この記事のポイント
この記事は、日揮株式会社の陸上養殖によるサバ生産の取り組みについて解説しています。- 低リスクで生食可能なサバを提供するため、寄生虫問題と海洋環境の変動に対応しています。
- AIを活用し、養殖環境の最適化と成育状況の把握を行い、生産性と品質の向上を図っています。
監修者プロフィール
坂本将磨
Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。
青魚の中でも人気を博しているサバですが、生食には寄生虫の問題が付きものでした。このような課題を抱える中、日揮株式会社が画期的な挑戦に乗り出しました。それは、陸上養殖による高品質で安全なサバの安定供給です。この記事では、寄生虫リスクが極めて少なく、新鮮なサバを享受できるようになる日揮の環境配慮型の革新的取り組みをご紹介します。衛生面はもちろん、変動する海洋環境に左右されない持続可能な養殖システムの構築に向け、AIを駆使した独自の方法で生産性向上を目指す日揮の環境配慮型挑戦を余すことなく解説していきます。
飲食・食品分野に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。飲食・食品の分野では、自社サービスに生成AIを活用する事例、画像動画生成AIを用いてマーケティングに活用する事例が多く報告されています。AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。
この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください。
【導入事例概要】
日揮株式会社の企業ロゴ
日揮株式会社は、陸上養殖事業への新たな挑戦をしています。イワシ、サンマに次ぐ人気の青魚・サバを陸上で養殖し、極めて低い寄生虫リスクを実現。新鮮なサバを消費者に提供するプロジェクトを進めています。
【導入の背景】
サバは栄養価が高く、手頃な価格で利用されてきましたが、寄生虫が多いため生食には不向きな面がありました。日揮はこの課題を克服し、安心して生食できるサバの提供を目指し、陸上養殖を開始しました。
【元々の課題】
海面養殖におけるサバの寄生虫問題と環境変動による漁獲量の不安定化が挙げられます。これにより、高品質かつ安定供給されるサバを提供することが課題でした。
【解決策】
陸上養殖を行うために、日揮はかもめミライ水産を設立しました。統合環境制御システムにより、水槽内環境を精密にコントロールし、AIを用いた成育状況や疾病状況の把握に取り組んでいます。
陸上養殖におけるAIの導入
【効果】
AIを活用した環境最適化により、斃死率の低下と成育速度の向上が期待されます。また、画像AIでの成育推定により日々の観察が可能となり、生産効率の向上に寄与しています。
画像AIによる生育推定
