生成AI向けPC22選！用途別のおすすめパソコン・選び方を徹底解説【2026年最新版】

2026年、生成AI技術は企業・個人を問わず急速に普及し、「自分のPCで生成AIを動かしたい」というニーズがかつてなく高まっています。
しかし、ChatGPTのようなクラウド型サービスと、Stable DiffusionやローカルLLMのようにPC本体で動かすローカル型では、必要なスペックがまったく異なります。さらに2025年末から2026年にかけてはNVIDIA RTX 50シリーズ（Blackwell世代）の登場やCopilot+ PCの普及など、ハードウェア環境の変化が著しい時期です。

本記事では、「生成AI向けPCをどう選べばいいか」について、2026年時点の最新情報をもとに初心者にもわかりやすく解説します。GPU・CPU・メモリ・ストレージの選び方から、用途別の推奨スペック、具体的なおすすめ製品モデルまで、一気通貫でご紹介します。

適切なハードウェア選択によって、生成AIの可能性を十分に引き出しましょう。

生成AI向けPCを選ぶ前に知るべき「利用形態」の違い

生成AIを活用する方法は、大きく「クラウド型」と「ローカル型」の2種類に分かれます。この違いを理解しておくことが、自分に合ったPCを選ぶ最初のステップです。

クラウド型とは、ChatGPT・Gemini・Claude・MidjourneyなどのサービスをWebブラウザやアプリ経由で使う形態です。AI処理は外部のサーバー上で行われるため、PC本体のスペックがAIの出力速度に与える影響はほぼありません。必要なのは安定したインターネット接続と、Webブラウザを快適に動かせる程度の処理能力です。

一方、ローカル型とは、Stable DiffusionやComfyUI（画像生成）、Ollamaを使ったLlama・Mistral・Qwenなどのモデル実行（テキスト生成）のように、PC本体でAI処理を行う形態です。この場合、GPUのVRAM容量や演算性能が直接パフォーマンスに影響し、スペックが不十分だと処理が著しく遅くなったり、そもそも動作しないケースもあります。

クラウド型とローカル型の比較

以下の表で、両者の特徴を整理しました。この違いを把握することで、自分にどちらの選択肢が合っているかを判断できます。

項目	クラウド型	ローカル型
代表サービス・ツール	ChatGPT、Gemini、Midjourney	Stable Diffusion、ComfyUI、Ollama
PCスペックへの依存度	低い	高い
GPU・VRAMの重要性	ほぼ不要	非常に重要
プライバシー	データを外部送信	データをPC内で完結
利用コスト	月額サブスク・従量課金	初期ハードウェア投資が必要
最新モデルへのアクセス	サービス更新で即利用可能	自分でモデルをダウンロード・更新

ここで注目すべきは、ローカル型の最大の利点が「データが外部に出ない」点です。機密性の高い業務データや個人情報を扱う場面では、ローカルで処理できることが大きなメリットになります。また、月額課金が不要なため、長期的なコストを抑えられるという経済的なメリットもあります。つまり、セキュリティと運用コストの両面から、ローカル型PCへの投資は十分な費用対効果が見込めるのです。

あなたはどちらのタイプ？ 用途別の判断基準

本記事で詳しく紹介するPC選びは、主にローカル型の用途（画像・動画生成、ローカルLLM実行）を想定しています。クラウド型サービスだけを使う場合は、後述のスペック要件は必ずしも必要ではありません。ただし、今後ローカル処理にも挑戦したいという方は、拡張性を見越した構成を選んでおくと後悔が少ないでしょう。

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2026年の生成AI PCを取り巻く最新トレンド

2026年現在、生成AI向けPCの選び方は2024年以前と比べて大きく変わっています。この章では、PC選びに直結する主要な技術トレンドを整理します。

NVIDIA RTX 50シリーズ（Blackwell世代）の登場

2025年1月〜2月にかけて、NVIDIAの新世代GPU「GeForce RTX 50シリーズ」が順次発売されました。コードネーム「Blackwell」と呼ばれるこの世代は、第5世代Tensorコアを搭載し、FP4（4ビット浮動小数点）精度演算に対応したことが最大の特徴です。

FP4精度への対応により、AI推論処理の速度は前世代（RTX 40シリーズ）比で最大2倍以上に向上しました。たとえば、画像生成モデルFLUX.1 [dev]を用いた生成では、RTX 5090がFP4精度で約5秒、RTX 5070 TiがFP4精度で約8秒で生成できます。これはRTX 4090の約15秒、RTX 4070 Tiの約20秒と比較して、大幅な高速化です。

以下の表で、RTX 50シリーズ主要モデルのスペックを整理しました。2026年2月時点の情報です。

モデル	CUDAコア数	VRAM	メモリ規格	メモリ帯域	参考価格（国内）	発売時期
RTX 5090	21,760	32GB	GDDR7	1,792 GB/s	393,800円～	2025年1月
RTX 5080	10,752	16GB	GDDR7	960 GB/s	198,800円～	2025年1月
RTX 5070 Ti	8,960	16GB	GDDR7	896 GB/s	148,800円～	2025年2月
RTX 5070	6,144	12GB	GDDR7	672 GB/s	108,800円～	2025年2月

ここで注目すべきは、RTX 5080・5070 Ti・5070がいずれも16GB以上のVRAMを搭載している点です。前世代では16GBを確保するにはハイエンドモデルのRTX 4080以上を選ぶ必要がありましたが、RTX 5070 Ti以上であれば16GBのVRAMが標準となりました。これにより、ミドルクラスの予算でも高解像度の画像生成やローカルLLMの大規模モデル実行が現実的な選択肢になっています。

