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AI総合研究所のサービスに関するご相談やお問い合わせ、またご要望がございましたら、以下の連絡先よりお気軽にお問い合わせください。いただいた情報をもとに、担当者が迅速にご対応いたします。
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複数のデータソースからのデータ収集、既存システムからの移行、ETL/ELTパイプライン構築により、データを一元的に集約。
Power BI、Tableau、Lookerなどの分析・BIツールを活用し、収集したデータを可視化。ビジネスインサイトを迅速に提供。
AI-Ready Dataの整備、AIモデルの学習・推論基盤構築、データガバナンス・品質管理による継続的な運用まで全面サポート。
データ収集・統合から可視化・分析、AI活用、運用まで、データに関する業務を一気通貫で支援。貴社の要件に合わせた最適なデータプラットフォームを選定・構築します。
Microsoft Fabric、Snowflake、Databricks、Azure Synapseなど、ビジネス要件に最適なデータプラットフォームを選定・構築。
Azure Data Lake、S3、データウェアハウス基盤の設計・構築。構造化・非構造化データの一元管理とセキュアな保管を実現。
Azure Data Factory、dbt、Airflowを用いたETL/ELTパイプラインの設計・実装。データの収集、変換、統合、品質管理を自動化。
Power BI、Tableau、Looker、Databricksなどの分析・BIツールを活用した分析基盤を構築。データドリブンな意思決定を支援。
Microsoft Purview、Great Expectationsによるデータカタログ、系譜管理、品質管理、アクセス制御を実装。
AI総合研究所の専門知識を駆使して、貴社のビジネス要件に最適なデータプラットフォームを選定・構築。AIモデルが最大限に活用できるデータ環境を実現します。
Microsoft Fabric、Snowflake、Databricks、AWS、GCPなど、クラウド・オンプレミス問わず最適な技術スタックを選定・統合。
AIモデルの学習・推論に最適化されたデータ形式への変換、データ品質管理、特徴量エンジニアリング、ベクトルデータベース構築を実施。
Azure Event Hubs、Kafka、Sparkなどを活用したリアルタイムストリーミング処理と、大規模バッチ処理の両方に対応。
データ量の増加、AI活用の拡大、新しいデータソースの追加に柔軟に対応できるスケーラブルな基盤を設計。
AI総合研究所の深いデータエンジニアリング知識を活用し、貴社のビジネス要件とデータ資産を最大限に活用できる最適なデータ基盤を構築します。
既存データの状況、データソース、品質、ボリューム、ビジネス要件を評価し、最適なデータプラットフォームを選定します。
選定したプラットフォーム（Microsoft Fabric、Snowflake、Databricks等）を基に、データレイク、ウェアハウス、パイプライン、分析基盤の全体設計を実施。
データ基盤の構築、ETL/ELTパイプラインの実装、既存システムからのデータ移行、品質管理・ガバナンス設定を実施。
監視体制の構築、BI/分析ツールの導入、パフォーマンスチューニング、セキュリティ管理、継続的な改善をサポート。
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