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効果予測AI導入でCVR改善サントリーウエルネス社の広告最大化事例

広告業界に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。広告業界では、自社効率性の向上、デジタル広告への活用事例が報告されています。AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。
この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください

効果予測AI導入でCVR170%改善!サントリーウエルネス社の広告最大化事例の紹介画像

サントリーウエルネス社では、広告クリエイティブの予測精度を高めるために「極予測AI」を導入し、CVR170%の改善とCV数の大幅な拡大を実現しました。

この技術を活用することで、お客様に適切なメッセージを届けつつ、広告効果を最大限に引き出すことができるようになりました。

【導入の背景】

Web広告の配信にはアルゴリズムが関わっており、広告主が届けたいメッセージが必ずしも届かないという課題が存在していました。

サントリーウエルネス社は、AI技術を駆使した「極予測AI」を導入し、メディア部門で扱う健康食品・美容商品の新規顧客獲得を目指しました。

極予測AI
極予測AI

【元々の課題】

従来のWeb広告では、同様のクリエイティブばかりが配信され、新規のクリエイティブが十分に評価されず、既存のものを超える効果を発揮することが難しい状況にありました。この狀態に一定の活路を見いだす必要がありました。

【解決策】

サイバーエージェントの開発した「極予測AI」を導入することで、広告配信前に効果の高いクリエイティブが制作されるようになり、予測されたクリエイティブは媒体による評価が高く、顧客の反応も良いことが実証されました。

クリエイティブの構想段階から予測AIを使いながら作成することで、効果の高い広告を作成しています。

【効果】

極予測AIを導入した結果、サントリーウエルネス社の商材「DHA&EPA+セサミンEX」を含む複数の商品において、CVR170%の改善とCV数の大幅拡大を達成しました。

サントリーウェルネスOnline ホームページ
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また、クリエイティブ制作の効率化や、再現性のあるヒットクリエイティブの創出、継続的な効果の改善が可能となりました。

【出典】
サイバーエージェント

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編集者

坂本将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

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