場業務に定着しないなど、多くの課題が見られます。
本ウェビナーでは、こうした課題に対して「AIエージェントを活用した業務自動化の実現方法」をテーマに、図面検索（類似検索 / 意味検索）の実現方法、図面データを起点とした見積もり自動化の考え方、PLM・基幹システムと連携するためのデータ設計、オントロジーを用いた業務知識の構造化、Microsoft Fabricを前提としたデータ蓄積・前処理の設計、実運用で成立するAIエージェント構成までを、実務・設計レベルで解説します。
単なるツール紹介ではなく、製造業の業務として成立するAI導入の構造理解を目的とした内容です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | 【製造業向け】現場に刺さるPoCで止めないAIエージェント時代の業務自動化 ― 図面検索・見積もり・PLM連携を実現するデータ設計と実装パターン（Microsoft環境）ウェビナー |
| 日程 | 2026年5月25日（月） |
| 時間 | 12:10〜12:50 |
| 会場 | オンラインセミナー ※URLはお申込後にご案内します |
| 主催 | AI総合研究所（LinkX Japan株式会社） |
| 費用 | 無料（事前登録制・先着順） |
| 対象者 | 製造業でAI導入を検討している方、DX・業務改善担当者、設計・生産技術・情報システム部門、図面・PLM・データ活用に課題を感じている方、AIエージェント・RAGの実装を検討しているエンジニア |
プログラム
| 時間 | セッション内容 |
|---|---|
| 12:10〜12:15 | なぜ製造業のAI導入はPoCで止まるのか 製造業特有の課題を整理し、PoCから本番運用へ移行するために必要な設計の考え方を解説します。 |
| 12:15〜12:20 | 図面データを活用したAIエージェントの基本構造 図面や仕様書などの非構造データを取り込むための、エージェント型システムの基本構造を紹介します。 |
| 12:20〜12:25 | 図面検索（類似検索 / 意味検索）の実装パターン 類似図面検索・意味検索を実現するための設計パターンを、実務視点で解説します。 |
| 12:25〜12:30 | 見積もり業務の自動化における設計ポイント 図面データを起点とした見積もり自動化のアプローチと、現場定着のための勘所を紹介します。 |
| 12:30〜12:35 | PLM・基幹システムとAI連携するためのデータ設計 PLMや基幹システムと連携する際のデータ設計・権限設計・鮮度維持のポイントを取り上げます。 |
| 12:35〜12:40 | オントロジーによる業務知識の構造化 製造業の業務知識をオントロジーで構造化する方法と、AI活用への効果を解説します。 |
| 12:40〜12:45 | Fabricを活用したデータ蓄積・前処理基盤 Microsoft Fabricを前提としたデータ蓄積・前処理基盤の設計イメージを紹介します。 |
| 12:45〜12:48 | 本番運用で起きる問題と回避パターン 実際に本番運用した際に起きる典型的な問題と、現場で使える回避パターンを紹介します。 |
| 12:48〜12:50 | 質疑応答 |
対象
本ウェビナーは、次のような方を主な対象としています。
- 製造業でAI導入を検討している方
- DX・業務改善担当者
- 設計・生産技術・情報システム部門の方
- 図面・PLM・データ活用に課題を感じている方
- AIエージェント・RAGの実装を検討しているエンジニア
※操作講座ではありません。製造業の業務として成立するAI導入の構造理解を目的とした内容です。
※営業・競合調査目的での参加はご遠慮ください。
本ウェビナーで得られること
本ウェビナーに参加することで、以下の内容を持ち帰っていただけます。
- 図面データを活用したAI導入の全体像を理解できる
- 見積もりや検索業務の自動化イメージを持てる
- PLM・基幹システムとAIを連携する設計の考え方を理解できる
- オントロジーを用いた業務構造化の重要性を理解できる
- Fabricを活用したデータ基盤の設計イメージを持てる
参加について
本ウェビナーでは、製造業におけるAI導入の全体像から、図面検索・見積もり自動化・PLM連携の設計パターン、Fabricを活用したデータ基盤の考え方まで、自社でAI導入を進めるための設計イメージを一通り把握いただけます。
AIガバナンス診断
企業のAI活用状況を評価する「AIガバナンス診断」も提供しています。AI導入の安全性・統制・セキュリティをチェックすることができます。
ウェビナー参加者には診断結果のレビューも可能です。
参加方法
本イベントはconnpassでの参加申し込み後、「参加者への情報」欄にて当日の参加URLをご案内いたします（オンラインにて開催）。
※URLは申込者のみ閲覧可能です。
※プログラム内容は変更になることがございます。あらかじめご了承ください。
※営業・勧誘目的での参加はご遠慮ください。