NPU搭載PCとCopilot+ PCの普及

2024年後半から2026年にかけて、NPU（Neural Processing Unit）を内蔵したCPUが急速に普及しています。NPUとは、AI推論処理を専門に行うハードウェアユニットで、CPU・GPUとは独立して動作します。

Microsoftが定義する「Copilot+ PC」認定を取得するには、以下の要件を満たす必要があります。

• NPU性能 40TOPS（1秒あたり40兆回の演算）以上
• メモリ 16GB DDR5/LPDDR5以上
• ストレージ 256GB SSD以上

IntelのCore Ultra 200シリーズ（Arrow Lake）やAMDのRyzen AI 300シリーズ、QualcommのSnapdragon X Eliteなどの最新プロセッサーはこの要件を満たしており、Windows 11のAI機能（Recall、リアルタイム翻訳、Cocreatorなど）を最大限に活用できます。

ただし、Copilot+ PCのNPUは主に「軽量なAI補助機能」の処理に適しており、Stable DiffusionやローカルLLMの重い推論処理にはGPUのほうが依然として重要です。NPUはバックグラウンドでのAI処理を省電力で継続する用途、GPUはリアルタイムの重い生成処理という役割分担が基本的な考え方です。

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生成AI向けパソコンの選択ポイント

生成AIの技術を最大限に活用するためには、適切なハードウェアが搭載されたパソコンが必要です。選択する際のポイントは多岐にわたりますが、特に重要なのはグラフィックカード（GPU）、CPUの性能、メモリ容量、およびストレージの仕様です。これらの要素はAIの計算処理速度や効率に直接影響を与え、快適な作業環境を提供するためには妥協できないポイントとなります。

この章では、適切なパソコンの選び方のポイントを詳しく解説し、読者が個々のニーズに応じた適切なハードウェアを見極められるように、優先度と共にポイントを提供します。

GPU（グラフィックカード）

グラフィックカードは、パソコン内部で画像処理を専門に行う部品です。生成AIの一翼を担うグラフィックカード（GPU）は、特に画像処理や深層学習タスクの高速化に不可欠なハードウェアコンポーネントです。

多数のコアを備えたGPUは、並列計算に優れており、膨大な量のデータに対する計算を短時間で実行でき、AIアルゴリズムの学習時間を大幅に短縮します。生成AIをローカルで動かす場合、GPUはPCの中で最も重要なパーツといっても過言ではありません。

GPUの選び方

パソコン選びにあたり、GPU選定は最優先のポイントになります。特にAIイラストや画像生成AIといった用途では、高解像度の画像をリアルタイムで生成するために、強力なGPUのパワーが要求されます。

NVIDIAのGeForce RTX シリーズは、CUDAコア数が多く、Tensorコアが内蔵されているため、AIタスクにおいて特におすすめの選択肢です。2026年時点では、最新のBlackwell世代（RTX 50シリーズ）またはAda Lovelace世代（RTX 40シリーズ）のモデルが生成AIに適しています。

VRAMの重要性と必要容量の目安

GPUを選ぶ際、「CUDAコア数」と同様に重要なのがVRAM（ビデオメモリ）容量です。VRAMは、AIモデルのパラメータやデータを格納するGPU専用のメモリであり、容量が不足するとモデルが読み込めなかったり、処理速度が著しく低下します。

以下の表で、用途別の推奨VRAM容量を整理しました。

用途	最低VRAM	推奨VRAM	代表的なGPU例
クラウド型AI利用（ChatGPT等）	不要	不要	内蔵グラフィックスで十分
Stable Diffusion（SD 1.5系）	4GB	8GB	RTX 4060（8GB）以上
Stable Diffusion XL / FLUX	8GB	12〜16GB	RTX 5070（12GB）以上
動画生成AI（Wan2.1等）	16GB	24GB	RTX 5080（16GB）以上
ローカルLLM 7Bモデル（量子化）	6GB	8〜12GB	RTX 5060 Ti（16GB）等
ローカルLLM 13Bモデル	12GB	16〜24GB	RTX 5070 Ti（16GB）以上
ローカルLLM 30B以上のモデル	24GB	48GB以上	RTX 5090（32GB）以上

ここで注目すべきは、2026年時点でRTX 5070 Tiが16GB VRAMをミドルクラスの価格帯（148,800円〜）で提供している点です。SDXL・FLUXの高解像度画像生成や、13Bクラスのローカルモデルをほぼ量子化なしで動かせる水準のVRAMが、ハイエンドでなくても手に入るようになりました。これは2024年以前と比べて大きく状況が変わっており、予算と用途のバランスを取りやすい環境になっています。

2026年おすすめGPU

以下では、用途と予算に応じたおすすめのGPUを紹介します。製品選択時は予算や性能要件などを考慮し、最適なモデルを選択しましょう。

• RTX 5090（VRAM 32GB） NVIDIAのフラグシップGPU。32GBのGDDR7 VRAMとFP4対応Tensorコアにより、30B以上の大規模LLMや動画生成の大バッチ処理にも対応。価格は高いが最高の性能を求めるプロ向け。
  
  
• RTX 5080（VRAM 16GB） 1,801 AI TOPSの演算能力と960 GB/sのメモリ帯域を持つハイエンドモデル。FLUX等の高解像度生成や13B超のLLM推論を高速にこなせる。本格的な生成AI利用者の最有力候補。
  
