この記事のポイント
この記事はドローンとAIを活用した国産米栽培技術の導入事例について解説しています。- 石川県農林総合研究センターによる新技術は、労働力不足や国際競争力の強化が求められる現代の農業課題に応えます。
- 点播方式の採用により、播種量の最適化と種子の正確な位置での散布が可能になっています。
- AIの画像解析技術を駆使することで、土壌状態に応じた精密な播種量の調節を実現し、効率の良い種子使用が可能です。
監修者プロフィール
坂本将磨
Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。
国産米の品質向上と生産性の強化は日本の食文化を支える重要な課題です。石川県農林総合研究センターでは、この課題に応えるため、ドローンとAI技術を駆使した国産米栽培の革新的な方法を開発しました。超省力化と多収を叶えるこの技術によって、適正な播種量や最適な位置での種子散布が可能となり、さらには土壌状態を考慮した精密な栽培が実現しています。労働力不足や国際競争力の強化を目前に掲げている農業現場において、この技術の導入は大きな希望となっています。本記事では、ドローンを活用し進化を遂げる国産米栽培技術の実情と、それが農業にもたらす影響に焦点を当ててご紹介します。
研究、製薬分野に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。
研究、製薬分野の分野では、大規模なデータ、組み合わせをAIを用いて研究効率を加速する例が多く報告されています。
AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。
この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。
また、弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください。
【導入事例概要】
石川県
石川県農林総合研究センターでは、国産米栽培に新たな革命をもたらすべく、ドローン活用の技術を開発しました。超省力かつ多収を目指すこの技術は、点播方式による精密な種子散布とAIを用いた画像解析によって、播種量を最適化し、さらなる生産性の向上を目指しています。
【導入の背景】
国産米の生産現場では担い手不足や離農の加速が問題となっており、国際競争力の強化が求められていました。こうした背景の中で、労働力に依存しない自動化された栽培技術の導入が望まれていました。
【元々の課題】
農業分野での課題は多岐にわたりますが、特に種子の播種は、適量と適正な位置決めが求められる作業の一つです。従来の散播方式では種子の無駄が多く、耐倒伏性や収量の面での課題がありました。
【解決策】
対策として導入されたのが、ドローンによる自動操縦化を含む点播方式の播種技術です。これは労働時間削減はもちろんのこと、種子の適量散布による多収を実現すると期待されています。またAIによる画像解析技術を用いて、土壌の滞水部分を検出し、播種量を調節することで、苗立ちムラを軽減します。
AI×ドローンによる米生産
【効果】
このドローンとAIによる栽培技術は、排水状況が悪い土壌においても播種深度を確保し、苗の生育に悪影響を与えずに、雑草管理も含め農作業をサポートすることができるため、生産性向上に大きく寄与しています。
画像AIによる⼟壌状態に応じた直播技術の確立
