Claude4(Opus・Sonnet)とは？主な特徴や料金、使い方を徹底解説

AIの進化は止まるところを知らず、新たな高性能モデルが次々と登場しています。その中でも、Anthropic社が開発した「Claude 4」は、特にコーディング能力と高度な推論で注目を集めています。
しかし、「Claude 4とは具体的に何がすごいのか？」「他のAIモデルとどう違うの？」「どうやって使えるの？」といった疑問を持つ方も多いでしょう。
本記事では、この次世代AIモデル「Claude 4」について、その全貌を徹底的に解説します。
Claude 4ファミリーの主要モデルであるOpusとSonnetの特徴、驚くべき機能、料金体系、そして具体的な使い方や他の主要LLMとの比較まで、詳しくご紹介します。

Claude 4とは？

Claude 4は、AIの安全性と研究に重点を置く企業Anthropicによって開発された、最先端のAIモデル群です。Anthropicは、AIが人類にとって有益な形で発展することを目指し、責任あるAI開発を推進しています。

Claude 4は、単一のモデルではなく、能力や用途に応じて最適化された複数のモデルから構成される「モデルファミリー」として提供されます。これにより、ユーザーは自身のニーズに最も適したモデルを選択できます。

Claude 4の主なモデルラインナップ

Claude 4ファミリーの中核を成すのが、「Claude 4 Opus」と「Claude 4 Sonnet」の2つの主要モデルです。これらは、それぞれ異なる強みと用途を持っています。

• Claude 4 Opus:

  • Claude 4ファミリーの中で最も高性能なフラッグシップモデルです。
  • 複雑な推論、長文の理解と生成、そして特に高度なコーディング能力に優れています。
  • 大規模なプロジェクトや、最高の精度が求められるタスクに適しています。
    
    

• Claude 4 Sonnet:

  • パフォーマンスとコスト効率のバランスに優れたモデルです。
  • Opusに匹敵する高い能力を持ちながら、より迅速な応答と低い運用コストを実現します。
  • リアルタイムのインタラクションや、大量のタスク処理が求められるアプリケーションに向いています。

これら2つのモデルは、ユーザーが求めるタスクの複雑性や予算に応じて柔軟に選択できるよう設計されています。

Claude 4 OpusとSonnetの違い

Claude 4ファミリーの中核を成すのが、以下の2つの主要モデルです。

• Claude Opus 4:
  • Anthropicが提供する中で最も強力なフラッグシップモデル。世界最高のコーディングモデルと称され、複雑で長時間を要するタスクや、AIエージェントによるワークフローにおいて、持続的な高いパフォーマンスを発揮します。
  • 集中的な努力と数千ステップを要する作業を数時間連続して実行できる能力を持ち、AIエージェントが達成できることの幅を大幅に拡大します。
    
    
• Claude Sonnet 4:
  • 前モデルClaude Sonnet 3.7から大幅にアップグレードされ、優れたコーディング能力と推論能力を提供しつつ、指示への応答精度が向上しています。
  • パフォーマンスとコスト効率のバランスに優れ、日常的なタスクから、GitHub Copilotの新しいコーディングエージェントのベースモデルとしても採用されるなど、幅広い用途でその実力を発揮します。

これらのモデルは、タスクの複雑性、求められる精度、予算に応じて柔軟に選択可能です。

---

Claude 4の主な特徴

Claude 4が「次世代AI」として称賛される背景には、その卓越した技術と進化した機能群があります。

コーディング能力から推論、メモリ機能に至るまで、Claude 4がどのようにAIの新たな地平を切り開いているのかを詳しく見ていきましょう。

世界最高峰のコーディング能力

Claude 4ファミリー、特に「Claude Opus 4」は、世界最高のコーディングモデルとして位置づけられています。複雑で長時間を要するタスクや、AIエージェントによるワークフローにおいて、持続的な高いパフォーマンスを発揮します。

• SWE-bench Verified: Opus 4は72.5%、Sonnet 4は72.7%というトップクラスのスコアを記録。
  
  
• Terminal Bench: Opus 4は43.2%のスコア。

Claude4のソフトウェアエンジリアリングにおけるベンチマーク (参考:Anthropic)

