Claude CodeとCodexを徹底比較！料金や機能・ガバナンスの違いを解説

2025年は、AIによる開発支援が「コード補完」から「コーディングエージェント」へと移行する転換点となりました。その中心に位置するのが、Anthropicの「Claude Code」とOpenAIの「Codex」です。どちらもリポジトリ全体を理解し、自律的に実装やPR作成を行いますが、実行環境やガバナンス設計には明確な違いがあります。

本記事では、2026年1月14日時点の公式情報を基に、両者を料金・機能・連携・セキュリティの観点で徹底比較し、個人開発からエンタープライズ導入まで、最適なツールの選び方を解説します。

Claude Code vs OpenAI Codexを徹底比較【2026年1月版】

2025年は、「コード補完ツール」から「コーディングエージェント」への移行が一気に加速した年です。
その中心にいるのが、Anthropicの**Claude CodeとOpenAIのCodex**です。

どちらも「リポジトリを理解して複数ファイルを編集し、テスト・コマンド実行・PR作成までまとめて任せられる」タイプのツールですが、次のような違いがあります。

比較軸	Codex	Claude Code
料金とプラン構成	ChatGPT Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu に内包	Claude Pro / Max／Team・Enterprise の一部シートで提供
実行環境	ローカル（CLI / IDE）＋クラウドタスク	ローカル（CLI / IDE）＋Web+サンドボックス（隔離環境）
連携と拡張性	MCP 経由の GitHub／Slack／CI 連携	MCP 経由の GitHub／Slack／CI 連携
セキュリティ・ガバナンス	ChatGPT Enterprise 相当のセキュリティ基盤	権限設定とサンドボックスによる実行範囲の制御

本記事では、2026年1月14日時点の公式情報をもとに、Claude CodeとCodexを「料金・機能・連携・ガバナンス・用途別おすすめ」で整理し、「自分や自分のチームはどちらから試すべきか」「両方使うならどう棲み分けるか」を判断できるようにすることを目的とします。

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「Claude Code」と「Codex」それぞれの機能と特徴の整理

比較を正しく行うために、両者の提供形態と得意領域を同じ粒度でそろえておきます。

「どのようなワークフローを想定したツールか」という観点で整理していきます。

Claude Codeの概要

Claude Code は、Anthropic が提供する エージェント型コーディングツールです。
ターミナル（CLI）と Web の両方から利用でき、対話を通じてリポジトリ全体の変更を任せられます。

主な特徴は次の通りです。

機能	内容
リポジトリ単位での理解	プロジェクトディレクトリ全体の構造・依存関係の把握と変更案の提示
複数ファイルの一括編集	アーキテクチャ変更や大規模リファクタリングなど複数ファイルにまたがる変更の一括適用
テスト・コマンド実行	「pytest」「npm test」など一般的なテスト・ビルドコマンドの実行と結果を踏まえた修正継続
サンドボックス実行	「/sandbox」コマンドによるファイルシステム・ネットワーク分離環境での安全な自動実行制御
設定とフック	「.claude/settings.json」や hooks によるプロジェクト／組織単位の動作カスタマイズ

利用形態は、例えば次のようなパターンです。

• ローカル開発環境のターミナルで 「claude」 を起動し、そのディレクトリを対象に作業
• 「Claude Code on the Web」から GitHub リポジトリを選択してブラウザ上で作業
• GitHub Actions 経由で、PR や Issue に応じて自動でレビュー・修正を実行

