Azure AI Speech(Azure AI 音声)とは？主要機能や使い方、料金体系を解説

企業のデジタル化が進む中、音声データの活用は業務効率化とユーザー体験向上の重要な要素となっています。Azure AI Speechは、高度な音声認識技術と自然な音声合成機能を提供し、企業の音声データ活用を包括的にサポートします。

音声のテキスト変換、多言語リアルタイム翻訳、話者認識など、幅広い機能を通じて、コールセンターの効率化から会議の自動文字起こしまで、様々なビジネスシーンに対応します。Azure MonitorやAI Studioとの連携により、音声データの分析や運用管理も統合的に実現できます。

本記事では、Azure AI Speechの主要機能から具体的な実装手順、業界別の活用事例まで、実務で即活用できる情報を体系的に解説します。音声技術を活用したビジネス変革に取り組む方々に、実践的なガイドを提供します。

Azure AI 音声とは

Azure AI 音声は、Microsoft Azureが提供する音声対応の人工知能（AI）サービスです。Azure AIサービスの機能の一部で、音声からのテキスト変換やテキスト読み上げ、多言語対応の音声翻訳といった高度な機能を備え、さまざまな場面に対応できる柔軟なサービスを提供しています。

他のAzureサービスとの連携を通じて、コールセンター、会議の文字起こし、音声アシスタント開発など幅広い用途に活用することができます。

Azure AI 音声イメージ

音声対応のAIソリューションを業務に導入することを検討している方にとって役立つ、そんなAzure AI音声の情報について以下解説します。

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Azure AI音声の主要機能

Azure AI音声は、上記Azure AIサービスのうちMicrosoft Azureが提供する音声対応AIサービスです。Azure AI音声の主な４つの機能は次の通りです。

Azure AI 音声の機能

リアルタイム音声テキスト変換（Speech to Text）

音声データをリアルタイムでテキストに変換します。会議や通話の内容を記録する際に役立つ機能で、議事録やメモを簡単に作成することができます。

テキスト読み上げ（Text-to-Speech）

テキストを自然な音声で読み上げる機能で、音声アシスタントや教育コンテンツの作成に利用されます。音声合成のクオリティが高く、人間に近いナチュラルな話し方を実現します。

音声翻訳（Speech Translation）

音声をリアルタイムで多言語に翻訳します。言語の異なる人との会話をサポートし、国際的なコミュニケーションを円滑にします。

話者認識と検証（Speaker Recognition）

この機能では、音声から特定の話者を認識し、話者の身元確認を行います。セキュリティや個人認証が必要なシステムにおいて、話者の特定や権限確認に活用できます。

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Azure AI 音声の特徴

次にAzure AI音声の特徴についてご説明します。

柔軟なカスタマイズと精度の向上

Azure AI音声は、企業の専門用語や固有の表現をカスタマイズすることで、認識精度をさらに高めることができます。たとえば、医療や法律など、専門性の高い領域に適した音声モデルを作成できるためなど、業界固有のニーズに対応した精密な音声処理が可能です。

簡単な統合と互換性

Azure AI音声は他のAzureサービス（Azure Monitor、Azure AI Studioなど）と簡単に統合でき、音声データの収集や分析、運用までスムーズに統合できる点も特徴です。さらに、一般的な開発ツールやAPIにも対応しているため、開発環境への導入も容易です。

スケーラブルなパフォーマンス

Azureのクラウドインフラを活用することで、利用規模に応じてパフォーマンスを動的に拡張できます。大量の音声データを同時処理したり、複数の言語に対応した音声アプリケーションを構築する際にも、システムが負荷に応じてスケールアップするため、大規模なプロジェクトでも安定した処理が可能です。

多言語・多国籍対応の強化

Azure AI音声は多言語対応に優れており、リアルタイムで複数言語の音声を処理できます。また、翻訳や字幕、音声吹き替え機能も充実しているため、企業が国際的な顧客に向けたサービスを展開する際のコミュニケーションをサポートします。

こうした特徴により、Azure AI音声は音声認識を活用したさまざまなニーズに柔軟に応えることができます。

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Azure AI 音声の使い方

ここからはAzure AI音声の作成手順をご紹介します。

※ 前提準備
以下を用意する必要があります。

• Azureアカウント、サブスクリプション、リソースグループ

ステップ1: Azureポータルにサインイン

1. Azureポータルにアクセスし、Azureアカウントでサインインします。
   
   Azureポータル画面

ステップ2: Azure Speechの作成

2. Azureポータル画面の「リソースの作成」で「Speech」で検索し、「音声」をクリックします。
   
   AzureSpeech選択画面
   
   

3. 「Speech Servicesの作成」画面、「Basics」タブで適切な設定をします。
   「次」をクリックします。
   
   Basicsタブ画面
   
   

4. 「ネットワーク」タブで適切な設定をします。
   「次」をクリックします。
   
   ネットワークタブ画面
   
   

5. 「Identity」タブで適切な設定をします。
   「確認と作成」をクリックします。
   
   Identityタブ画面
   
   