• 企業からの評価:
  • Cursor: 「コーディングの最先端であり、複雑なコードベース理解の飛躍的前進」
  • Replit: 「複数ファイルにわたる複雑な変更の精度が向上し、劇的に進歩」
  • 楽天: 「要求の厳しいオープンソースのリファクタリングを7時間独立して実行」
  • Cognition: 「他のモデルでは解決できない複雑な課題を解決し、重要なアクションをうまく処理」

「Claude Sonnet 4」も、Sonnet 3.7から大幅にアップグレードされ、優れたコーディング能力と推論能力を備え、指示への応答精度が向上しています。
GitHub Copilotの新しいコーディングエージェントのベースモデルにも採用されるなど、その実用性が高く評価されています。

ハイブリッド推論モデル：即時応答、拡張思考、そしてツール連携の妙

Claude Opus 4とSonnet 4は、柔軟な応答モードを持つ「ハイブリッドモデル」です。

• 2つの応答モード:

  1. ほぼ即時の応答モード: スピーディな対話や簡単なタスクに適しています。
  2. 拡張思考モード (Extended Thinking): より深い推論や複雑な問題解決のために、時間をかけて高品質な応答を生成します。
     
     

• 拡張思考中のツール使用 (ベータ版):
  Web検索などの外部ツールを活用し、推論プロセスと組み合わせることで、応答の質と信頼性を大幅に向上させます。
  
  

• ツールの並行使用: 複数のツールを同時に効率的に利用し、より複雑なタスクに対応できます。
  

大幅に進化したモデル機能：指示追従性、画期的なメモリ機能、行動信頼性

Claude 4は、モデルとしての基本的な能力も大きく向上しています。

• 指示への正確な追従:
  ユーザーの意図をより正確に理解し、指示通りのアウトプットを生成する能力が向上しました。
  
  

• メモリ機能の大幅な向上:
  開発者がローカルファイルへのアクセスを許可すると、Claude Opus 4は重要な情報を「メモリファイル」として抽出し、保存・維持する能力を発揮します。
  これにより、長期間のタスクにおける文脈理解や一貫性が向上し、暗黙知を構築していくことが可能になります。（例：ポケモンプレイ時のナビゲーションガイド作成）

• ショートカットや抜け穴を使う行動の低減:
  特にエージェントタスクにおいて、安易な解決策に頼る傾向がSonnet 3.7と比較して65%低減され、より信頼性の高いタスク遂行が期待できます。
  
  

• 思考プロセスの要約:
  長い思考プロセスをより小さなモデルで凝縮し、簡潔に提示する機能が導入されました。

安全性と倫理へのコミットメント

Anthropicは、AI技術の倫理的な利用と安全性の確保を最重要課題として捉えています。
Claude 4には、リスクを最小限に抑え、安全性を最大限に高めるための広範なテストと評価が実施されており、ASL-3 (AI Safety Level 3) といった、より高いAI安全レベルの対策が実装されています。

---

Claude Codeとは？

Claude 4の発表と同時に、開発者向け支援ツール「Claude Code」の一般提供開始もアナウンスされました。

Claude Codeは、ターミナル、主要なIDE、さらにはバックグラウンドでの実行を通じて、開発プロセスのあらゆる側面にClaudeのインテリジェンスをもたらします。

https://youtu.be/L_WFEgry87M

IDEとのシームレスな統合：VS CodeとJetBrains拡張機能

開発者にとって最も身近な環境であるIDEとの連携は、Claude Codeの大きな特徴です。

• VS CodeおよびJetBrains向けの新しいベータ拡張機能:
  これにより、Claude CodeがIDEに直接統合されます。Claudeが提案する編集内容は、使い慣れたエディタインターフェース内のファイルにインラインで表示され、レビューや変更の追跡が格段に容易になります。

