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AI総合研究所

Strabag SEとMicrosoftがAI駆動データプラットフォームで建設リスク管理を革命化

建設・建築業界に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。建築・建設業界では、IoT機器・データとAIを活用した事例が多く報告されています。AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。
この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください

Strabag SEとMicrosoftがAI駆動データプラットフォームで建設リスク管理を革命化の紹介画像

Strabag SEは、Microsoftと提携し、データプラットフォームを活用した革新的な建設リスク管理ソリューションを開発しました。このAIベースのソリューションは、80%の精度で建設プロジェクトのリスクを予測し、時間と費用の削減に貢献しています。

【導入の背景】

建設業界は伝統的であり、他業界のようなデータ駆動型の運営効率化に遅れをとっていました。Strabag SEは、会社内のデータ共有の改善を目指し、データを活用して革新を遂げることを目標に掲げました。

【元々の課題】

Strabag SEは、各施工現場が非中央集権化されており、データの分散、複数のログイン要求など、日常業務において技術的課題を抱えていました。また、データ共有に対する文化的な障壁も存在しました。

【解決策】

Microsoft Intelligent Data Platformの導入により、中央集権化されたData Science Hubを確立し、全てのデータソースを結びつけ、有益な洞察を生み出すシステムを構築しました。さらにAzure OpenAI Serviceを活用したAIリスク管理ソリューションが開発されました。

【効果】

このAIソリューションにより、Strabag SEはリスクを正確に予測し、プロジェクトの優先順位を再評価することで、大幅なコスト削減と効率改善を実現しています。データを中心とした革新によって、同社は業界の将来を築くための基盤を固めています。

【出典】

Strabag SEの事例、Microsoftより

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編集者

坂本将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

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