このように、Claude Code は「チャットでコード相談をするツール」ではなく、ターミナルや Web 上で動く常駐エージェントとして位置づけられます。

Codex の概要

Codexは、OpenAIが提供する AI コーディングエージェントで、ターミナル・IDE・クラウド環境から利用できます。

自然言語でタスクを指示すると、計画の分解から編集・テスト・PR 作成までを一連のフローとして処理します。

代表的なクライアントは次の通りです。

クライアント / 連携	概要
Codex CLI	ターミナルで「codex」コマンドを実行し、対話形式でコード編集やコマンド実行を行うクライアント
Codex IDE Extension	VS Code や Cursor などの IDE 上で動作し、エディタと統合された形でファイル編集・テストをアシスト
Codex Web / Cloud	クラウド上の隔離環境（Cloud tasks）でコードを実行し、重い処理や長時間タスクを非同期で処理
GitHub / Slack / Linear 連携	PR 上の「@codex」メンションによるレビューや、Slack からのタスク起動などに利用できる連携機能

内部的には GPT-5.2-Codex などの専用モデルを用い、「自然言語でタスクを指定 → 計画 → 編集 → テスト → PR 提案」という流れを一体として扱います。

Codex の特徴として、次の点が挙げられます。

• ChatGPT Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu などの有料プランに含まれ、追加サブスクリプションが不要
• ローカル環境とクラウドタスクの両方を扱えるため、手元でのペアプロと、クラウドでの重い処理を同じエージェントに任せられる
• MCP を通じてブラウザや設計ツール、社内システムなどにアクセスし、「コード以外の情報」も含めた支援が可能

似ている点・違う点（“実行”まで進む範囲）

Claude Code と Codex を、「どこまで自動でやってくれるか」という観点で見ると、共通点と相違点は次のように整理できます。

共通するポイントは以下の通りです。

• リポジトリ単位でコードベースを理解できる
• 複数ファイルにまたがる編集やリファクタリングに対応する
• テストやビルドコマンドを実行し、その結果を踏まえて再修正できる
• GitHub 連携で PR レビューや自動修正を行える
• MCP を通じて外部ツール・ドキュメントにアクセスできる

一方で、実行の範囲や安全設計には違いがあります。

Claude Code

• サンドボックスと権限設定で「どこまで自律行動してよいか」を細かく調整しやすい
• bash コマンドをサンドボックス内で自動実行するモードと、すべてのコマンドに許可を求めるモードを切り替えられる

Codex

• クラウドタスクとエンタープライズ連携により、「大規模な非同期タスク」との相性が良い
• クラウド上の隔離環境で長時間タスクを走らせつつ、ChatGPT Enterprise のセキュリティ機能を利用できる

開発フロー全体では、どちらも次のようなステップを自動化することを目指しています。

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料金・プラン・使用量上限の比較

コーディングエージェントを日常的な開発に組み込むには、月額料金と使用量上限を事前に把握しておく必要があります。
ここでは、Claude Code と Codex の料金体系と、「どのプランだとどこまで使えるのか」を整理します。

【Claude Code】Pro / Max / Team / Enterprise の位置づけと注意点

Claude Code は、Claude 本体のサブスクリプションに含まれる形で提供されています。

専用の追加料金が発生するわけではなく、「どのプランか」によって利用条件が変わります。

2026年1月14日時点の主な位置づけは次の通りです。

区分	プラン	月額（目安 / USD）	Claude Code の扱い	想定ユーザー像
個人	Free	$0	Claude Code 利用不可	お試し用途
個人	Pro	$20	Claude Code（CLI / Web）を利用可能	個人開発者・フリーランス
個人	Max	$100 or $200	Pro の 5倍 / 20倍程度の使用量。Claude Code も高頻度で利用可能	パワーユーザー・専門職
チーム	Team（標準席）	$30/席（月額）または$25/席（年契約）	Claude Code なし（チャット中心）	チームでの一般利用
チーム	Team（プレミアム席）	$150/席	Claude Code 付きプレミアム席	開発チーム / 内製開発部門
企業	Enterprise	問い合わせ	条件は個別契約（SSO / 監査ログなど）	大規模組織向け