• 簡単なインストール:
  IDEターミナルでClaude Codeを実行するだけでインストールできます。

Claude Code SDKとGitHub連携：広がるカスタマイズと自動化

Claude Codeの能力は、IDE内に留まりません。

• 拡張可能なClaude Code SDK:
  開発者は、Claude Codeと同じコアエージェント技術を利用して、独自のカスタムAIエージェントやアプリケーションを構築できます。
  
  
• GitHubのClaude Code (ベータ版):
  Claude Code SDKで実現できることの一例として、GitHubとの連携機能が提供されています。プルリクエストにClaude Codeをタグ付けするだけで、レビュー担当者のフィードバックへの応答、CIエラーの修正、コードの変更などを自動的に処理させることが可能です。
  インストールは、Claude Code内から 「/install-github-app」 を実行します。

---

Claude 4 APIの新機能

Anthropic APIも大幅に進化し、開発者がより強力で洗練されたAIエージェントやアプリケーションを構築するための新機能が4つ導入されました。

• コード実行ツール：モデルによる実践的なコード処理
  モデルが生成したコードを、安全な環境で実際に実行し、その結果を検証したり、次のステップに活かしたりする能力です。
  
  
• MCP (Model-Controlled Programming) コネクタ：外部システムとの柔軟な連携
  モデルが外部のAPIやデータベース、その他のシステムと、より柔軟かつ自律的に対話し、情報を取得したり操作したりするための仕組みです。
  ▶︎【Anthoropic】Claude MCPとは？使い方・料金体系を徹底解説！
  
  
• Files API**：ファイル操作による高度な情報処理
  モデルがローカルまたはクラウド上のファイルを直接読み書きし、その内容を理解・処理する能力です。
  
  
• プロンプトキャッシュ：応答速度とコスト効率の向上
  頻繁に使用されるプロンプトや、一度処理した複雑なプロンプトの結果を最大1時間キャッシュする機能です。

---

Claude 4の料金プラン

高性能なClaude 4を利用するためのコストは、多くのユーザーにとって重要な関心事です。

ここでは、Claude 4の料金体系、各種プラン、そして無料利用の可能性について詳しく解説します。

【各種プランと無料利用枠】Pro, Max, Team, Enterpriseと無料ユーザー

• 有料プラン (Pro, Max, Team, Enterprise): Opus 4とSonnet 4、拡張思考モード利用可。
  
  
• 無料ユーザー: Sonnet 4が利用可能。

Claudeの各プランの料金体系については、こちらの記事をご覧ください。
▶︎Claudeの料金プラン徹底比較！無料・有料版の違いと選び方【2025年最新】

:::message success
【お得にClaude MaxプランをGET！】
現在、Claude.aiではお得な紹介キャンペーンが実施中です（2025年5月時点）。

以下の招待リンクからClaude.aiに新規登録し、最初のメッセージを送信すると、あなたもClaude Maxプラン数ヶ月分（例：4ヶ月分、USD 400相当）などが当たる抽選のチャンスがあります！
▶︎招待リンクはこちらをクリック！

この機会に、ぜひClaudeの最先端AIをお得に体験してください。
キャンペーン期間や詳細な規約は、リンク先のClaude.ai公式サイトで必ずご確認ください。
:::

Claude 4のAPI料金体系

Claude 4のAPI利用料金は、トークンベースが基本です。

モデル	入力 (1Mトークンあたり)	出力 (1Mトークンあたり)	特徴
Claude Opus 4	$15	$75	最高性能、複雑なタスク、AIエージェント、高度なコーディング
Claude Sonnet 4	$3	$15	高性能とコスト効率のバランス、日常的なタスク、高速応答

※最新かつ詳細な料金情報は、必ずAnthropicの公式サイトでご確認ください。

提供プラットフォームとAPI利用料金 (Anthropic API, Vertex AI, Amazon Bedrock)

Anthropic API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AIで利用可能です。

---

Claude 4の使い方・始め方：開発ツール連携からAPI活用まで

Claude 4の強力な機能を実際に体験し、活用するためにはどうすればよいのでしょうか。ここでは、手軽なWebインターフェースから、開発者向けのツール連携、API利用まで、具体的な始め方を解説します。

