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AI総合研究所

クラスメソッド_社内のAIチャットボット導入で問い合わせ対応効率化を実現

ITシステム開発分野に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。
ITシステム開発の分野では、自社サービスに生成AIを活用する事例、自社効率性の向上の事例が多く報告されています。

AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。
この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。

また、弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください

「クラスメソッド:社内のAIチャットボット導入で問い合わせ対応効率化を実現」の紹介画像

クラスメソッド株式会社は、社内の様々な問い合わせ業務に対応するため、生成AIを活用したチャットボットを導入しました。

社内ドキュメントを活かした高い精度の問い合わせ対応を実現し、大幅な効率化とコスト削減を成し遂げています。

【導入の背景】

多岐にわたる社内問い合わせに対して効率よく対応するため、クラスメソッドは最新のAI技術を用いたチャットボットの導入を決定しました。

これにより、従業員の生産性向上と情報検索時間の短縮を図ることを目指しています。

クラスメソッド株式会社 ホームページ
クラスメソッド株式会社 ホームページ

【元々の課題】

社内に点在する多数の情報源からの情報収集や、繰り返し発生する同様の質問への対応が課題となっていました。

また、社内システムやポータルなどに散在する情報を検索するには時間がかかり、効率が悪かったことなども問題点でした。

【解決策】

クラスメソッドは、社内情報システムと連携した生成AIチャットボットを社内コミュニケーションツールSlackに導入しました。

チャットボットの導入
チャットボットの導入

このチャットボットは、生成AIの力を活かし、社内の複数のドキュメントから即座に適切な情報を提供します。

【効果】

チャットボット導入により、総務から労務経理法務情報システムに至る広範な問い合わせに対して70を超える満足度を達成。

導入後20日間での問い合わせは500件を超え、約75%の利用者が回答の有用性を肯定しています。相談対応の必要な件数も約3割減少しました。

【出典】
クラスメソッド株式会社の事例、クラスメソッドより

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編集者

坂本将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

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