マイクロソフトが推進する製造業のAI変革：クラウドから工場床までのデータとインテリジェントな工場運用

マイクロソフトが製造業の課題解決のために打ち出すAIイノベーションは、今や根本的な進化を遂げています。
データソースの統合からサプライチェーンの可視性の向上、そして工場運用のインテリジェンス化まで、マイクロソフトの取り組みが製造業者が直面する労働力不足やスキルアップといった問題への新たな解を提供します。

また、Azure AI上で展開される工場運用用コパイロットテンプレートの詳細も紹介しつつ、データ戦略とアダプティブクラウドアプローチを使いこなすことで、生産性向上と費用削減に寄与します。

マイクロソフトのソリューションがどのように製造業に変革をもたらしているのかを見ていきましょう。

明日の製造業のためのAIイノベーション

マイクロソフトは、製造業の課題を解決するための産業AIイノベーションを発表しました。AIは、異なるデータソースや製品のデータサイロを統合し、サプライチェーンの可視性を向上させ、労働力不足や職員のスキルアップに対処する新しい方法を提供します。

これにより、製造業者は運用の回復力を強化し、工場の生産コストを最適化し、繰り返し可能な結果を生み出すことができます。

また、マイクロソフトは、製造データソリューションのプライベートプレビューとAzure AI上の工場運用用コパイロットテンプレートを発表しました。
これらのソリューションを利用することで、製造業者は運用技術と情報技術（IT）データを統合し、データ変革を加速し、AIのためのスケールを拡大できます。

https://youtu.be/dHdOQB--wHo?si=WhkKGXk0g2golCPw

インテリジェントな工場とナチュラルランゲージの活用

工場運用用コパイロットテンプレートは、ナチュラルランゲージを使用してデータをクエリすることで、従業員が知識発見、トレーニング、問題解決、資産メンテナンスなどに役立てることを可能にします。
このテンプレートを利用することで、例えば工場のプラントマネージャーがマシンの故障原因を素早く理解し、問題を迅速に解決できるようになります。

また、Microsoft Cloud for ManufacturingとAzure AIを組み合わせたFactory Copilotは直感的なナチュラルランゲージチャットインターフェースを持ち、生産ラインで迅速に洞察を集めることができます。

これにより、手動のスプレッドシートやアクセス不可能なデータを過去のものとし、全てのチームメイトが意思決定に必要な情報を持つことができます。

Microsoft Fabricの製造データソリューション (参考:Microsoft)

データ戦略とアダプティブクラウドアプローチ

製造業で生成される膨大なデータの活用は、AIによる変革に欠かせません。データを収集し、それを様々なソリューションに統合することは容易ではなく、生産ラインやサイト間でのAIソリューションのスケールアップも課題です。

マイクロソフトはアダプティブクラウドアプローチを発表し、工場などの運用を通じてエッジインフラストラクチャを近代化し、連携されたアーキテクチャを利用するフレームワークを提供しています。

Azure IoTオペレーションはオープンスタンダードを活用し、Microsoft Fabricと連携して、ITとOTのコラボレーションのための共通データ基盤を作り出します。

アダプティブクラウド (参考:Microsoft9

サプライチェーンの回復力とトレーサビリティ

サプライチェーンの混乱は新しいことではありませんが、その複雑さと変化の速度により、製造業者は中断を防ぎ、最小限に抑えるために圧力を受けています。

マイクロソフトは、Dynamics 365 Supply Chain Management用のトレーサビリティアドインを発表し、製品の系譜をサプライチェーンのさまざまなステップで可視化し、ビジネスがプロセスを通じてイベントと属性を追跡し、データを照会および分析するインターフェースを提供しています。

エレクトロラックスグループは、マイクロソフトのフルスタックソリューションを採用し、アダプティブクラウドアプローチを活用して、サプライチェーンの回復力を高めることを目指しています。

出典:Microsoft