公式Webインターフェース「Claude.ai」での手軽な始め方

「claude.ai」 にアクセスし、アカウント作成またはログイン後、チャット形式で利用開始できます。

Cursorエディタ

AIファーストなコードエディタ「Cursor」内で、Claude 4 Sonnetを利用できます。

GitHub Copilot

GitHub CopilotでもClaude 4モデルが利用可能です。

• Sonnet 4: 全ての有料Copilotプランで順次展開。
  
  
• Opus 4: Copilot EnterpriseおよびPro+プランで利用可能。

【関連記事】
▶︎Github Copilotの料金体系ガイド！個人・法人プランの違いと選び方を解説

GitHub Copilot Chatのモデルピッカーから選択します。

Google Cloud Vertex AI / Amazon Bedrockでの利用

各クラウドプラットフォームのModel GardenやBedrockサービスから利用設定を行います。

---

【徹底比較】Claude 4 vs GPT-4.1 vs Gemini 2.5 Pro：2025年最新LLM勢力図

AIモデルの選択において、Claude 4と他の主要な大規模言語モデル（LLM）との比較は非常に重要です。

ここでは、OpenAIのGPT-4.1やGoogleのGemini 2.5 Proといった代表的なモデルとClaude 4を比較し、それぞれの特徴や強みを明らかにします。

各モデルの概要と最新の強み (2025年5月時点)

モデル	開発元	主な強み・特徴 (2025年5月時点)
Claude 4 (Opus/Sonnet)	Anthropic	世界最高峰のコーディング能力、高度な推論、拡張思考とツール連携、メモリ機能、安全性 (ASL-3)、Claude Codeによる開発支援
GPT-4.1	OpenAI	高度なマルチモーダル機能 (テキスト、音声、画像など多様な入出力に対応)、創造性、幅広い知識ベース、強力なAPIとエコシステム、高速応答性
Gemini 2.5 Pro	Google	先進的なマルチモーダル能力、Googleサービス・検索エンジンとの深い連携、スケーラビリティ、リアルタイム情報アクセス、特定タスクへの最適化

主要ベンチマークスコアによる客観的性能比較 (SWE-bench, Terminal Bench, MMLU等)

Anthropicの発表によると、Claude 4 Opusは特にコーディング関連のベンチマーク (SWE-bench Verifiedで72.5%、Terminal Benchで43.2%) で他をリードしています。
Sonnet 4もSWE-benchで72.7%と極めて高いスコアです。

Claude4と主要AIモデルのベンチマーク比較表 (参考:Anthropic)

一般的な推論能力を示すMMLUや、数学能力を測るGSM8K、マルチモーダル性能を測るMMMUなどのベンチマークにおいても、Claude 4はGPT-4.1やGemini 2.5 Proとトップレベルで競合、あるいは分野によっては凌駕する結果を示しています。

拡張思考モードを使用した場合、さらにスコアが向上するベンチマークもあります (例: GPQA Diamond, MMLU)。

:::details

ベンチマーク詳細

• Agentic coding (SWE-bench Verified):
  実際のソフトウェア開発タスク（GitHubのissue解決など）における、AIエージェントとしてのコーディング能力を評価します。パッチの正しさやテスト通過率などが指標となります。
  
  
• Agentic terminal coding (Terminal-bench):
  AIエージェントがターミナル環境（コマンドラインインターフェース）を操作して、コーディング関連のタスクをどの程度正確かつ効率的に実行できるかを評価します。
  
  
• Graduate-level reasoning (GPQA Diamond):
  大学院レベルの専門知識を要する、非常に難易度の高い質問応答タスクで、高度な推論能力を測定します。
  
  
• Agentic tool use (TAU-bench):
  AIエージェントが外部ツール（例：特定のポリシーに基づいた小売業や航空業界の問い合わせ対応シミュレーションなど）をどの程度効果的に使用してタスクを達成できるかを評価します。
  
  
• Multilingual Q&A (MMLU):
  57の多様な分野（人文科学、社会科学、STEMなど）にわたる多肢選択式の質問を通じて、幅広い知識と多言語での理解力・推論能力を総合的に評価します。
  