Claude Code 利用に関して押さえておきたいポイントは次の通りです。

• 個人利用なら Pro 以上 で CLI / Web の Claude Code が使える
• 重いコードベースや長時間作業が多い場合は Max（5x / 20x） を検討
• チーム利用では、Team の Premium 席 に Claude Code が含まれるため、誰に Premium を割り当てるかの設計が重要
• 有料プランでは、必要に応じて追加使用量（Extra usage）を購入できる

【関連記事】
Claude Codeの料金体系ガイド！利用制限や確認・可視化方法を解説【2025年版】

【Codex】ChatGPT側プランとの関係と料金の考え方

Codex は単独サブスクリプションではなく、ChatGPT の有料プランに「含まれる」形で提供されます。
そのため、「Codex を使う＝どの ChatGPT プランを契約するか」という選択になります。

2026年1月14日時点で、Codex に関係する主なプランは次の通りです。

区分	プラン	月額（USD）	Codex の扱い	備考
個人	Free	$0	Codex 利用不可	ChatGPT のテキスト利用のみ
個人	Plus	$20	Codex agent 利用可能（Web / CLI / IDE / iOS）	軽めの個人利用向け
個人	Pro	$200	Codex のローカル / クラウド使用量が大幅に増加	パワーユーザー向け
企業	Business	$30/ユーザー/月（年契約なら$25/ユーザー/月）	Codex 利用可。追加クレジットで拡張可能	中規模組織向け
企業	Enterprise / Edu	問い合わせ	Codex を含むエンタープライズ機能一式	大規模組織向け

Codex の料金は、細かいトークン単価よりも「利用権が含まれたサブスクリプション＋必要に応じたクレジット追加」というイメージで捉えると分かりやすくなります。

• Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu であれば、Codex 自体は月額料金に含まれる
• 一定量を超えて使う場合や、クラウドタスクを多用する場合は、ChatGPT クレジットで追加利用が可能
• 企業プランでは、クレジット購入や部署ごとの割り当てにより、ピーク時の利用量を調整する設計が一般的です。

【関連記事】
ChatGPTの料金プラン一覧を比較！無料・有料版の違い・支払い方法を解説

“上限”の見方（固定回数ではなく相対容量で考える）

最近のプランでは、「1日◯回」といった固定上限ではなく、プランごとの相対的な使用量やセッションごとの負荷に応じて動的に制御されるケースが増えています。

開発現場では、おおよそ次のような感覚で捉えておくと扱いやすくなります。

• Claude 側は「Free の数倍」「Pro の 5倍 / 20倍」といった倍率表現で容量感が示されることが多い
• Codex 側は、プランごとに「ローカルメッセージ数」「クラウドタスク数」の目安レンジが示され、超過分はクレジットで補う設計になっていることが多い

つまり、「月◯回まで」といった固定回数で考えるよりも、

• Pro プランでは、日常的な開発作業をカバーできる程度の使用量が含まれている
• Max / Pro では、長時間の連続作業や複数プロジェクト並行でも不足しにくい
• 不足する場合は、クレジットや Extra usage で拡張できる

といったざっくりした容量感で把握しつつ、具体的な数値や最新の上限は各社の公式ページでその都度確認する、くらいのスタンスが現実的です。

コスト設計の実務（個人・チーム・ピーク月）

最後に、料金情報を「実務の意思決定」に落とし込む際のポイントを整理します。

個人ヘビーユース

• すでに ChatGPT Pro を契約している場合は、まず Codex をフルに使い切れているかを確認
• Claude をメインにしている場合は、Max プランを検討しつつ、Extra usage でピークを吸収する設計が現実的です。

チーム利用

• Claude Team では、Premium 席のみ Claude Code を含むため、「全員 Premium にするか」「一部のエンジニアだけ Premium にするか」を決める必要があります。
• Codex 側は、ChatGPT Business / Enterprise の開発者アカウントに一律で権限を付与し、利用量をクレジットで調整する運用が一般的です。

