ITシステム開発分野に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。
ITシステム開発の分野では、自社サービスに生成AIを活用する事例、自社効率性の向上の事例が多く報告されています。AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。
この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。
弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください。
GoogleのジェネレーティブAI「Bard」は、多彩な質問に対して、創造的な回答を提供し、ユーザーの日常生活や仕事の生産性を向上させるツールです。このサービスは、大規模言語モデルPaLM 2を基盤にしており、特に創作活動やリサーチに役立つと評価されています。Bardは現在、英語に続き日本語にも対応し、様々な国と地域で利用が可能になっています。
【導入の背景】
Googleは常に技術革新の先端を行くポジションを確固たるものにするため、最新のジェネレーティブAI技術を社会に提供してきました。ユーザーの創造力をサポートし、日常タスクを支援するためのプラットフォームとしてBardを開発し、大規模言語モデルを利用する取り組みが進められています。
【元々の課題】
多くの人々が日常の中で創造的なインプットや生産性の向上を求めており、また、複雑なトピックを簡単に理解したいというニーズがありました。情報収集・構成作成・アイデア発展の作業には時間も労力もかかるため、これらを効率化するツールが求められていました。
【解決策】
Bardの導入により、旅行のプランニング、ブログの構成案、メールや文書の下書きといった様々なタスクをAIがアシスト。また、迅速なアップデートとフィードバックを基にした改善によって、ユーザーにとってより価値のあるサービスへと進化しています。
【効果】
日本語対応を始めることで、より多くの日本のユーザーがBardを利用できるようになりました。生産性の向上、簡単で質の高いコンテンツの作成支援、探究心を満たす情報提供など、日常生活や仕事へのポジティブな影響が期待されています。