  
• RTX 5070 Ti（VRAM 16GB） 16GB VRAMをミドルハイの価格帯で実現。FLUXでの8秒生成を達成し、コストパフォーマンスに優れる。RTX 5080と同VRAMで価格差30〜50%のため、多くのユーザーに推奨。
  
  
• RTX 5070（VRAM 12GB） 12GBのVRAMでSDXL・FLUX標準解像度をカバー。画像生成の入門〜中級ユーザーに適したバランスモデル。
  
  
• RTX 4090（VRAM 24GB、旧世代） 前世代の最上位モデルだが24GBのVRAMは依然として強力。中古市場でのコストパフォーマンスが高い選択肢。

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CPU

CPUとは、PCの中心となって処理を行うパーツのことです。「PCの頭脳」と表現されることもあり、PCにおいて最も重要なパーツの一つです。生成AIに必要なCPUを選定することは、あらゆる計算処理の効率性を決定づける重要な要素です。特に文章生成AIや大規模言語モデルを扱う際には、演算処理速度が速く、多くのスレッドを同時に処理できるCPUが必要となります。

おすすめのCPU

代表的なCPUとしては、IntelのCore UltraやCore i9、Xeonシリーズ、AMDのRyzenが搭載のものが挙げられます。その中でも特におすすめなのが、Intel Core Ultra シリーズ（第2世代以降）およびAMD Ryzen AI 300シリーズです。

これらのプロセッサーはCPU・GPUに加えてAI処理専用エンジン「NPU」（Neural Processing Unit）が搭載されており、Copilot+ PCの要件である40TOPS以上のNPU性能を満たしています。これにより、CPU・GPU・NPUを組み合わせたAI処理の高速化が可能となり、各エンジンの得意分野に応じた最適なAI処理を行います。

CPUの主要な性能指標

CPUの性能を評価する際には、クロック速度、コア数とスレッド数、キャッシュメモリの大きさ、消費電力と発熱を考慮することが重要です。これらの指標が高ければ高いほど、より多くの計算処理を迅速に行え、複雑なAIモデルの学習や推論タスクを効率的に実行できます。

クロック速度

クロック速度とは、コンピュータのプロセッサ（CPU）が動作する速度を示す指標です。具体的には、CPUが1秒間に実行できる指示（サイクル）の数を表します。単位は通常、メガヘルツ（MHz）またはギガヘルツ（GHz）で表されます。高いクロック速度は個々のタスクの実行速度を向上させ、AIトレーニング時のデータ処理や推論の応答速度が速くなります。

コア数とスレッド数

• コア数 コア数は、CPUが持つ独立した処理ユニット（コア）の数を指します。各コアは独自に命令を実行できるため、コアの数が多いほど、同時に多くのタスクを処理できる可能性が高くなります。
  
  

• スレッド数 スレッド数は、CPUが同時に処理できるスレッドの数を指します。スレッドは、プログラムが実行する指示の一連の流れです。モダンなCPUはハイパースレッディング技術（インテル）やSMT（シムルトゥーニアス・マルチスレッディング、AMD）を用いて、各コアが複数のスレッドを処理できるようになっています。

AIモデルのトレーニングや推論は非常に計算負荷が高いため、多くのコアとスレッドを持つCPUが必要です。並列処理能力が高いほど、同時に多くのタスクを効率的に処理できます。

キャッシュメモリ

キャッシュメモリとは、CPU内部またはCPUに非常に近い場所にある高速なメモリのことです。CPUが頻繁にアクセスするデータや指示を一時的に保存するために使用されます。これにより、データへのアクセス時間を短縮し、全体的なシステムパフォーマンスを向上させます。

消費電力と発熱

高性能なCPUは消費電力が高くなりがちです。そのため、効率的な冷却システムが必要となります。また、発熱を抑えるために優れた電力管理機能を持つCPUを選ぶことも重要です。TDP（熱設計電力）が 150W以下 のモデルが望ましいですが、冷却システムがしっかりしている場合は200W以上のモデルも検討できます。

メモリ容量（RAM容量）

メモリ容量は、生成系AIをはじめとする各種アプリケーションのパフォーマンスに直接的な影響を与えます。特にAIのモデルトレーニングやデータ処理タスクでは多量のメモリが必要になり、メモリ不足は処理の遅延やエラーを引き起こす原因になり得ます。

一般的に、16GBのRAM は最低要件と考えられていますが、32GB以上のRAMを搭載したパソコンを選択すれば、より大規模なデータセットを扱い、複雑なAIモデルの処理をスムーズに行うことができます。また、複数のプロジェクトの並行作業にも適しています。Copilot+ PCとして認定されるためにも16GB以上が必須要件となっており、2026年時点では16GBが実質的な「標準」と考えるべきでしょう。

ローカルLLMを実行する場合は、RAM容量の目安も重要です。7Bモデル（量子化あり）では16GB以上、13Bモデルでは32GB以上、33B以上の大規模モデルでは64GB〜128GBのRAMが推奨されます。GPUのVRAMだけでなく、システムRAMとのバランスも考慮した選択が必要です。

RAMの速度

RAMの容量だけでなく、速度も重要です。生成AI向けのパソコンには、DDR5なら4800MHz以上、LPDDR5Xなら6400MHz以上の速度を持つRAMが推奨されます。これにより、データ転送速度が向上し、AIモデルのトレーニングや推論のパフォーマンスが大幅に改善されます。また、高速なRAMを選ぶことで、メモリアクセスとデータ転送の効率が向上し、全体的なシステムのレスポンスが良くなります。