6. 「確認と作成」タブで適切な設定がされていることを確認します。
   「作成」をクリックします。
   
   確認と作成タブ画面
   
   

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Azure AI 音声の活用シナリオ

Azure AI音声は、多様な業界やアプリケーションで幅広く活用されています。ここでは、主要な活用場面について詳しく説明します。

活用場面イメージ

カスタマーサポートでの自動応答

音声認識と自然な音声合成を組み合わせて、顧客の問い合わせに自動で対応するシステムを構築できます。これにより、カスタマーサポート業務の負担を軽減し、迅速な対応が可能になります。

会議録音の文字起こし

会議の音声をリアルタイムでテキスト化し、自動で議事録を作成することができます。会議終了後のメモ作成の手間が省け、正確な記録が残せます。

教育やeラーニングでの音声ガイド

テキストを自然な音声で読み上げる機能により、教育コンテンツやeラーニング教材の音声ガイドを提供できます。学習者が音声で内容を理解しやすくなり、教育の質が向上します。

モバイルアプリでの音声入力機能

モバイルアプリに音声入力機能を組み込むことで、ユーザーは音声で操作や入力ができるようになります。メモや検索などを音声で簡単に行えるため、ユーザー体験の向上につながります。

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他のAzureサービスとの連携

Azure AI 音声は、以下のようなAzureのサービスと連携できるため、音声データの分析や管理を効率的に行うことができます。

Azure Monitor

Azure Monitorでは、音声データのパフォーマンスやエラーのリアルタイム監視が可能です。音声処理中のエラー率や遅延、応答時間を把握し、異常が発生した際にアラートを受け取ることができます。

また、Azure Monitorのログの蓄積と分析を通して、長期的な傾向を把握し、パフォーマンス改善に役立てることもできます。

Azure Monitorイメー

Azure Monitorについては、こちらも参考にしてください。

【関連記事】
➡️Azure Monitorとは？導入目的やメリット、料金体系を解説

Azure AI Studio

Azure AI 音声のみでも通話内容の感情や意図を解析することは可能ですが、Azure AI Studioを活用することで、さらに高度な分析やカスタマイズが実現できます。以下に、Azure AI Studioを使うことで可能になる追加の機能を紹介します。

1. 複合的なデータ統合と多次元分析
   AI Studioでは、音声データに加え、テキストや画像などの他データソースも組み合わせて分析可能です。顧客の行動パターンやニーズをより正確に把握し、包括的な情報を得ることができます。

2. 視覚的な分析ツールとダッシュボード
   AI Studioには、音声データの分析結果を視覚化するダッシュボードがあり、データの変化や傾向をグラフやチャートで容易に確認できます。

3. モデルのトレーニングと改善の柔軟性
   AI Studioでは、音声認識や感情分析モデルをトレーニングしてカスタマイズが可能です。

Azure AI Studio

Azure AI Studioについては、こちらも参考にしてください。

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➡️Azure AI Studioとは？その主要機能をわかりやすく解説！

Azure AIサービス

Azure AI音声は、Azure AIサービスの機能の一部です。Azure AIサービスには、他にも様々な機能が含まれているため、他の機能を統合して高度なAIソリューションを構築することができます。

Azure AI サービスイメージ

たとえば、

1. カスタマーサポートの高度化
Azure AI 音声で通話をリアルタイムでテキスト化し、Azure AI Languageと組み合わせることで、顧客の意図や感情を解析したり、関連する回答を生成したりできます。

Azure AI Content Safetyを使用すれば、通話中に不適切な発言があった場合のアラートも設定可能です。

2. 多言語会議の自動翻訳と議事録作成
Azure AI 音声で会議音声をテキストに変換し、Azure AI翻訳と連携して、リアルタイムに多言語翻訳が可能です。参加者の母国語に即時変換することで、国際的な会議での理解を促進します。

さらに、会議終了後にテキストデータをAzure AI Document Intelligenceに渡すことで、議事録の要約や重要ポイントの抽出が簡単に行えます。

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Azure AI音声のセキュリティ・コンプライアンス

Azure AI音声を企業環境で活用する際、セキュリティとコンプライアンスは最も重要な考慮事項の一つです。このセクションでは、Azure AI音声のセキュリティ・コンプライアンス対応について詳しく説明します。

セキュリティ

Azure AI音声では、データの機密性を確保するため以下のような強力なセキュリティ対策が施されています。

• データの暗号化
  すべての音声データは、保存時および転送時に暗号化されます。保存時には自動的に暗号化が行われ、転送時にはTLS（Transport Layer Security）で保護されています。
  これにより、外部からのアクセスや不正なデータ取得が防止され、データの機密性が保たれます。
  
  

• アクセス管理と認証
  Azure AI音声では、Microsoft Entra ID（旧Azure Active Directory）を利用し、ユーザーやアプリケーションの認証を強化しています。
  さらに、ロールベースのアクセス制御（RBAC）により、ユーザーや管理者には必要最低限の権限のみを付与し、内部での不正アクセスのリスクを軽減しています。

