ヘルスケアおよび福祉業界分野に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。
ヘルスケアおよび福祉業界では、セキュリティとAIが回答を間違わないことは非常に重要です。特に患者さんなどの顧客に触れるサービスでの活用は十分に留意しましょう。
AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。
弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください。
Mercy、アメリカ屈指の大手ヘルスケアシステムが、Microsoft Azureを活用してデジタル変革を推進しました。
この変革により、運用コストを削減し、患者体験を向上させ、提供者がデータへアクセスしやすくなりました。
Mercyは、医療革新の基盤を築き、クラウドデータからの洞察を解き放つことができるようになることで、患者ケアの未来を拓きます。
【導入の背景】
業界で徐々に変化する患者と医師の期待に応え、既存のインフラを近代化し、大量のデータアーカイブからより多くの価値を引き出すことがMercyの目標でした。
Microsoftとの連携により、ビジネス成果を特定し、デジタル変革を遂行して、それらを達成する道筋を立てることに成功しました。
【元々の課題】
医療業界は、AI、IoT、高度なデータシステムといった新技術の導入が遅れがちで、Mercyもまた、これらの技術を取り入れることでケアの質を維持し、患者とスタッフの進化する期待に適応する課題に直面していました。
特に、患者はケアにおけるより高いレベルのパーソナライゼーションを望み、医療提供者は使用するツールとデータソースがシームレスに接続されることを期待しています。
【解決策】
Mercyは、データ組織化による改善された診断と患者ケアを実現するための明確なビジョンを持ち、Azure上でデータを整理し、適切に構造化しました。
Azure Data LakeなどのMicrosoftサービスを使用して、すべてのデータを一箇所に集約。そしてAzure Machine Learningを活用し、大規模なデータに対して機械学習アルゴリズムを適用して予測ケアを促進しました。
【効果】
デジタル変革により、Mercyはスマートダッシュボードを介してケアチームにより良い可視性を提供し、平均的な病院滞在期間を短縮しました。
さらに、Azure Synapse Analyticsを利用して、データが分断された複雑さに埋もれることなく、臨床ベストプラクティス、ケアパス、ケアモデルの発見を加速しています。
また、Azure AI Document Intelligenceによる保険カードスキャンなど、患者と医療提供者がより流麗でレスポンシブな方法でやり取りできるようにしました。
【出典】
Microsoft