ストレージ仕様

ストレージは生成系AIアプリケーションが扱う大容量データセットの保存において重要な役割を果たします。パソコンのストレージには主に、HDD（ハードディスクドライブ）とSSD（ソリッドステートドライブ）の二種類があります。SSDはHDDに比べて読み書きが速く、動作も静かで省電力です。一般的にはSSDが推奨されますが、その分価格が高くなりがちです。

生成AIを活用する際には、特に学習データの読み書き速度がシステムパフォーマンスに大きな影響を与えるため、SSDの中でも特に速度の速い NVMeタイプのSSD を選択するのが望ましいです。加えて、ストレージの容量も重要です。AIモデルのファイルサイズは大きく（7Bモデルで4〜8GB、SDXL系で数GB〜十数GB）、モデルや生成画像を多数保存する場合はすぐに容量が逼迫します。少なくとも1TB以上の容量を確保することを推奨します。日常的に複数のモデルを使い分ける場合は2TB以上が安心です。

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デスクトップPCとノートPCの違い

デスクトップPCとノートPCには、それぞれの用途や利用環境に応じたメリットとデメリットがあります。以下に、デスクトップPCとノートPCの特徴を説明します。

デスクトップPCの特徴

デスクトップPCは、拡張性とパワーが求められる場合に適しています。高性能なコンポーネントを選択することができ、長期間にわたってアップグレードを行うことが可能です。将来のニーズも考慮した上で、グラフィックスカードやCPU、メモリ、ストレージを自在にカスタマイズできるモデルを選ぶことが必要となります。

デスクトップPCの最大の強みは、同価格帯でノートPCよりも高性能なGPUを搭載できる点です。特にRTX 5090やRTX 5080など消費電力の高いフラグシップGPUは、デスクトップ用と比べてLaptop GPU版はある程度パフォーマンスが制限されます。本格的な画像・動画生成や大規模ローカルLLMを扱うなら、デスクトップPCが有利です。

ノートPCの特徴

ノートPCは、移動性やスペースを考慮する必要がある場合に最適です。生成AIに対応するノートPCでは、少なくとも高性能なGPUと十分なメモリ容量が搭載されている必要があります。敏速なストレージもAIアプリケーションのパフォーマンスを維持する上で重要です。最新のハイスペックモデルやゲーミングノートPCが、これに該当します。

2026年時点では、RTX 5080 Laptop GPU搭載モデルや、Copilot+ PC認定を取得したCore Ultra 200Hシリーズ搭載モデルなど、ノートPCでも高い生成AI性能を発揮できる選択肢が増えています。外出先でもAI作業をしたい方や、省スペースを重視する方にはノートPCが適しています。

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生成AI向けパソコンおすすめモデル

市場には多種多様なパソコンが存在し、生成AIの使用目的に最適なモデルを選ぶことは難しいかもしれません。そこで、私たちは生成AIにおけるご使用シナリオを考慮し、厳選したモデルをご紹介します。

これらのパソコンは、高性能なGPU、迅速な計算を可能にするCPU、大容量メモリ、そして高速なストレージを兼ね備えており、生成AIタスクを快適におこなうために設計されています。ここでは、画像・動画生成用、ローカルLLM用に分けて、それぞれデスクトップPCとノートPCを数種類ずつ紹介します。

画像・動画生成用、ローカルLLM用のPCは、ともに高性能なハードウェアが求められますが、使用目的に応じて特定の要件や重視するスペックが異なる場合があります。

画像・動画生成向けデスクトップPC

まず最初に、画像・動画生成用のデスクトップPCを紹介していきます。

画像・動画生成用PCは大量のデータを処理し、グラフィックレンダリングを行うため、高性能なGPUと十分なVRAM容量が特に重要です。Stable DiffusionやFLUX等の最新モデルを快適に動かすには、16GB以上のVRAMを搭載したGPUが理想的です。

DAIV FM-A9G90

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
GeForce RTX 4090 24GB GDDR6X	AMD Ryzen™ 9 7900X	64GB (32GB×2) DDR5-5200	2TB

DAIV FM-A9G90は、生成系AIの最先端のニーズに対応するために設計されたハイエンドデスクトップPCであり、4K動画編集、VFX、AI画像生成におすすめなフラグシップモデルです。

最高クラスのCPUとGPU、大容量のメモリとストレージ、そして優れた冷却システムにより、最高のパフォーマンスと信頼性を提供します。RTX 4090の24GB VRAMは、大規模なAI画像生成や長尺の動画生成、そして13Bクラスのローカルモデル推論にも十分対応できるため、生成系AIのプロフェッショナルやハイエンドユーザーにとって、最適な選択肢と言えます。

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DAIV FX-I9G90

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
GeForce RTX 4090 24GB GDDR6X	インテル® Core™ i9-14900KF	64GB (32GB×2) DDR5-4800	2TB

DAIV FX-I9G90も、生成系AIの最先端のニーズに対応するために設計されたハイエンドデスクトップPCであり、最高クラスのCPUとGPU、大容量のメモリとストレージ、そして優れた冷却システムを持っています。

先ほど紹介したDAIV FM-A9G90との主な違いは、搭載されているCPUです。DAIV FM-A9G90にはAMD Ryzen™ 9 7900Xが搭載されている一方、DAIV FX-I9G90にはインテル® Core™ i9-14900KFが搭載されています。いずれもRTX 4090 24GBを搭載しており、高解像度の画像生成や複数モデルの同時実行に余裕をもって対応できます。

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SENSE-F076-147F-TLX

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
GeForce RTX 4070 12GB GDDR6X	インテル® Core™ i7 14700F	32GB(16GB×2) DDR5-4800	1TB