コンプライアンス

Azure AI音声は、医療や金融など厳格な規制のある業界でも安心して利用できるよう、GDPR（一般データ保護規則）やHIPAA（医療情報の保護に関する法律）といった国際的な規制に準拠しています。
そのため、個人データや医療情報の安全な取り扱いが保証されており、規制の厳しい業界での利用にも対応可能です。

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Azure AI音声の最新機能と将来展望

Azure AI音声は、企業が音声データを活用して効率的かつ革新的なサービスを提供できるように、次々と新機能を導入しています。ここでは最新機能とともに、将来の展望についてもご紹介します。

新機能の概要

近年Azure AI Speechに以下の新機能が追加され、音声認識の活用範囲がさらに広がりました。

• パーソナル音声作成機能
  企業はブランドに合わせた独自の音声アシスタントを構築できるようになりました。特定のキャラクターやトーンで音声を合成することで、顧客に親しみやすい音声体験を提供し、ブランドの一貫性を強化することができます。
  
  
• 通話分析とセンチメント分析
  新たに追加された「センチメント分析」機能では、通話内容から話者の感情や共感の度合いをリアルタイムで分析できます。たとえば、コールセンターでの応対品質を評価し、顧客の反応や不満を把握して改善に役立てることが可能です。
  
  
• 高速文字起こし
  通常の40倍速で音声をテキスト化できる高速文字起こし機能により、コールセンターや医療現場での文字起こしが大幅に効率化され、業務の迅速化が期待されます。
  
  
• 動画の自動吹き替え
  翻訳した音声を動画に自動的に吹き替える機能が追加され、コンテンツ制作者が複数の言語で動画を提供しやすくなりました。

将来の展望

Azure AI Speechのさらなる進化として、以下のような機能向上や技術統合が期待されています。

• 感情認識の精度向上と行動予測
  通話中の顧客の感情をより正確に認識し、顧客の意図や行動を予測する技術が進化する見込みです。たとえば、顧客が離脱しそうなタイミングを予測し、適切なフォローアップを提案するなど、マーケティングや営業においても活用が期待されます。
  
  
• より高度な音声データ分析とレポート機能
  企業が音声データを戦略的に活用しやすくなるよう、詳細な分析やレポート機能の強化が予想されます。
  
  
• AIとIoTの統合
  今後、Azure AI音声とIoTが統合され、スマートデバイスからの音声入力を活用した新しいアプリケーションが期待されます。音声データをリアルタイムで収集・分析し、即座にフィードバックやアクションを行うIoT環境が実現する可能性があります。

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Azure AI 音声の料金

Azure AI音声の料金体系は、利用規模やサービス内容に応じて柔軟に設計されています。
基本的な料金プランには、無料プラン、従量課金制、そして大量利用向けのコミットメントプランがあり、企業のニーズに合わせた選択が可能です。

無料プラン (F0)

初めての利用者向けに、Azure AI音声は一部のサービスを無料で提供しています。
音声テキスト変換やテキスト読み上げ、音声翻訳、話者認識などの主要機能について、毎月一定量まで無料で使用でき、初期段階でのテストや試験的な利用に最適です。

従量課金制プラン

従量課金制では、使用した分だけ料金を支払うシンプルな体系で、主な料金は以下のとおりです。

カテゴリ	概要	料金設定
音声テキスト変換	音声をテキストに変換するトランスクリプションサービス	- リアルタイム: 1時間あたり ¥153.481 - ファストトランスクリプション（高速変換）: 1時間あたり ¥55.253 - バッチ処理: 1時間あたり ¥27.627
テキスト読み上げ	ニューラル音声合成を使用し、自然な音声でテキストを読み上げ。高品質なカスタマイズも可能	ニューラル音声: 100万文字あたり ¥2,302.201
音声翻訳	多言語対応で、リアルタイムの音声翻訳が可能	リアルタイム音声翻訳: 1時間あたり ¥383.71

コミットメントプラン

Azure AI 音声には、大量の音声データを定期的に処理する企業向けに、一定の利用量で割引が適用されるコミットメントプランも用意されています。

たとえば、標準音声テキスト変換で2,000時間を月額¥245,568.001で利用でき、使用量が増えるほど単価が下がります。

大規模な音声データ処理を必要とする企業は、コミットメントプランを活用することで、効率的にコストを管理しながらサービスを利用できます。

※料金は変更される可能性があるため、公式ページで最新情報を確認してください。

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まとめ

本記事では、Azure AI音声の概要・特徴・作成手順・活用シナリオ・料金体系・セキュリティコンプライアンスなどについてご紹介しました。

Azure AI音声は、音声テキスト変換、テキスト読み上げ、音声翻訳、話者認識といった幅広い音声処理機能を統合したクラウドサービスです。こうした機能は、企業が業務効率を向上させ、ユーザー体験を深化させるための強力なツールとなります。

ぜひAzure AI音声を導入して、業務の幅広い用途で活用してみてください。クラウド音声技術の導入は、競争優位性を高め、サービスの革新を促進する鍵となるでしょう。

本記事が皆様のお役に立てたら幸いです。