ピーク月の備え

• 大型リリースやマイグレーションが重なる月は、クラウドタスクや GitHub 連携の利用が増え、想定より早く上限に達する可能性があります。
• 事前に「Extra usage（Claude）」「ChatGPT クレジット（Codex）」の購入フローを確認しておき、管理者が迅速に追加できるようにしておくと安心です。

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機能比較：CLI操作・IDE・クラウド実行・差分レビュー・自動化

ここからは、「実際にどこまで任せられるか」を開発作業の単位ごとに比較します。
単なる機能一覧ではなく、日常の開発ワークフローに当てはめて見ていきます。

セットアップと対応環境（OS要件／導入経路）

セットアップのしやすさは導入初日の体験を大きく左右します。
両ツールとも、一般的な macOS / Linux（CodexはWindowsは実験的のため実務はWSL推奨） の環境があれば数分で導入できます。

Claude Code

• Claude アカウント（Free 以上）が必要で、Pro 以上で CLI・Web のフル機能が利用可能
• Quickstart の手順に従って 「claude」 CLI を導入し、ログインフローを完了すると、現在のディレクトリをプロジェクトとして扱える
• Web 版から GitHub リポジトリを直接指定して作業することも可能

Codex

• ChatGPT Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu のいずれかのサブスクリプションが必要
• 「npm i -g @openai/codex」 や Homebrew などで CLI を導入し、「codex」 コマンドからサインイン
• IDE Extension をインストールすれば、VS Code / Cursor 上から同じエージェントにアクセスできる

導入難易度自体に大きな差はないため、すでに契約しているサービス側から使い始めるのが自然です。

リポジトリ理解と大規模改修（複数ファイル編集、計画更新）

（以下、変更なしのため省略せず続けます）

テスト実行・コマンド実行の扱い（承認フロー／自動実行の範囲）

（…中略…原文のまま…）

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主要競合（Cursor / Copilot / Windsurf など）との位置づけ

AI コーディングツール市場には、Claude Code と Codex 以外にも多くの有力プレイヤーが存在します。

• GitHub Copilot / Copilot Agents
• Cursor / Windsurf / JetBrains AI Assistant
• Google のエージェント系ツール　など

2025年の Stack Overflow Developer Survey では、AIツールを利用している開発者が 84%、また**AIツールに好意的な開発者が 60%**といった結果が報告されています。
一方で、AIツール活用が広がるほど、「精度や信頼性」に対する懸念が意思決定の論点として残りやすい状況も見えてきます。

この状況の中で、Claude Code と Codex を比較する意味は次の2点に集約できます。

1. エコシステムの中核に位置するエージェントであること

Codex は ChatGPT エコシステムの中核的なコーディングエージェントであり、ChatGPT のプランや機能と密接に連携します。

Claude Code も、Claude Pro / Max / Team / Enterprise と一体的に提供され、Anthropic のエージェント戦略の中心に位置づけられています。

2. MCP を通じて他ツールと橋渡しする「ハブ」になっていること

MCP により、Cursor や Copilot、社内ツールなどとも連携できるため、「複数のエージェントをどう組み合わせるか」を考えるうえでのハブ的な存在になります。

Claude Code と Codex の比較は、「エージェント時代の開発環境をどう設計するか」を検討する際の基準の一つとして活用できます。

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まとめ

本記事では、Claude Code と OpenAI Codex を「料金」「機能」「連携」「セキュリティ」という観点から整理し、個人・チーム・企業それぞれがどこから導入を始めるべきかを解説しました。
すでに契約しているプラン（ChatGPT か Claude）と、自社の開発基盤やガバナンス方針に合わせて起点を選び、小さなリポジトリでの検証→GitHub／Slack／CI 連携→権限とサンドボックス／クラウドタスクの境界設計、という順に段階的に広げていくのが現実的なアプローチです。

どちらか一方を選ぶというより、自分たちのエコシステムに合う起点から試し、必要に応じて併用する前提で設計していくと失敗しにくくなります。