SENSE-F076-147F-TLXは、PC工房が提供する高性能デスクトップPCで、特に生成AIやクリエイティブな作業に最適化されています。中〜高負荷の作業に対応するバランスの取れたモデルで、コストパフォーマンスが良好です。RTX 4070の12GB VRAMはSDXL標準解像度の画像生成に対応でき、初めて本格的な画像生成AIに挑戦する方に適した構成です。

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SENSE-F0X7-LCR79-XLX

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
GeForce RTX 4090 24GB GDDR6X	AMD Ryzen™ 9 7900	32GB(16GB×2) DDR5-4800	1TB

SENSE-F0X7-LCR79-XLXも、PC工房が提供する高性能デスクトップPCで、特に生成AIやクリエイティブな作業に最適化されています。高性能なCPUとGPU、大容量のメモリとストレージを搭載し、安定した冷却システムにより長時間の高負荷作業でも安定した動作を保証します。

先ほど紹介したSENSE-F076-147F-TLXよりも、高性能なCPUとGPU、大容量メモリおよびストレージを備えており、特に高負荷の生成AIタスクやプロフェッショナルなクリエイティブ作業に最適です。

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LEVEL-R779-LC149KF-UL2X

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
GeForce RTX 4070 Ti 12GB GDDR6X	インテル® Core™ i9-14900KF	32GB(16GB×2) DDR5-4800	1TB

LEVEL-R779-LC149KF-UL2Xは、iiyama PCの高性能なミドルタワーゲーミングPCです。高性能なCPUとGPU、大容量のメモリとストレージを搭載し、最高のパフォーマンスを発揮します。

高性能なハードウェア構成により、画像生成や自然言語処理などの生成AIタスクに最適です。RTX 4070 Tiの12GB VRAMと強力なCore i9プロセッサーの組み合わせは、トレーニング時間を短縮し、高精度なモデルを迅速に作成できる構成です。

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GALLERIA ZA9C-R47

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
GeForce RTX 4070 12GB GDDR6X	インテル® Core™ i9-14900KF	32GB (16GBx2) DDR5-4800	1TB

GALLERIA ZA9C-R47は、ドスパラが提供する高性能デスクトップPCで、特にゲームや生成系AIのタスクに最適化されています。

デザインと真摯に向き合うことで生まれた新ケースで、重厚感のあるスタイリッシュなデザインになっています。ケース正面に配した、「ゲート」をイメージしたフロントLEDが新生GALLERIAを特徴づけています。また、電源を入れる、周辺機器をつなぐ際などにユーザーがふれるコンソールパネルを、デスクの左右上下どこに置いてもアクセスしやすいように45度の傾斜がつけられています。

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以上で紹介したデスクトップPCのスペックをまとめた表です。

	DAIV FM-A9G90	DAIV FX-I9G90	SENSE-F076-147F-TLX	SENSE-F0X7-LCR79-XLX	LEVEL-R779-LC149KF-UL2X	GALLERIA ZA9C-R47
画像
OS	Windows 11 Home 64ビット	Windows 11 Home 64ビット	Windows 11 Home [DSP版]	Windows 11 Home [DSP版]	Windows 11 Home	Windows 11 Home
グラフィックカード	GeForce RTX 4090 24GB GDDR6X	GeForce RTX 4090 24GB GDDR6X	GeForce RTX 4070 12GB GDDR6X	GeForce RTX 4090 24GB GDDR6X	GeForce RTX 4070 Ti 12GB GDDR6X	GeForce RTX 4070 12GB GDDR6X
CPU	AMD Ryzen™ 9 7900X	インテル® Core™ i9-14900KF	インテル® Core™ i7 14700F	AMD Ryzen™ 9 7900	インテル® Core™ i9-14900KF	インテル® Core™ i9-14900KF
メモリ	64GB (32GB×2) DDR5-5200	64GB (32GB×2) DDR5-4800	32GB(16GB×2) DDR5-4800	32GB(16GB×2) DDR5-4800	32GB(16GB×2) DDR5-4800	32GB (16GBx2) DDR5-4800
ストレージ	2TB	2TB	1TB	1TB	1TB	1TB
価格	657,300円～	669,900円～	274,800円～	569,800円～	376,800 円～	356,980円～

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画像・動画生成向けノートPC

次に、画像・動画作成用におすすめなノートPCのモデルを紹介します。ノートPCでも高性能なGPUを搭載したモデルが増えており、外出先での作業や省スペースを重視する方にも選択肢が広がっています。

DAIV Z6-I9G70SR-A

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
GeForce RTX™ 4070 Laptop GPU GDDR6 8GB	インテル® Core™ i9-13900H	64GB (32GB×2) DDR5-4800	2TB

このシリーズは、DAIVブランドで初めてNVIDIA® Studio認定を受け、クリエイターワークフローにおいて高速かつスムーズなパフォーマンスを提供することができます。

このノートPCは、NVIDIA® GeForce RTX™ 4070 Laptop GPUを搭載しています。3Dレンダリング、映像制作、ライブストリーミング、AIツールなどのクリエイティブタスクを高速化し、作業時間を短縮します。また、この製品は軽量化かつバッテリ容量の増加を実現させており、約1.60㎏の軽さと約15.5時間の長時間動作を両立しています。高性能なハードウェアにより、AIモデルのトレーニングや生成タスクが高速でスムーズに行えます。

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DAIV S4-I7G60SR-C

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
NVIDIA® GeForce RTX™ 4060 Laptop GPU	インテル® Core™ Ultra 7 155H	16GB (8GB×2) DDR5-4800	500GB