  
• Visual reasoning (MMMU (validation):
  テキストだけでなく画像も含むマルチモーダルな情報源から、視覚的な内容を理解し、それに基づいて推論する能力を評価します。
  
  
• High school math competition (AIME 2025):
  アメリカの高校生向け数学コンテスト「AIME」レベルの非常に難しい数学の問題を解く能力を評価し、高度な数学的思考力と問題解決能力を測定します。
  :::

特定タスク (コーディング、推論、マルチモーダル等) での能力比較

• コーディング:
  Claude 4 Opusが特に強みを発揮する分野です。GPT-4.1も高いコーディング能力を持ちますが、複雑なプロジェクトやエージェント的なタスクではClaude 4が優位性を示す可能性があります。
  
  
• 推論:
  Claude 4 Opusは高度な推論能力を特徴としています。Gemini 2.5 Proも強力な推論エンジンを備えており、GPT-4.1も非常に高いレベルですが、より複雑な問題や長文コンテキストでの推論ではClaude 4が強みを見せています。
  
  
• マルチモーダル:
  GPT-4.1やGemini 2.5 Proは、テキストだけでなく画像や音声なども扱える強力なマルチモーダル機能が特徴です。Claude 4も進化していますが、現時点ではこの点でGPT-4.1やGemini 2.5 Proにアドバンテージがあると言えます。
  
  
• AIエージェント能力:
  Claude 4 Opusは、メモリ機能、ツール連携、コード実行能力の向上により、自律的なタスク実行エージェントとしての潜在能力が飛躍的に向上しています。
  
  
• 安全性・信頼性:
  AnthropicはASL-3準拠など、安全対策で業界をリード。Claude 4はショートカット行動の低減など、信頼性も向上しています。

利用料金の比較

各モデルの利用料金は、その性能や提供形態によって大きく異なります。特にAPI経由で利用する場合、処理するトークン量に応じた費用が発生します。

以下に主要モデルのAPI料金（100万トークンあたり、2025年5月時点の情報に基づく）を比較します。

モデル	入力 (100万トークンあたり)	出力 (100万トークンあたり)	備考・特徴
Claude Opus 4	$15.00	$75.00	最高性能モデル
Claude Sonnet 4	$3.00	$15.00	高性能・高コスト効率モデル
GPT-4.1	$2.00	$8.00	高性能・多機能モデル。キャッシュされた入力は $0.50/1Mトークン。
Gemini 2.5 Flash Preview	$0.15 (Non-thinking)	$0.60 (Non-thinking)	高速応答モデル。Thinkingモードでは出力 $3.50/1Mトークン。UI利用は無料。

API料金的高価ですが、その分高度なタスクに対応できます。一方、Claude Sonnet 4やGemini 2.5 Flash Previewは、優れた性能とコスト効率のバランスが取れており、日常的なタスクや大量処理に適しています。

ストパフォーマンスを判断するには、単純なトークン単価だけでなく、タスクの達成度（必要な試行回数）、処理速度、開発の容易さ、そしてプロンプトキャッシュのようなコスト最適化機能の活用などを総合的に考慮する必要があります。

例えば、Anthropicのプロンプトキャッシュ機能（最大1時間）を効果的に利用できれば、実質的なコストを抑えることが可能です。

ユースケース別：2025年、あなたに最適なLLMは？

最適なモデルは、利用目的や重視するポイントによって異なります。

• 最高のコーディング能力と複雑なAIエージェント開発、高度な推論が最優先なら: Claude 4 Opus
• 高性能とコスト効率を両立させたい、日常的な開発支援やコンテンツ生成なら: Claude 4 Sonnet
• 最先端のマルチモーダル体験、創造的なコンテンツ生成、広範なエコシステム活用なら: GPT-4.1
• Googleエコシステムとの深い連携、リアルタイム検索情報活用、特定用途への最適化なら: Gemini 2.5 Pro

