この記事のポイント
この記事はリーバイス社がAI仮想モデルを採用した取り組みについて述べています。- リーバイス社は、オンラインショッピングの課題解決のため、多様な顧客に適応するAI仮想モデルを提供しました。
- AI仮想モデルを用いることで、リアルな試着体験を提供し、顧客満足度の向上を図っています。
監修者プロフィール
坂本将磨
Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。
オンラインショッピングの困点を解消し、多様性の尊重を目指して、リーバイス社がAIによって生成される仮想モデルの導入に踏み切りました。この新たな試みは、お客様が実際に着ているかのような試着体験をオンラインで実現し、商品選びの満足度を一層高めることを目的としています。具体的には、異なる年齢、体型、肌の色を持つ多様なモデルを顧客の選択肢とすることで、リアルでパーソナライズされたショッピング体験を提供。本記事では、リーバイス社がLALALAND.AIと提携し、実現したAI仮想モデルの導入事例とその影響について掘り下げていきます。
サービス分野に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。サービスの分野では、自社サービスに生成AIを活用する事例、画像動画生成の事例が多く報告されています。また、従業員数も多いことが関係するのか職員の働く意欲に活用する事例も報告されています。
AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください。
【導入事例概要】
リーバイスの企業ロゴ
リーバイス社は、顧客がオンライン上での洋服選びの際に自分の体型や容姿に合わせたショッピング体験が得られるよう、AIで生成されたファッションモデルを導入しました。この取り組みにより、商品の魅力をよりリアルに伝えることができるようになり、消費者の満足度向上につながることが期待されています。
【導入の背景】
従来のオンラインショッピングでは、実際に商品を着用した際の雰囲気が想像しにくいため、消費者が購入後に満足する結果に繋がらないケースが多々ありました。リーバイス社は、この問題に対応し、多様な顧客ニーズに適応するための方法を模索していました。
【元々の課題】
オンラインショッピング時に「購入した衣類が想像と異なる」という顧客の不満がありました。各顧客の異なる体型やスタイルに対応するためのリアルな着用イメージが不足していたことが課題でした。
【解決策】
AI仮想モデルの導入
そこでリーバイス社はLALALAND.AIとの提携を通じて、様々な年齢や体型、肌の色など多様な仮想モデルを生成するツールを導入しました。顧客はこれを用いて、実際の自分の姿に近いファッションモデルで衣類を試着する体験ができるようになりました。
【効果】
AI仮想モデルの導入により、顧客はよりリアルに近い形で商品を試すことが可能になり、購入前に商品のイメージを具体的に把握することができるようになりました。また、多様な仮想モデルを通じて多様性を促進し、より幅広い顧客層へのアピールが可能となりました。