このPCは、DAIVブランドで初めて、AI処理に強い最新の「インテル® Core™ Ultra 7 プロセッサー 155H」を搭載したものです。このプロセッサーを搭載したことで、今までGPUをメインで使用していたAI処理が、CPUでも対応できるようになりました。GPUにはNVIDIA® GeForce RTX™ 4060 Laptop GPUを搭載、NVIDIA Studio認定を受けており、クリエイティブソフトとの親和性が高いです。

元のストレージが500GBと若干少ないですが、BTOカスタマイズで最大2TBまで増量することができるので、自分の必要な容量を選択しましょう。このモデルは、クリエイターが求める高性能と信頼性を兼ね備えたノートPCであり、映像制作や3Dデザインなど、さまざまなクリエイティブなタスクを効率的に処理することができます。

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G-Tune E6-A7G70BK-A

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
GeForce RTX™ 4070 Laptop GPU	AMD Ryzen™ 7 7840HS	32GB(16GB×2) DDR5-4800	1TB

G-Tune E6-A7G70BK-Aは、16型の大画面を持つゲーミングPCです。mouseコンピューターのゲーミングパソコンの中では人気のモデルで、動画編集や画像編集などのクリエイティブな作業にも適しています。

また、高リフレッシュレートのディスプレイと高性能GPUにより、画像生成AIの処理が高速でスムーズに行えます。大容量のメモリとストレージにより、複雑なモデルの処理や大量のデータの保存が可能です。

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ThinkPad P16s Gen 3 プレミアム

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
CPU内蔵グラフィックス	インテル® Core™ Ultra 9 185H	32GB DDR5-5600	512GB

ThinkPad P16s Gen 3 プレミアムは、Lenovoが提供するビジネス向けノートパソコンの最新モデルの一つです。インテル® Core™ Ultraプロセッサーを搭載し、よりパワフルに進化したPCです。高性能なCPUとGPUにより、AIモデルのトレーニングと推論が高速で行えます。

このPCは、ビジネスユーザー向けに設計された高性能なノートパソコンであり、堅牢なデザイン、優れたパフォーマンス、多様な接続オプション、そして高度なセキュリティ機能を提供します。これにより、ビジネスの生産性を最大限に高めることができます。また、最大16.0型 WQUXGA OLED (有機ELディスプレイ) を選択可能で、コンテンツ制作やデザイン編集に高品質のビジュアルを提供します。

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Lenovo Legion Pro 5i Gen9 カスタマイズモデル

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
GeForce RTX™ 4060 Laptop GPU 8GB GDDR6	インテル® Core™ i9-14900HX	16GB DDR5-5600	512GB

Lenovo Legion Pro 5i Gen9 の通常モデルでは、CPUがインテル® Core™ i5-13450HXですが、Lenovo Legion Pro 5i Gen9のカスタマイズモデルにすることで、インテル® Core™ i9-14900HXを選択することができます。画像・動画生成にPCを使用する場合、インテル® Core™ i9-14900HXを選択することがおすすめです。

高性能なプロセッサーとGPUにより、AIモデルの複雑な計算や処理が迅速に行えます。また、ゲーミングにも対応した高性能PCとして、幅広い用途に利用可能です。

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ASUS TUF Gaming A15 FA507NV

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
GeForce RTX™ 4060	AMD Ryzen™ 7 PRO 8840H	16GB DDR5-4800	1TB

ASUS TUF Gaming A15 FA507NVは、ASUSが提供するゲーミングPCです。他に紹介したPCに比べると、多少スペックは劣りますが、コストパフォーマンスが高く、AI処理やゲーミングに必要な最低限のスペックを提供します。また、耐久性のある設計で、長期間使用可能です。

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以上で紹介したノートPCのスペックをまとめた表です。

	DAIV Z6-I9G70SR-A	DAIV S4-I7G60SR-C	G-Tune E6-A7G70BK-A	ThinkPad P16s Gen 3　プレミアム	Lenovo Legion Pro 5i Gen9	ASUS TUF Gaming A15 FA507NV
画像
OS	Windows 11 Home 64ビット	Windows 11 Home 64ビット	Windows 11 Home 64ビット	Windows 11 Home 64ビット	Windows 11 Home 64ビット	Windows 11 Home 64ビット
グラフィックカード	GeForce RTX™ 4070 Laptop GPU GDDR6 8GB	NVIDIA® GeForce RTX™ 4060 Laptop GPU	GeForce RTX™ 4070 Laptop GPU	CPU内蔵グラフィックス	GeForce RTX™ 4060 Laptop GPU 8GB GDDR6	GeForce RTX™ 4060
CPU	インテル® Core™ i9-13900H	インテル® Core™ Ultra 7 155H	AMD Ryzen™ 7 7840HS	インテル® Core™ Ultra 9 185H	インテル® Core™ i9-14900HX	AMD Ryzen™ 7 PRO 8840H
メモリ	64GB (32GB×2) DDR5-4800	16GB (8GB×2) DDR5-4800	32GB(16GB×2) DDR5-4800	32GB DDR5-5600	16GB DDR5-5600	16GB DDR5-4800
ストレージ	2TB	500GB	1TB	512GB	512GB	512GB
デイスプレイ	16型	14型	16型	16型	14.0型	15.6型
質量	約1.6㎏	約1.76kg	約2.19kg	約1.82kg~	約1.31kg~	約2.2㎏
価格	417,300円～	269,800円～	279,000円～	355,300円～	239,800円～	179,800円～