可能であれば、いくつかのモデルを実際に試用し、自身のユースケースに最適なものを見極めることをお勧めします。

---

Claude 4の具体的な活用事例：ビジネスと開発の未来を拓く

Claude 4が持つ進化した能力は、様々な分野で革新的なアプリケーションやワークフローを生み出す可能性を秘めています。

ソフトウェア開発の革新：AIエージェントによるコード生成とリファクタリング

自律的なコード生成・修正、大規模コードベースのリファクタリング、リアルタイムペアプログラミング支援。

高度なリサーチと分析：長文読解とインサイト抽出の自動化

学術論文・法的文書の精密分析、市場調査・競合分析の深化、金融ポートフォリオ分析。

次世代コンテンツ生成：記事作成から科学論文執筆支援まで

専門性の高いテクニカルドキュメント作成、科学研究における仮説生成と論文執筆支援、パーソナライズされた学習コンテンツ生成。

インテリジェントな顧客対応：パーソナライズされたAIサポート

プロアクティブなAIカスタマーサポート、複雑な技術サポートの自動化。

データドリブンな意思決定支援：複雑なデータからの知見獲得

非構造化データからのインサイト抽出、ビジネスプロセスの最適化提案。

---

Claude 4の将来性とAIの進化：Anthropicが描く未来図

Claude 4の登場は、AI技術の進化における新たなマイルストーンです。Anthropic社がどのような未来を目指し、Claude 4がその中でどのような役割を担っていくのか、その展望を探ります。

Anthropicが追求するAIの理想像とClaude 4の役割

AIが安全で有益な、信頼できるパートナーとなる未来を目指す。Claude 4は人間と協調し、能力を拡張する「仮想的なコラボレーター」であり、特に「AIエージェント」としての能力が期待される。

今後のアップデート予測と期待される新次元の機能

さらなる性能と効率の向上、マルチモーダル能力の本格搭載・強化、AIエージェント能力の洗練、パーソナライゼーションと適応学習、解釈可能性と制御可能性の向上。

AIエージェントの進化と社会へのインパクト

働き方の変革、産業構造の変化、個人の生活の質の向上など、社会のあらゆる側面に大きな変革をもたらす。

---

よくある質問 (FAQ)

Claude 4に関して、ユーザーから寄せられやすい質問とその回答をまとめました。

Q1: Claude 4は無料でどこまで使えますか？

A1: Claude Sonnet 4モデルは、claude.ai のWebインターフェースを通じて無料ユーザーも利用可能です。API利用やClaude Opus 4、拡張思考モードの利用には、有料プランへの登録が必要になります。

Q2: Claude 4のAPIキーはどこで取得できますか？

A2: Anthropicの公式サイトでアカウントを作成し、コンソールからAPIキーを発行できます。

Q3: Claude 4の学習データはいつまでですか？

A3: 具体的なカットオフ日は公式ドキュメントでご確認ください。リアルタイムのWeb検索機能との連携で最新情報へのアクセスも可能です。

Q4: Claude 4を利用する際の倫理的な注意点は何ですか？

A4: AI生成コンテンツの著作権、バイアス、誤情報、プライバシー、悪用などに注意し、責任ある利用が求められます。

---

まとめ：Claude 4と切り拓く、AI活用の新時代

本記事では、Anthropic社が2025年5月に発表した革新的AI「Claude 4」を徹底解説しました。その核心は以下の通りです。

• 圧倒的性能: Opus 4とSonnet 4は、特にコーディングと高度な推論で新基準を確立。
• 柔軟な思考: 「即時応答」と「拡張思考」、さらにWeb検索など「外部ツール連携」で問題解決能力が飛躍。
• 進化した記憶力: ローカルファイルアクセス時の「メモリ機能」で、長期タスクも高い一貫性を維持。
• 開発者ファースト: 「Claude Code」のIDE統合や新API群で、AIエージェント開発が加速。
• 信頼できるAI: ASL-3準拠など、安全性への強いコミットメント。

Claude 4は、単なるツールではなく、私たちの働き方や創造性を変革する「協調する知性」です。この最先端技術を理解し活用することが、AI新時代をリードする鍵となります。

ぜひClaude 4を体験し、その可能性をご自身で確かめてみてください。AIとの未来は、もう始まっています。