2025-05-05

生成AIによる業務自動化とは？メリット・実例・導入ステップをわかりやすく解説

この記事のポイント

“判断”や“生成”を含む業務も自動化の対象に
生成AIによって「資料作成・文章作成」が加速
AIエージェントが人のように“対話・実行”まで担う
自動化はPoC・部分導入から始めるのが成功の鍵
セキュリティと社内ルール整備が欠かせない

監修者プロフィール

坂本将磨

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Microsoft MVP・AIパートナー。LinkX Japan株式会社代表取締役。東京工業大学大学院にて自然言語処理・金融工学を研究。NHK放送技術研究所でAI・ブロックチェーンの研究開発に従事し、国際学会・ジャーナルでの発表多数。経営情報学会優秀賞受賞。シンガポールでWeb3企業を創業後、現在は企業向けAI導入・DX推進を支援。

AIによる業務自動化は、単なる「定型作業の自動化」から、「文章を生成し、判断し、タスクを実行する」フェーズへと進化しています。
とくに近年は、ChatGPTに代表される生成AI（Generative AI）や、Microsoft Copilot・AIエージェントといった自律型AIの登場により、従来では人にしかできなかった企画・要約・問い合わせ対応・タスク管理までも、AIが自動的にこなす時代が始まっています。

本記事では、生成AIとAIエージェントを活用した業務自動化の仕組み、具体的なユースケース、導入のステップと注意点まで、
これから導入を検討する方にもわかりやすく解説していきます。

AIによる業務自動化とは？

従来のRPAとAI自動化の違い

AIが得意とする業務タイプ

生成AI・AIエージェントの活用が自動化に効果的

AIエージェントによる“自律型自動化”の実現

バックオフィス（人事・経理・総務）：定型業務をAIが代行

サービス業：チャット対応・予約・FAQ応答を自動化

導入ステップと運用のポイント

ステップ1：業務の棚卸と“繰り返し＋判断”業務の特定

ステップ2：PoC（概念実証）で小さく試す

ステップ3：社内ツールとの連携を意識する

ステップ4：セキュリティ・ガバナンスを整備

まとめ：生成AI×AIエージェントで“創って動かす”自動化へ

AIによる業務自動化とは？

AIによる業務自動化

AIによる業務自動化とは、従来は人が行っていた「判断」「対話」「文書生成」といった業務を、人工知能が理解・処理・実行することで自動化する仕組みです。

従来のRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）が得意としていたのは、「決められた手順の自動処理」でしたが、AIはその枠を超え、“考えて動く”自動化を実現します。

従来のRPAとAI自動化の違い

従来のRPAは、定型業務の自動化に特化していましたが、AIは「判断」「生成」「実行」までを担うことができます。以下の表で、両者の違いをまとめました。

項目	RPA（従来型自動化）	AIによる自動化
対象業務	定型・ルールベースの業務	判断・予測・自然言語・創造的業務
柔軟性	手順変更に弱い	学習・調整により柔軟に対応可能
人工知能の活用	基本なし	NLP、機械学習、画像・音声処理など
主なツール例	UiPath、Power Automateなど	ChatGPT、Microsoft Copilot、Claudeなど

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AIが得意とする業務タイプ

AIによる自動化は、次のような「人間の暗黙知や判断が必要だった領域」に強みを持ちます。

自然言語処理（チャット応答、文章要約、翻訳）
画像・音声認識（不良品検出、議事録作成）
パターン予測（需要予測、離職リスク予測）
文章生成（レポート、提案書、FAQの作成）

こうした業務は、従来は「人の手」で処理するのが当然とされていましたが、現在ではAIが生成・判断・自動実行まで担うケースが増えてきています。

では、実際にどのような技術で自動化するのでしょうか？
そしてどこまで自動化できるのでしょうか？

生成AI・AIエージェントの活用が自動化に効果的

なかでも近年注目されているのが、以下の2つのAIです。

生成AI（Generative AI）：
　自然言語での指示に対して、文章・画像・コードなどを“創り出す”能力を持つAI。ChatGPT、Claude、Geminiなどが代表例です。
AIエージェント：
　ユーザーの代わりに対話・推論・判断・実行を連携して行う自律型のAI。Microsoft Copilot や OpenAI Assistants API などがこれに該当します。

これらは単体でも強力ですが、生成AIがエージェントに搭載されることで「生成し、考え、動く」AIが実現しています。

生成AIの得意領域とは？

生成AI（Generative AI）とは、自然言語の指示に基づいて、文章・画像・音声・コードなどを新たに創出できるAI技術です。従来のルールベース処理では難しかった「創造性を伴う業務」の自動化に強みを発揮します。

以下に、生成AIが特に力を発揮する業務領域をまとめます。

● 文章生成と要約

報告書・議事録・提案書などの自動作成
長文データからの要点抽出・要約
FAQやナレッジベース文書の自動生成

● アイデア発想と資料構成支援

マーケティング文案の候補出し
設計資料や企画書の構成提案
スライド資料のセクション案生成

● プログラミング・コード支援

Excel VBAやPythonなどのコード生成
バグ修正やリファクタリング提案
フォーマット変換やデータ処理手順の自動化

● 画像・音声・ビジュアルの生成

マニュアル図やプレゼン資料用のイメージ作成
音声入力の文字起こしと要約（Whisper＋GPT連携）
画像認識や動画ナレーション生成との連携活用

このように、生成AIは単なる自動応答にとどまらず、「情報の生成」から「アイデア支援」「表現の整形」まで幅広い業務を支援します。
特にホワイトカラー業務においては、思考の初速を支え、生産性を根本から引き上げるツールとして注目されています。

AIエージェントによる“自律型自動化”の実現

生成AIが「作る」ことを得意とする一方で、AIエージェントはそのアウトプットを“考え、判断し、実行する”領域まで拡張します。
AIエージェントは、あらかじめ定義された目的や役割に応じて、自律的に行動する対話型AIのことを指します。従来のRPAやチャットボットとは異なり、複数のタスクを連携させて遂行できるのが最大の特長です。