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ローカルLLM向けデスクトップPC

ローカルLLM用のデスクトップPCを紹介します。

ローカルLLM用PCは大規模なデータセットを処理し、複雑な計算を行うため、GPUのVRAM容量とシステムRAMのバランスが重要です。VRAMにモデルが乗り切らない場合、システムRAMへのスワップが発生し、処理速度が大幅に低下します。特にLlama 3やMistral等の7B〜13Bモデルを快適に動かすには、12GB以上のVRAMが目安です。

DAIV FX-I7G60

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
GeForce RTX™ 4060 GDDR6 8GB	インテル® Core™ i7-14700F	16GB(8GB×2) DDR5-5600	1TB

DAIV FX-I7G60は、クリエイター向けに設計された高性能デスクトップPCです。このモデルは、特に動画編集や3Dレンダリングなどの負荷の高い作業に対応するための強力なハードウェアを備えています。

画像・動画用デスクトップPCの方で紹介したDAIV FX-I9G90に比べると、グラフィックカードとCPUの性能が共に劣りますが、その分価格が抑えられるので、人気のモデルになっています。RTX 4060の8GB VRAMは、量子化した7Bモデルのローカル実行に対応できるため、LLMの入門用として適した構成です。

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Alienware AURORA R16

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
NVIDIA® GeForce RTX™ 4070 12GB GDDR6X	インテル® Core™ i7 14700KF	16GB(8GB×2) DDR5-5600	1TB

Alienware Aurora R16は、Dellが提供する、最新の技術を駆使して設計された高性能ゲーミングデスクトップPCです。

Alienware Aurora R16は、進化したレジェンド3.0インダストリアル デザインを採用したAlienware初のゲーミング デスクトップです。Alienware Aurora R16のデザインでは、ベンチレーションの合計表面積を増やすことで、エアフロー効率と静音性を向上させています。RTX 4070の12GB VRAMは、量子化なし・または軽微な量子化で7Bクラスのモデルを動かすのに適しており、LLMを本格的に使いたい方に向いています。

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FRGAG-B760/KD87

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER	インテル Core i9-14900F	32GB(16GBx2) DDR4-3200	1TB

FRGAG-B760/KD87は、FRONTIERによって提供される高性能ゲーミングデスクトップPCで、ゲーマーやクリエイター向けに設計されています。インテル Core i9-14900F プロセッサーを搭載しており、高い処理能力を持っています。RTX 4080 SUPERのVRAMは16GBあり、量子化なしで13Bクラスのモデルを動かしたり、複数の会話コンテキストを保持しながら並列処理するような用途にも対応できます。

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OMEN 40L

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
NVIDIA® GeForce RTX™ 4070 Ti 12GB GDDR6X	インテル® Core™ i7-14700K	32GB(16GB×2) DDR5-5200	2TB

OMEN 40Lは、HPのハイエンドゲーミングデスクトップPCで、ゲーマーやクリエイターにとって理想的な性能と機能を備えています。また、ツールレスで内部アクセスが可能で、メモリやストレージ等自分好みのカスタマイズすることができます。将来的にRAMを増量してより大規模なモデルに対応させるなど、拡張性の面でも優れた選択肢です。

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GALLERIA UA9C-R46-C

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
NVIDIA® GeForce RTX™ 4070 12GB	インテル® Core™i9 14900KF	32GB DDR5-4800	1TB

GALLERIA UA9C-R46-Cは、クリエイティブな作業を効率的に行いたいユーザーに最適な高性能PCです。GALLERIAのUシリーズは、最新世代のハイエンドパーツだけで構成されたシステムに加えて、外装にアルミパネルが使用されており、高級感を持つデザインになっています。RTX 4070の12GBとi9の組み合わせは、ローカルLLMと画像生成AIを同一マシンで使い分けたい方にも適したバランスの良い構成です。

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以下で紹介したPCのスペックをまとめた表です。

	DAIV FX-I7G60	Alienware AURORA R16	FRGAG-B760/KD87	OMEN 40L	GALLERIA UA9C-R46-C
画像
OS	Windows 11 Home 64ビット	Windows 11 Home	Windows 11 Home 64ビット	Windows 11 Pro	Windows 11 Home 64ビット
グラフィックカード	GeForce RTX™ 4060 GDDR6 8GB	NVIDIA® GeForce RTX™ 4070 12GB GDDR6X	NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER	NVIDIA® GeForce RTX™ 4070 Ti 12GB GDDR6X	NVIDIA® GeForce RTX™ 4070 12GB
CPU	インテル® Core™ i7-14700F	インテル® Core™ i7 14700KF	インテル Core i9-14900F	インテル® Core™ i7-14700K	インテル® Core™i9 14900KF
メモリ	16GB(8GB×2) DDR5-5600	16GB(8GB×2) DDR5-5600	32GB(16GBx2) DDR4-3200	32GB(16GB×2) DDR5-5200	32GB DDR5-4800
ストレージ	1TB	1TB	1TB	2TB	1TB
価格	264,800円~	322,980円~	378,800円∼	298,000円∼	419,980円∼

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ローカルLLM向けノートPC

最後に、ローカルLLM用のノートPCを紹介します。ローカルLLMをノートPCで動かす場合、発熱・バッテリー消費が課題になりますが、最新のGPU搭載モデルや、NPU活用によって効率的に処理を行えるモデルも増えています。

Lenovo Legion 7i Gen 9

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
NVIDIA® GeForce RTX™ 4060	インテル® Core™ i7-14700HX	16GB(8GB×2) DDR5-5600	512GB

Lenovo Legion 7i Gen 9 は、高性能なゲーミングPCであり、最新のハードウェアを搭載して、ゲーミングおよびクリエイティブな作業に最適です。特に高解像度ディスプレイ、強力なプロセッサ、および最新のGPUにより、優れたパフォーマンスを発揮します。

高速メモリDDR5-5600 SDRAM SODIMMによって、マルチタスクが容易になり、ゲーム、ストリーミング、または高負荷のワークを実行しながら、シームレスなマルチタスクと高速ロード時間を体験することができます。

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ASUS ROG Strix G16 G614JVR

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
NVIDIA® GeForce RTX™ 4060	インテル® Core™ i9-14900HX	32GB DDR5-5600	1TB

ASUS ROG Strix G16 G614JVRは、高性能なゲーミングノートPCです。このモデルは、優れたディスプレイ、ポートの豊富さ、そして高いパフォーマンスを兼ね備えています。第14世代インテルCPUを搭載しており、複数のLLMモデルを切り替えながら利用するような作業にも余裕のある処理能力を発揮します。

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ASUS Zenbook DUO UX8406MA

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
インテル® Arc™ グラフィックス	インテル® Core™ Ultra 9 185H	32GB LPDDR5X-7467	1TB

ASUS Zenbook DUOは、2つのフルサイズ有機ELタッチディスプレイ、取り外し可能なフルサイズキーボード、内臓キックスタンドを備えた革新的なノートPCです。2つのディスプレイを使い分けてマルチタスクをすることも、向かい合う相手と同じ画面を共有することもできます。

また、インテル® Core™ Ultra 9 プロセッサーを搭載しており、AI Boost専用エンジンを内蔵し、あらゆるタスクを高速に、高い電力効率で実行できます。NPUを活用した軽量AI処理と、テキスト生成系のローカルLLMを組み合わせて使いたい方に、ユニークな選択肢です。

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HP ZBook Firefly 14 inch G11 Mobile Workstation

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
インテル® Arc™ グラフィックス	インテル® Core™ Ultra 5 125H	16GB DDR5-5600	512GB

HP ZBook Firefly 14 G11 Mobile Workstationは、プロフェッショナル向けに設計された軽量かつ高性能なノートPCです。特にクリエイティブな作業やビジネス用途に適しており、ポータビリティとパフォーマンスを両立させています。NPU内蔵のCore Ultra 5を搭載しており、Copilot+ PCの要件に近い構成でビジネスAIタスクを効率化できます。

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Acer Swift Go 14

GPU	CPU	メモリ容量	ストレージ
インテル® Arc™ グラフィックス	Intel Core Ultra 7 155H	32GB LPDDR5X-6400	512GB

Acer Swift Go 14は、軽量かつ高性能なノートPCで、特に生産性向上を目的としたAI機能を搭載しています。スタイリッシュなデザインと強力なハードウェア構成により、さまざまな用途に対応します。ローカルLLM用で紹介した5つのノートPCの中で最も軽く、どこへでも連れていける身軽なノートPCです。出張や外出が多いビジネスパーソンが、移動中にローカルAIを活用したい場合に最適な選択肢といえます。

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以上で紹介したノートPCのスペックをまとめた表です。

	Legion 7i Gen 9 16型	ROG Strix G16 G614JVR	ASUS Zenbook DUO UX8406MA	HP ZBook Firefly 14 inch G11 Mobile Workstation	Acer Swift Go 14
画像
OS	Windows 11 Home 64ビット	Windows 11 Home 64ビット	Windows 11 Home 64ビット	Windows 11 Pro	Windows 11 Home 64ビット
グラフィックカード	NVIDIA® GeForce RTX™ 4060	NVIDIA® GeForce RTX™ 4060	インテル® Arc™ グラフィックス	インテル® Arc™ グラフィックス	インテル® Arc™ グラフィックス
CPU	インテル® Core™ i7-14700HX	インテル® Core™ i9-14900HX	インテル® Core™ Ultra 9 185H	インテル® Core™ Ultra 5 125H	Intel Core Ultra 7 155H
メモリ	16GB(8GB×2) DDR5-5600	32GB DDR5-5600	32GB LPDDR5X-7467	16GB DDR5-5600	32GB LPDDR5X-6400
ストレージ	512GB	1TB	1TB	512GB	512GB
デイスプレイ	16型	16型	14型	14型	14型
質量	約2.24kg	約2.5kg	約1.35kg	約1.5kg	約1.32kg
価格	229,900円	279,800円	349,800円	325,600円~	249,800円～

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まとめ

本記事では、2026年時点の最新情報をもとに、生成AI向けPCの選び方と具体的なおすすめモデルを解説しました。

まず重要なのは、自分の使用形態が「クラウド型」か「ローカル型」かを整理することです。ChatGPT等のクラウドサービス利用であれば高スペックは不要ですが、Stable DiffusionやローカルLLMを動かすなら、GPUのVRAM容量・CPU・RAM・ストレージすべてが処理性能を左右します。

2026年のハードウェアトレンドとして、NVIDIA RTX 50シリーズ（Blackwell）の登場によりAI処理性能が前世代比で最大2倍以上に向上した点、そしてCopilot+ PC（NPU 40TOPS以上・16GB以上メモリ）という新たなカテゴリーの普及が大きな変化点です。特にRTX 5070 Tiが16GB VRAMをミドルクラスの価格帯で実現したことで、コストパフォーマンスの高い生成AI PCを選びやすくなっています。

生成AIを活用してビジネスや創作活動の生産性を高めたい方には、本記事で紹介したスペック基準を参考に、予算と用途に合った最適なパソコン選びをしていただければ幸いです。適切なハードウェア選択によって、生成AIの可能性を十分に引き出しましょう。